火狐体育直播首页:中国零售企业数智化应用案例分析

发布时间:2024-05-21 07:25:59 来源:火狐体育app官方 作者:火狐app体育下载

  • 协助品牌沉淀颗粒度高的数据资产 • 用户画像洞察对精细化营销具有指导意义 • 品牌发掘运营私域生态的价值

  GrowingIO系统能将用户在门店POS交易数据、三方电商订单数据、线上APP、小程序行为数据、CRM系统中的会员数 据、微信群/评论区的文字数据、客服电话中的语音数据、第三方联邦建模评分识别并合并为“唯一用户Id”,通过Id mapping的规则引擎与匹配算法,最大限度地融合多方数据源。通过“人工-规则-编码-模型-联邦学习”五种方式构建的动 态标签引擎,让此品牌客户实现了用户变化预测、商品/内容偏好推荐、KOC识别带货、合理营销时机触发等能力,改变 传统静态标签系统复杂、更新困难、无法指导业务策略的痛点。

  覆盖企业数智化从起步、感知、融合、洞察、智能到敏捷的 全阶段,针对不同阶段的公司可以提供专业的定制解决方案

  第三步:试点放大 • 试点专项在全业务推广 • 业务反馈迭代试点设计 • 建立用户增长系统平台

  第四步:中台化运作 • 建立用户数据领导驾驶舱 • 梳理用户增长指标体系 • 跨事业部联合用户数据驱动 • 持续批量专项启动、迭代

  • 2周活动周期后,公众号新增粉丝近10W • 页面访问量百万,独立访客数50W • 较同等规模营销活动节省2/3成本

  GrowingIO系统依托数据采集及融合优势,提供完善的微信生态私域运营解决方案,包括:1. 分析:通过指标体系,识别社 交通路,指导品牌活动运营策略;2. 营销:基于用户画像,更好完成用户识别、转化及累积; 3.带货:通过社交图谱识别 定位KOC,帮助品牌实现分销与线索转化 。以某垂类头部品牌为例,在两周的活动周期内,GrowingIO通过建站、运营、 分析、激活KOC、复盘的解决方案,帮助品牌实现用户增长,提升ROI,使品牌认识到私域运营的重要意义。

  GrowingIO能帮助当前数智化成熟度较低的企业向高阶迈进。GrowingIO为公司可以提供战略规划、组织设计、能力建设、

  “M20裂变达人模型” “M9产品可替代模型” “M4生命周期价值模型”

  GrowingIO适配零售及电子商务行业的个性化推荐算法:1. 实时推荐引擎:支持APP、网页及小程序等多种平台,适配首页、 秒杀、推荐位等不同业务场景,实现人、商品、内容的实时推荐匹配; 2. 人群配货:针对门店日常选品、天猫等三方电 商的人群包投放、企微人群集中推送等(受限平台功能或设计资源不能实现千人千面的),采用推荐引擎优化聚合算法 实现人群的商品选配;3. 新品选人:对于没有历史数据的新品研发、试销场景,提供基于关联商品属性标签和外部数据联 邦计算的适配高潜人群选择。GrowingIO为某百货公司打造的个性化推荐解决方案,帮企业实现加购率及GMV的提升。

  GrowingIO是一站式数据增长引擎整体方案服务商,以数据智能引擎为核心,通过构建客户数据平台,打造营销增长闭环, 帮企业提升数据驱动能力,赋能商业决策、实现业务增长。GrowingIO过去在互联网行业的用户增长领域建立了卓越的 品牌影响力,近三年开始专注于数字化转型中的零售、电商、保险、酒旅航司、教育等传统行业,并建立了一系列标杆案 例,其企业愿景是帮企业提升数据驱动能力,实现更好的营收增长。

  GrowingIO系统能将用户按照生命周期“初陪-成长-成熟-延展-衰退”多个阶段计算分析,并结合企业经营特点制定策略, 应用适合的数据科学模型,提升当阶段最重要运营指标。配合对用户下阶段的行为预测,激发生命周期中的第二(升阶)、 第三(扩品)、第四次(裂变)价值跃迁,实现用户CLV可预期的提升。区别于这家企业原有的统一市场计划的运营方式, GrowingIO通过数据洞察模型平台帮企业制定了不同用户生命周期的个性运营方案,运营效果持续提升。

  系统搭建、运营实操的整体升级方案,采用的方法是一种端(业务)到端(技术)的纵向打通的“Quick win” 模式。企

  业可以快速在试点场景实现最高阶段的数智化运营效果体验,再全面铺开。GrowingIO与某零售品牌合作的“速赢”项目,

  60天内实现门店会员销售提效30%,帮助内部团队快速建立信心和样板,最终逐步实现整体转型。

  • 《首席增长官》书籍出版 • 上海及深圳分公司成立 • GrowingIO V3.0 版正式发布

  • 数据整合 • 客户主数据 • 客户全景视图 • 客户标签库 • 数据治理

  • RFM分析 • 预测分析 • 留存分析 • 事件分析 • 漏斗分析 • 归因分析

  第一步:评估与诊断 • 评估诊断数据资产和组织能力 • 建立GDM-用户增长领先业务模型 • 建立用户增长组织初级结构 • 用户数据增长系统接入

  第二步:专项破局 • 聚焦用户专项启动 • 通过商品或内容专项破局 • 建立数智化发展蓝图

  GrowingIO紧紧围绕零售企业各个场景的营销痛点,以数据智能分析为核心,通过客户数据平台、产品分析、智能运营、 私域运营、咨询培训等多元化业务布局,为数据、产品、运营、市场和管理等各个团队进行丰富且有效的解决方案,为零 售公司进行全面的营销赋能。

  • 《数智驱动增长》战略 • 社会网络在线营销产品发布 • IML洞察模型平台发布

  “M15营销组合模型” “M3超级用户模型” “M15商品需求预测模型” “M7流失预警模型”

  “M21万码归因模型” “M17复合优惠券模型” “M10价格弹性模型” “M2价格敏感度模型”

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