原标题：中国网络安全审查与市场监管大数据中心CCRC-CDO首席数据官背景及价值！

　　中国网络安全审查技术与认证中心（英文缩写为：CCRC,原为中国信息安全认证中心）于2006年由中央机构编制委员会办公室批准成立，为国家市场监督管理总局直属正司局级事业单位。依据《网络安全法》《网络安全审查办法》及国家相关强制性产品认证法律和法规，承担网络安全审查技术支撑和认证工作；在批准范围内开展与网络安全相关的产品、管理体系、服务、人员认证和培训等工作。

　　-企业CDO或负责数字化转型的企业决策层，包括数据战略规划、数据架构师、数据建模人员、数据解决方案工程师等。

　　- 企业数据管理或利用数据赋能的相关中层管理者，涵盖业务支持、项目管理、质量管理等岗位，包括数据产品经理、数据分析师、数据质量与数据安全管理人员等。

　　了解国家数据政策和标准，通过案例理解数据要素市场对企业发展的重大意义。

　　掌握CDO的职业定位、业务价值、思维模式、成功要素。通过课堂情景剧实践CDO该如何开展工作。

　　学习如何制定企业数据管理的整体战略。理解数据推动决策对公司的意义，理解数据资产对公司的价值。

　　通过案例学习，了解数据处理不当产生的危害，知晓数据从业人员的基本责任和工作底线. 数据治理整体规划

　　通过案例学习数据治理中的元数据管理、主数据管理、数据质量管理等三大重点模块。

　　通过案例掌握数据架构的相关知识和技能。了解现在普遍的数据架构的痛点和如何改进。

　　通过案例和课堂情景剧，掌握企业数据资产的开发、估值、管理、定价、运营等方面的知识。

　　学习在数字化转型的生态阶段中，如何理解商业生态的内涵与结构，以及数据对商业生态的赋能作用。

　　1. 中国网络安全审查与市场监管大数据中心（CCRC）官方认证的数据从业人员证书，为CDO及其后备人才、广大数据管理人员的专业能力提供背书。

　　2. 掌握CDO必备的职业素养、思维模式、价值定位、成功要素以及最佳实践与工具模型。

　　3.掌握CDO所需的知识体系，涵盖数据管理、数据治理、数据资产运营、数字化转型等，建立清晰的职业发展路径。

　　4. 增强组织数据管理文化，提升数据从业人员职业素养，助力企业成为数据要素国家战略的推动者。

　　5. 通过案例拆解，提升学员对数据决策、数据资产运营的熟练程度，助力企业在大数据和AI时代获得新的竞争优势。

　　当前，企业拥有海量数据资源，具备广泛数据应用需求，企业总体数字化基础程度较好，在完成生产经营流程信息化后，面临数据驱动企业整体变革的迫切现实需求。企业设立首席数据官能提高企业数据资产意识、搭建数据管理体系、完善组织运营体系，长远能轻松实现企业数据治理、数据驱动、数据增值。

　　学员按时缴纳培训及考试费用，填写《CCRC-CDO课程报名表》即可。报名后即可加入学员群，有专门的助教老师进行对接，提前发放课程资料安排后续事宜，报名联系人宋老师：

　　1. 培训及考试费用：人民币 8,800 元/人(含税金)，包括培训费、认证费、教材费、午餐及茶歇。2. 培训交付物：官方讲义、官方电子书、模拟题

　　CCRC为每位参与培训并通过考试的学员提供电子版认证证书，具体证书样式如示意图。

　　CCRC-CDO课程证书有效期：三年。超过有效期后，需按照中心证书统一的继续教育政策进行续证。

　　Chief，首席，表示首席数据官要有卓越的领导力，制定数据战略目标，组建并带领团队从混沌走向光明。

　　企业首席数据官是源于数字化转型需要而产生的一个新型管理者。企业CDO是有效管理和运用企业数据资产、充分挖掘数据价值、驱动业务创新和业务转型变革的企业负责人。企业CDO具备宽广视野和战略眼光，熟悉企业的各项业务流程，具有业务数据价值洞察力，要及时掌握各类数字化技术发展动态，能够围绕企业信息系统产生的大规模数据资源进行数字化运营，通过数据支撑引领业务创新和商业模式创新，提升内外部客户的满意度和应用体验，帮企业降本增效创新增长。

　　（1）2018年5月23日 银保监发〔2018〕22号《银行业金融机构数据治理指引》，明确鼓励银行业金融机构开展制度性探索，结合真实的情况设置首席数据官；

　　16、目前，我国各省在打造建设的首席数据官制度，最关注的工作目标与主要内容应该是哪些？

　　不过由于各级经济发展和信息化建设水平上的差异，在具体工作中会有不同的侧重点。比如，对于前期已初步完成数据资源整合、尝试过公共数据开发利用试点的省市，对CDO更强调通过进一步的数据开放与共享，促进政府数据与社会数据融合，对智慧城市和数字政府提供深层次赋能，体现数据要素的生产力价值。而对其他省市，CDO可能首先面临解决政府单位在数据采集、汇聚和使用上“各自为政”的问题，消除政府内部“数据孤岛”，实现数据在公共服务与城市治理层面的有效应用。

　　我们从成都、广东、北京、海南四个较具代表性的城市来看。其中，北京属于行业级公共数据授权运营模式。通过成立金融公共数据专区，授权具有公益性、公信力、技术能力和金融资源优势的市属国有企业对专区及金融公共数据来进行运营；广东采用了数据资产凭证模式。推出全国第一张“公共数据资产凭证”，以政府背书的模式将企业的用电数据明细或均值，最终以数据查询产品形式，用于银行的企业侧信贷；成都是集中授权模式。将数据运营权集中授权给国资控股的市大数据集团，通过“数据安全协议”和“三方协议”来规范数据的接入和使用场景中的各方权责和安全合规边界。海南采取了数据产品超市模式。以公共数据产品超市的方式承担数据资产化和授权运营职能。其本质是公共数据产品交易市场模式。

　　根据《数据安全法》，数据的内涵是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。由此可知，数据的外延是十分普遍的，包括信息、隐私等概念在内。若企业设置了首席数据官制度，数据安全管理、数据分析处理、信息安全、隐私保护等工作都应该是首席数据官的工作职责。但现实却是，针对数据安全与信息管理工作，不少企业设置了首席信息官（Chief Information Officer，简称CIO），如中国银行；针对数据隐私合规管理，又有企业设置了首席隐私官（Chief Privacy Officer，简称CPO），如苹果、360。

　　Gartner杰出研究副总裁Andrew White表示：“即便在有首席数据官的企业机构中，首席数据官的主要任务也往往是收集、存储和保护数据。但如果您想建立一个善于以数据和分析为依据做出决策的数据驱动型文化，您就需要一名首席数据官。”另外，Gartner总结，数据和分析对现代企业决策能力的重新设计至关重要，因此企业机构需要一名负责任的高管来执行数据和分析。出现以下三种情况之一的企业机构需要一名高级数据和分析领导者。

　　（1）企业数据管理不善、不清楚自己有什么资产或者治理和问责制度不均衡。首席数据官对企业数据和分析资产以及此类资产价值的内部和外部评估、管理与变现负有行政责任；

　　（2）制定企业的数据战略，确定数据战略如何为企业战略和业务目标提供支撑；

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