11月11日当天，达达快送即时配送单均配送时长仅为23分钟；整个双11期间，医药品类配送单均配送时长低于20分钟。达达快送连锁商家配送单量实现同比超翻倍增长。沃尔玛全渠道配送单量同比增长1.1倍，山姆“极速达”及京东到家的配送订单总量同比超过2.2倍，医药品类配送单量同比增长2.3倍。

　　这一系列高效配送服务的背后是达达在数字化领域的持续深耕，基于同城物流行业的业务积累和科技升级，达达快送于11.11期间正式对外发布“仓拣配”全链路即时履约服务全景图，对门店仓储、拣货、配送三大环节做全面升级，致力于为商家和消费的人带来即时履约的极致体验。目前，达达快送配送服务已覆盖了2700多个县区市，2020年全年配送订单量达11亿单，行业首个“仓拣配”全链路即时履约服务全景图的推出，意味着达达快送已经从末端配送服务延展出更为系统化、多元化的整体服务能力。

　　为实现达达快送“仓拣配”全场景对于IT系统架构和基础资源能力的极致需求，京东云基于零售产业实践和全渠道数字化能力为达达提供全链路履约服务背后的技术支撑，双方联手打造了即时零售和即时物流领域的数智化方舟。

　　在“仓拣配”的第一个仓储环节，达达集团根据不同商家业态、单量规模的具体需求，提供拣货仓定制化系统解决方案。达达的一个重要业务就是和传统商超合作帮助其发展即时零售业务。线O订单的即时履约能力是对这类实体连锁商超的重大考验。达达海博系统帮助商家打通线下库存，在门店内建立拣货仓，并进行高效的数字化管理，为传统零售企业降低缺货率、提升库存周转率。

　　整个“仓拣配”履约链条之上的所有的环节需要数据的高度一致性和流程的紧密链接，为此，京东云为达达搭建多云双活架构，实现仓拣配所有的环节数个系统之间的高可用性，将算力和存储需求全部迁移至云上，以此来实现计算资源高弹性、成本压缩与业务稳定。更重要的是，向公有云迁移的过程中，达达快送对原有的技术架构做全面梳理与革新，完成与京东到家、京东物流业务系统打通，实现传统架构向云原生体系的升级。

　　在“仓拣配”的拣货环节，达达快送发布达达拣货，为商家招募众包拣货员，实现拣货作业、拣货管理的数字化和产品化，为订单拣货降本增效。达达优拣依托的沧海系统为众包拣货提供数字化解决方案，在618，11.11等购物节繁忙时段订单集中、需求激增之时，帮助商家“削峰填谷”，优化了零售供应链的履约效率和服务体验。

　　京东云针对沧海系统的高弹性场景提供了一整套高可用可扩展的基础资源方案，利用数据传输服务支持达达实现双向数据的实时同步，满足秒级延迟要求。提供高可用组满足资源的弹性和高可用性要求，利用原生容器POD满足达达对资源秒级启动的需求，峰值资源达到数万核。如果集群内任何一个节点宕机或出现故障，能够将这个节点上的所有任务秒级切换到其他节点上，确保在流量洪峰之中系统的高可用性。

　　在“仓拣配”的最后一个配送环节，达达快送通过即时配、落地配两大本地配送场景服务全行业。峰值日配送单量超千万单。为实现对这一复杂的配送系统运营情况做监管，对庞大的订单进行数据处理和动态优化，达达采用苍穹大数据平台，以业务数据、时空数据和行为数据等为智能订单分发系统和运力供需调控系统提供支撑，确保高效配送。

　　苍穹大数据平台承载了经营分析、订单分发、骑手路径、日志留存等海量的数据，随着数据量的增加，达达每年都要在平台的建设和扩容上投入高额成本。为帮助达达解决业务扩容和降本增效之间的矛盾，京东云为其搭建了一套计算存储分离架构的大数据集群计算，有效提升存储利用率。经营分析类的业务是计算密集型的场景，可能CPU占用率达到80%以上，而存储的利用率却低于20%；日志留存类的业务是存储密集型的场景，可能 CPU占用率不到20%，而存储的利用率却高达80%以上。如果采用传统的计算存储等比例扩容，就会造成计算或存储资源的浪费。而京东云提供的大数据算存分离解决方案，可以使计算和存储集群分别云化，实现资源的按需调度，帮助达达大数据集群实现全年百万级的成本节省。

　　基于多年京东全场景业务及618、11.11等万亿级流量洪峰考验，使京东云在混合IT架构方面积累了丰富经验。京东云混合云解决方案帮助达达实现复杂设施的统一化管理调度,全面兼容各类基础设施，支持业务跨区域拓展、多云、多设施统一管理，实现降本增效，实现达达快送与京东到家和京东物流上云业务的无缝链接、并通过四条裸纤承载混合云系统内部的数据传输服务，确保了大数据的高效迁移，实现多云的稳定与高可用性，极大提升达达“仓拣配”全链路即时履约服务的数智化能力。

　　京东云基于京东在零售业、流通业多年的行业经验，助力更多像达达快送一样的客户和合作伙伴实现数字化升级，实现了全链路、全用户、全场景、全品类的数字化沉淀，走出一条全渠道深层次地融合的“数智化”发展之路。