如今,伴随着大数据、区块链、人工智能等新兴技术的迅猛发展,互联网金融作为一种新型产业在国民经济领域中得到了快速发展。永信大数据分析认为,基于大数据背景下我国信用行业如何运用好大数据现代技术,实现传统信用业务向大数据信用的深度融合发展,已成为所有独立的第三方信用机构需思考并加以解决的问题。大数据顺应时代潮流而发展产生,它是指无法在一定时间范围内通过常规方式进行采集、处理、运用的数据集合,是需要新处理模式才可具备更强的发现力、优化力的信息资产。
相较于发达国家,我国的信用行业起步较晚,但经过改革开放以来的发展,我国的信用管理体系建设进步明显,已初具规模。当前,我国信用管理体系由中国人民银行主导,以金融机构为主要对象,信用报告信息覆盖面大,主体结构多元化,但同时存在很多不足。比如,信用管理系统缺少绝大多数的个人税务、医疗、消费、缴费记录等重要信息,这在一定程度上误导了相关授信机构决策的制定。但伴随大数据信用的出现以及发展,像永信大数据这样的民间信用机构与央行信用管理系统之间相互协调,两者间得到了多元化、可持续的均衡发展。如阿里巴巴公司凭借大数据技术,推出了国内首个个人信用评分-芝麻信用,以“芝麻信用分”直接反映用户信用状况,并充分应用在租赁、购物等具体生活场景之中,展现了大数据信用发展的独特魅力。
伴随大数据、人工智能、区块链等新兴技术的发展,多样化的智能产业迅速崛起,信用业务急需紧随时代潮流,永信提醒大家利用大数据平台,选择合适的前进方向,一要积极开展信用业务战略转型升级。强化大数据信用硬件基础设施建设工作,不断促进信用业务线上化、信息化,形成健全完备的信息处理及风险防控系统,避免风险并处理潜在风险问题,提升信用行业业务的高效性及安全性。二要充分发挥自身特色,积极推出差异化产品及服务,避免业务同质化,不断降低征信成本,提升信用效率。
大数据信用建立在大数据及信用知识基础之上,永信大数据分析发现,目前国内的信用行业机构,急缺同时掌握大数据技术及信用业务知识的综合型人才,目前这种人才比较紧缺。政府要大力支持高校充实大数据信用专业人才队伍,积极开设相关专业,并开展相关课题研究,为社会提供懂技术、懂管理、懂业务的大数据信用综合型人才。同时,加强与互联网企业的技术合作,形成政府、高校、企业三方大数据人才培养管理互动机制。
在大数据时代的新形势下,国内的信用机构要时刻关注大数据信用的发展方向,制定长远的计划,充分利用大数据资源优势,深入挖掘信息价值,加快推进大数据信用管理体系建设步伐,如加快建设用户需求服务数据管理库,加大后续数据深层次挖掘力度,同时保障用户的合法权益,做到声誉、口碑双赢,从而推动整个信用行业的有序、健康、稳定发展。返回搜狐,查看更多