咱们知道，数据仓库是树立在企业原有事务体系根底之上的，那么各事务子体系的建造是否完善，数据是否完好、标准，是决议未来数据仓库功用的关键因素。但因为国情所限，在数据库的规划上，现在国内企业与国外企业还存在必定的距离，更有甚者一些企业的数据库因没有资金保护而变成了“死库”。

　　建造数据仓库体系，没有数据堆集是没有任何含义的。一般来说，我国可用于剖析的数据库均匀规划较小，在几十GB。而在信息化水平比较发达的国家，数据库到达几十TB的许多。此外，通过多年的运营，尽管国内大企业均树立了不同的事务理体系，但因为各种原因这些体系在文档标准办理和数据清洁性方面做得不是很好。

　　数据仓库项目一般出资巨大，本钱收回周期长，中小企业底子无力在这方面做某些测验。大部分的企业决议计划者，尽管有建造数据仓库的实际需求，但一起又对其高投入、长周期不能容忍，这使得他们对数据仓库的项目支撑往往不可以有头有尾，即便能牵强做下去，也往往会违背数据仓库的建造原则。此外，因为对项意图长期性、艰巨性知道缺乏，一些用户认为今日树立了数据仓库体系，明日就可以处理商业竞赛中的全部问题，能取得很大效益，这种没有充沛知道到项目建造的长期性和艰巨性、急于求成的思维也会影响企业有用使用数据仓库技能。

　　数据发掘的使用，需求多方面人员一起参加，包含领域专家、数据办理员、数据剖析人员、事务剖析人员、数据发掘专家等。他们往往构成一个团队，其间每一个人都或许对数据发掘的成果发生或好或坏的影响。实际中，用户没有参加数据仓库建造的需求剖析，而数据仓库的最终用户是企业的中高层领导或其帮手，这与OLTP（联机事务处理）体系直接面临详细的作业人员有显着的不同。对许多企业来说，要使最终用户与信息技能人员真实在一起协作是比较困难的，且在项目初始阶段，公司领导也往往提不出详细的方针，仅仅期望信息技能人员对呈现的问题供给快速的处理方案，这必定导致最终开发出来的体系难以满意用户的决议计划要求。

　　树立数据仓库的意图是大力提高经济效益，而履行有用的数据仓库战略的最大妨碍往往不是技能方面的。集中式数据仓库具有可控性和可靠性，但灵活性不行；散布式数据具有很大的灵活性，但或许会导致各部门之间不能有用地协同作业。因而，在确认数据仓库的功用规划上，常常反映出存在组织内部联系杂乱的问题，也会遇到行政上的种种妨碍，然后增加了技能完成上的难度。

　　数据仓库中的数据或许来自不同的数据源，它们散布在不同的硬件、数据库、网络环境中，为不同的事务部门服务。因而，对这些数据的整合或许会遇到许多技能困难，假如不能确保数据仓库中数据的高质量，也就很难取得有价值的决议计划信息。别的，数据剖析东西的挑选问题，现在仍没有一种大众化的、简略易用的集成东西。

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