在我国，新职业的涌现远比职业分类大典公布得多，特别是近两年，我国在新兴基础设施建设方面不断发力，创造出越来越广阔的就业空间，也让新职位、新岗位不断出现

　　随着AI人工智能渗入日常生活，AI“觉醒”的消息，也常常激起热烈讨论。那么人工智能是什么？真的会“意识觉醒”，甚至反抗人类吗？如今的智能机器人是不是正在和人类“抢饭碗”？AI技术催生的新职业——人工智能训练师又是干什么的？↓↓↓

　　在火热的人工智能发展背后，为其发展提供数据燃料的数据标注正在成为一门新兴产业。无人驾驶、智慧医疗、语音交互等各大应用场景都需要标注数据，因此数据标注师应运而生

　　数据标注是使用标注工具通过分类、画框、标注、注释等，对图片、语音、文本等数据进行处理，标记对象的特征以作为机器学习的基础素材。机器学习需要反复学习训练模型和提高精度

　　如数据标注中的语音标注员，是随着智能语音交互设备的普及而新出现的职业，主要工作是将智能语音交互设备无法识别的字、词、句进行标注，然后“翻译”过来，再发送回去以便智能设备进行学习。“比如一个有口音的人对智能音箱或交互设备说‘播放一首牛德华的歌’，智能设备需要分析出用户真正的意思是想要听一首刘德华的歌。”其工作就是将设备收集到的语音“牛德华”标注成“刘德华”，再发回给智能设备进行学习。这样，智能设备下次听到“牛德华”时，就能准确地转化为“刘德华”了

　　当然啦数据标注员的内容不仅仅是语音，还有图片，视频影像，地图.........数据集中除了自动驾驶，还有医疗CT、人脸等，语音数据除了有普通话、各地方言外还有外语，这些数据集涵盖的范围越来越广，使得行业对数据标注师的要求也越来越高

　　随着一些岗位被机器替代，一些新的岗位应运而生。中国工程院院士邬贺铨举例说，大数据挖掘前需要进行清洗标注，目前这些工作大部分还是要依靠人

　　“人社部曾定义这种工作为AI训练师，并且预计大概在2022年，全中国这类职业可能需要200万人。”邬贺铨解释道，“比如AI训练师会进行智能驾驶的训练。智能驾驶中需要让汽车自动识别马路，但如果只是将视频单纯地传给计算机，计算机无法识别，需要人工在视频中将道路框出，再交由计算机，计算机多次接收此类信息后，才能逐渐学会在视频和照片中识别出道路。”

　　就说我们都知道的“人脸识别”：“计算机一开始是无法识别人脸的，需要人工标注人脸图像，可能需要几十舍甚至上百个记号点，以此让AI了解哪里是人的眉毛，哪里是眉梢，哪里是眼睛，哪里是内眼角，哪里是外眼角……此外，还有大家知道的智能机器人/客服，回答问题不能太机械，必须体会客户的感情，这也需要事前训练，可以说人工智能训练师的工作投入的越是多，机器人也就越来越显得更加智能化

　　邬贺铨认为，在未来，机器人担任老师和律师等是有可能的，但存在不足。“中小学可能还不太合适。中小学是希望老师与学生互动的，老师通过观察孩子听课的表情，判断对方的理解的能力，所以纯粹由机器人上课是有不足的。另外，让机器人判案子理论上可以，但律师也不仅仅是法庭上的工作，还有翻看案卷、做调研等。”

　　“人工智能的发展会使我们的社会越来越智能化，但仍处于人类可控制的范围内，并不是说要超越人类。”邬贺铨说

　　以人工智能、量子信息、移动通信、物联网、区块链为代表的新一代信息技术正在改变着人类的生产、生活方式。其中，人工智能更是新一代信息技术的关键和重要抓手

　　而人工智能训练师作为数字经济领域一个全新的职业，其背后是新业态的支撑，是中国经济高质量发展迈出的坚实步伐，同时也意味着发展的新机遇和就业的新空间，对于增强从业人员的社会认同度、促进就业创业等具有重要意义返回搜狐，查看更多