“双十一”余温未散,“双十二”购物大战也已落下帷幕。纵观销售额百亿、十亿品牌,食品、箱包、鞋服等泛零售品类,始终是各路消费者热衷“剁手”的品类。数智化转型,正在让零售业这个既古老又崭新、既传统又新潮的行业散发着新的热度。
国内某知名餐饮集团借助奇点云云原生数据中台DataSimba建设,实现了数据对业务的强大支撑。原30分钟数据计算量提升至5分钟,查询时间由小时级缩短为秒级,上亿级数据自主分析实现3秒内响应。
另有某知名鞋服零售集团,与奇点云合作,实现企业全链路数智化升级,以数据驱动业务持续增长。奇点云协助该企业建立了300余个标签,实现销售预测准确率提升70%以上,调补货自动化实现翻番,营销ROI提升79倍,补货自动效率提升4倍,库存售罄率上涨10%。
上述项目的实施,发挥了奇点云针对泛零售行业的数智化转型能力,从数据战略到数据落地的全链路服务。
首先,基于对企业数据的深入洞察。接着,围绕对消费的人的数智化洞察,围绕消费者、商品和渠道3个要素做深入的匹配。
在消费者和渠道之间,构建“客渠匹配”,对消费的人全生命周期进行运营,实现渠道管理和导购赋能。
在商品和渠道之间,构建“商渠匹配”,对目标人群做定位,铺货、补货、调货、优化。
最终,基于数据连接“三点”(人、货、渠)打通“三链”,构建以消费者为中心的“人”“货”“渠”匹配能力。
在核心逻辑的牵引下,奇点云以“三步走”的方式从战略设计到场景落地。第一步,明确战略,制定数智化转型目标;第二步,构建以数据中台为基础的有力支撑;第三步,以数智化能力驱动场景落地。
奇点云泛零售数智化转型解决方案是建立在产品和服务基础上的,要做的事情就是“对症下药”。根据不同的客户的真实需求以及不同的实际场景,做出针对性的实施方案。
对于商超百货、鞋服箱包、餐饮等泛零售企业,奇点云提供“端到端”的产品和服务:
首先,奇点云为公司可以提供大数据战略咨询服务和消费的人运营服务。通过了解企业现状和痛点,协助企业制定方向规划,解决企业数智化战略不明晰的问题。
接着,奇点云构建跨平台、云原生、自主可控的平台底座。奇点云一站式云原生数据中台DataSimba,集结了多云多引擎自主可控、全域数据集成、成熟规范建模工具、高效实时计算等8大优势,为企业快速搭建安全、易用的数据中台,最大化释放数据价值。
在数据中台之上,建立工具平台,解决企业“看数据”“分析数据”“使用数据”的问题。奇点云DataMaleon数据可视化平台以“多、快、好、省”的特点为用户更好的提供了“看数据”的工具平台。DataHubble企业级一站式数据门户,解决了过去数据分析“散、慢、苦、难”的问题,取而代之的是“聚、快、爽、易”。
在有了数据之后,泛零售企业最关注的问题即“增长”,包括用户的增长、消费额的增长等。奇点云通过DataNuza数据原生的消费者运营平台协助企业完成数智化的消费者运营。DataNuza包含了4大平台:CDP 消费者数据平台、MAP 营销自动化平台、CAP 消费者应用平台、SCRM企微消费者数智化运营平台。
它的核心是用数据驱动消费者运营,用数据能力提升运营效率,精准了解消费者一直在变化的需求,提升会员销售和LTV。
由于零售业的链路非常长,除了解决消费者运营难题,企业还需关注商品、供应链、组织、财务等。针对于此,奇点云提供包含消费者域、商品域、供应链域和组织效能域的数据智能产品套件。
消费者全生命周期观察管理的CLIM模型:基于消费者生命周期的五大阶段,构建了26个洞察管理维度,赋能消费者运营分析。
商品运营洞察管理POIM管理模型:围绕商品全生命周期五大阶段和27个细分场景分析的洞察体系。
供应链智能洞察及策略SIT模型:从商品的运营和企划,到产品研究开发以及最后的预测和销售,围绕供应链七大环节、30个细分场景数据洞察体系和五大智能策略模型,结合DataSimba为客户构建完整的业务分析模型。
复购预测的算法模型:通过复购人群预测、复购品类预测、复购商品预测、复购时机预测等支持精准营销、商品生命周期管理和复购激活。
会员流失预警算法模型:通过对会员购买历史、会员交互行为和会员属性维度的分析做会员流失预测和挽回。
对于线下实体商超,奇点云构建了“超级店长”,用数据智能“武装”线下门店,实现门店经营管理高水平复用,提升盈利能力。“超级店长”已在某知名水果零售企业得到了广泛应用。
奇点云泛零售数智化解决方案建立在对泛零售洞察的基础上。泛零售自出现至今已度过30余年。纵观发展历史,泛零售最大的变化在于由“人找货”转向“货找人”,需要用数智化手段在合适的时间、合适的地点向合适的人推荐合适的商品和合适的渠道。
2020年开始的新冠疫情重塑了各行各业的发展业态。泛零售行业体现为以下趋势:
DTC(Direct-to-Consumer),即“直接零售”。成熟品牌加速DTC破局数智化,新消费品牌通过DTC模式快速崛起。
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