数据发掘便是指从很多的数据中主动查找躲藏于其间的有特殊关系性的信息和常识的进程。面临现在海量的、不完整的、不置可否的数据，运用数据发掘算法对数据进行查找，找出人们所不知道的、有实用价值的信息，这一进程便是数据挖据。

　　数据发掘还利用了人工智能、模式识别中的查找算法和建模技能，吸纳了最优化、信息论、信息处理、可视化和信息检索等范畴的思维。

　　从商业视点来看：数据发掘作为一种新式的数据处理技能，它的主要特征是从数据库中提取数据，对数据进行剖析并模型化处理，然后发掘出重要的有意义的数据作为商业决议计划。

　　互联网+以及许多IT新技能的呈现，企业逐渐展开系统升级和转型，引进云核算、大数据等新式信息技能，引领了信息化建造的潮流，并敏捷向传统企业分散。企业信息化向3.0年代迭代，数据价值不断凸显，成为当今年代企业信息化建造的中心。

　　跟着人工智能、大数据、云核算技能的蓬勃开展，以及商业市场竞赛格式的日益剧烈，在这个数据智能的年代，越来越多的企业现已认识到，数据是企业重要的战略财物，海量的数据能给咱们带来丰厚的信息、常识、与才智，而这些要害商业洞悉，以及智能化的技能，将协助咱们的企业更好的应对危险与竞赛

　　在企业客户关系办理进程中的使用有用使用数据发掘，对企业客户的行为特征进行科学、合理的描绘与剖析，从而进行系统化的猜测，协助企业优化客户关系的办理过程，终究完成客户关系办理的科学化与最优化。

　　数据发掘还能够经过对企业客户以往的消费信息的统计剖析，对未来客户消费行为的产生进行必定的猜测，并根据猜测成果，针对具有消费潜力的客户及特定的客户供给个性化、定向产品服务，从而进步企业的营销成绩。

　　数据发掘在企业市场猜测进程中的使用能够有用地对企业在未来的开展趋势及开展行为进行剖析，协助企业进行前瞻性较强的商业活动。