根据ChatGPT这类大模型的强壮了解能力，将输入的任何信号拆解成一个个可完结的使命，交给其他的AI和程序完结。

　　简略来说，就像是建了一座司令塔，每个大模型都能成为其间的“大脑”指挥官，其他专门处理某类使命的模型，则听它调令——

　　人类只需求提需求，AI从主动做PPT、Word和Excel三件套（Office主动化），到驱动机器人完结各种智能使命，都能搞定。

　　这个最新的研讨名叫TaskMatrix，据微软表明，它能直接驱动数百万个用于完结使命的AI和API。

　　多模态对话根底模型（MCFM）：与用户对话并了解需求，然后生成API可执行代码以完结特定使命

　　API渠道：供给一致API格局，存储数百万个不同功用的API，答应扩展和删去API

　　简略来说，MCFM担任生成处理计划，API选择器从API渠道中选取API，随后API执行器根据MCFM生成的代码调用API，并处理使命。

　　其间，为了一致API办理，API渠道又给API一致了文档格局，包含以下五个部分：

　　API称号（供给API摘要，防止与其他API混杂），参数列表（包含输入参数和返回值等），API描绘（功用描绘），组合指令（怎么组合多个API完结杂乱用户指令）

　　其一，扩展AI适用范围，如经过扩展API来提高可完结使命的类型和数量；其二，便于进一步提高AI可解释性，经过调查AI分配使命的方法就能了解它的“思路”。

　　现在从现已搭建好的TaskMatrix部分来看，它能完结的使命现已十分广泛。

　　小到文字、图画信息的根底信息处理，大到操控机器人渠道、接入物联网这种通用渠道使命，TaskMatrix都能搞定。

　　TaskMatrix解读用户想要完结的使命后，就能经过对话的方法，搞定PS（把白叟布景P成白的）、解读图画、文生图、草图转实在图画、抠图等一系列现实生活中常见的图画处理操作：

　　如果说这些都还太常见，根据TextMatrix还能搞定真·图画扩展，根据一小角扩展到一整张图的那种，而不仅仅是选用平铺的方法。例如输入一朵花：

　　以往需求手动改AI写过的计划，现在直接将问题抛给AI，它就能完结，例如详细修正某个特定的过程。

　　当然，既然是微软的研讨，少不了调用Office系列的API，包含做PPT这种活，现在交给AI来做就行：

　　再进一步到通用使命上，之前一向存在瓶颈的机器人和物联网等渠道，现在TaskMatrix也给出了处理通用使命的计划。

　　家里接入AI后，和它对话就能完结你想要的各种琐碎使命，包含定闹钟、检查气候等：

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　　原标题：《一个AI驱动百万个API！微软提出多使命处理模型TaskMatrix，机器人和物联网总算有救了》

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