通过为广大购买的人提供更加智能化的服务搭建起新的购物场景，创造有别于传统便利店的购物体验。

　　过去两年，大约七成无人便利店品牌倒下。经历过跑马圈地、大肆开店时代，今天的无人便利店更专注于精细化运营、以及能给消费者带来无感支付体验的智能化一站式解决方案。

　　“如果把支付环节做得过于冗长，就有可能改变消费者的决策，即使他对某件商品很感兴趣。”在云拿科技创始人兼CEO Jeff Feng看来，消费者对于“无人零售”的期待就在于即拿即走、无感支付，“尤其线下有更多冲动消费，如果看到一件东西很喜欢，直接塞进口袋就可以离店，就会降低消费门槛，进一步提高客单价、订单量。”

　　在云拿科技位于上海虹桥机场T2的无人便利店，「猎云网」体验发现，打开APP或小程序扫描二维码即可进店，之后可在店内随意选取各种商品。在这个过程中，系统已经对消费者的商品信息及购物行为进行了精准识别。

　　而在消费者犹豫不决取下某商品又放回货架时，系统已经及时将商品信息添加到虚拟购物车里或者移除商品。

　　完成选购时，消费者无需任何排队等候或再次打开手机自助收银，走出闸机就能直接完成结算。

　　这是Jeff Feng和团队希望基于“无人”为传统零售店带来的真正价值——通过为消费的人提供更加智能化的服务搭建起新的购物场景，创造有别于传统便利店的购物体验，进而实现智能盘点、个性化营销、门店数据运营等全方位系统服务，为传统零售店面提效赋能。

　　疫情期间，无接触式服务的优势更加凸显出来。据Jeff Feng介绍，云拿位于上海虹桥丽宝商业区自营的便利店通过升级为“无接触便利店”，严格控制门店人流，即使防疫人员穿着防护服进入门店都可以识别。这也使得该门店较上一个月订单数提升32.21%，销售额提升27.70%。

　　在疫情对线下零售带来冲击的同时，云拿科技数智化解决方案则为实体零售的转型赋予了更大的想象空间，不久前，公司获得了来自凯辉创新基金领投，深圳鹏瑞集团跟投，老股东金沙江创投继续加持的A+轮融资。

　　现阶段，云拿科技面向C端除了有自营门店，还为国际连锁企业等B端大客户提供细分场景的3D数智化门店解决方案，例如日本最大的信息系统集成商NTT Data、日本跨国信息技术公司NEC、韩国新世界集团旗下emart24等。

　　Jeff Feng认为，C端门店的运营经验更多的是对B端解决方案的反哺。

　　“我们不是做一套通用的解决方案，然后再去找应用场景。我们是深耕一个场景，如果自己不亲自去试水实体零售，就很难知道实体零售到底面临怎样的痛点。包括对商品、物流、供应链、库存的管理，对会员、营销、内容的运营等，所有这些流程应该如何实现降本增效。”

　　“客户需求是不一样的，有的想在用户手机上装APP，有的是想节省人力，有的是想做精细化用户运营。同时，客户的背景也各不相同，有的来自电商，有的来自实体零售。所以我们在服务时，第一步会了解客户，再针对性地做提案——要把自己的脚穿到客户的鞋子里去感受，才能做出有价值的产品。”Jeff Feng提到。

　　对门店来说，无人零售的真正价值就在于通过“数据”实现运营管理的数智化升级。

　　在这里，无感支付相当于前期的数据入口，“每周每个门店都可以获取上万条数据，这些数据包括消费者从进店到出店期间与所有商品的‘交互’情况，比如消费者拿过某件商品，但没有选择它的竞品等。”正如Jeff Feng所说，这些由消费产生的行为数据在传统门店是无法获取的。

　　然而，通过云拿科技的Cloudpick++数据引擎，各种数据源源不断产生带来了数字化、智能化的可能性。

　　其中，云拿的数智化运营解决方案在门店选址、选品优化、货架和空间优化、定制化内容显示、定价和营销优化、销售预测和自动化订货下单、盗损控制等14个环节为实体零售门店提供全维度的运营服务。

　　例如，区别于传统零售门店中千篇一律的购物体验，依托于计算机视觉系统，某顾客进店前门店已经对消费的人的身份进行了识别，并通过AI互动电子屏的提示音表示“欢迎”。而对于顾客想要选择的某件商品，屏幕还会给出其他消费者的评价，甚至做出专属推荐。通过更丰富的感官交互，满足个性化购物需求。

　　面向店长端，云拿科技也有一套后台管理系统，从而改变了传统零售门店过于依赖“店长经验”而形成的经营策略，使管理者具有更高效的数字化决策能力。

　　例如，通过对消费的人拿放行为、动线轨迹、停留区域及时长的捕捉，判断其对商品、货架、营销活动的关注度，从而及时且有明确的目的性地进行选品优化、货架调整等，进而提升线下门店的营业坪效。

　　在Jeff Feng看来，好项目往往具备三个“革命性”的关键，一个是革命性地优化使用者真实的体验、其次是革命性地提高场景效率、第三则是革命性地减少相关成本。云拿科技在做的事情则三者兼顾。

　　“首先，消费的人在我们服务的店里做到了即拿即走，而以前要么去收银台、要么去自助结账机，这些体验都不完美；其次，从运营者角度来看，基于门店的数据分析，他们了解如何更高效地服务好顾客、如何更精准地订货、了解消费者动态变化需求及时作出调整供应链；另外，通过无人便利，门店也摆脱了对人力的高度依赖，尤其是在人力成本高、老龄化加速的发达国家。”

　　然而，当前的无人零售在技术和运营模式上有进一步的升级之外，也面临一个问题，就是大多数商品依然以标品为主，牺牲了SKU的丰富度，以此来降低了到店流量的转化率。

　　回看传统便利店，例如全家、7-11等主要利润都来自高毛利的热食、鲜食等非标品。因此，如果大部分货架都以售卖标品为主，利润空间则也在某些特定的程度上受到了限制。

　　对此，Jeff Feng表示当前就自身运营的to C端的体验店而言，商品的供应链和多样化程度的确还要一直加强。此外，他也透露，云拿的智慧商店“已经连接了很多自助设备，比如咖啡机、豆浆机，用户点单拿了就能够最终靠闸机结算。以后还会有冰淇淋机、酸奶机、坚果机等，技术上可完全实现，和打通别的设备的思路一样。”

　　由于店员不再进行收银工作，因此能投入到设备的维护、原材料添加的任务当中，协助消费者进行设备使用。“这些设备会让商品成本更低，像冰淇淋的毛利大概有70%，酸奶可能更高一点，以此丰富门店的收入来源。”

　　在便利店文化较为发达的日本，便利店更多的是承担起社区一站式服务的角色，用户也会因为不同原因频繁与门店互动，从而形成复购习惯和偶发性的购买。

　　对于云拿数智化商店覆盖的场景，Jeff Feng谈到，由于涉及移动端支付，现阶段的顾客最重要的包含20～40岁左右的群体。场景上更偏向于人流量较多且封闭的区域，像学校超市、交通枢纽、写字楼等。未来则会逐渐向社区渗透，做成基础设施一样的存在。

　　产品：云拿AI视觉无人店、3D智能化门店管理系统公司：上海云拿智能科技有限公司网站：