本文是近年来不同职业、不同范畴的大数据公司的一些经典事例总结。尽管有些现已是几年前的事例，但其间的深层逻辑关于未来仍有启示。
本文力求从企业运营和办理的视点，整理出开掘大数据价值的一般规则：一是以数据驱动的决议计划，首要经过进步猜想概率，来进步决议计划成功率;二是以数据驱动的流程，首要是构成营销闭环战略，进步出售漏斗的转化率;三是以数据驱动的产品，在产品规划阶段，着重个性化;在产品运营阶段，则着重迭代式立异。
从谷歌、亚马逊，到阿里、百度、腾讯，都因其具有许多的用户注册和运营信息，成为天然的大数据公司。而像IBM、Oracle、EMC、惠普这类大型技能公司纷繁投身大数据，经过整合大数据的信息和运用，给其他公司供给“硬件软件 数据”的全体解决计划。咱们注重的重点是大数据的价值，第一类公司首战之地。
假如全球哪家公司从大数据开掘出了最大价值，到现在，答案或许非亚马逊莫属。亚马逊也要处理海量数据，这些买卖数据的直接价值更大。
作为一家“信息公司”，亚马逊不只从每个用户的购买行为中取得信息，还将每个用户在其网站上的一切行为都记载下来：页面停留时刻、用户是否检查谈论、每个查找的关键词、阅读的产品等等。这种对数据价值的高度灵敏和注重，以及强壮的开掘才干，使得亚马逊早已远远超出了它的传统运营办法。
亚马逊CTO Werner Vogels在CeBIT上关于大数据的讲演，向与会者描绘了亚马逊在大数据年代的商业蓝图。长时刻以来，亚马逊一向经过大数据剖析，测验定位客户和和获取客户反应。
“在此进程中，你会发现数据越大，成果越好。为什么有的企业在商业上不断犯错?那是由于他们没有满足的数据对运营和决议计划供给支撑，”Vogels说，“一旦进入大数据的国际，企业的手中将握有无限或许。”从支撑新式技能企业的基础设施到消费内容的移动设备，亚马逊的触角已触及到更为宽广的范畴。
亚马逊引荐：亚马逊的各个事务环节都离不开“数据驱动”的身影。在亚马逊上买过东西的朋友或许对它的引荐功用都很了解，“买过X产品的人，也一起买过Y产品”的引荐功用看上去很简单，却十分有用，一起这些精准引荐成果的得出进程也十分杂乱。
亚马逊猜想：用户需求猜想是经过前史数据来猜想用户未来的需求。关于书、手机、家电这些东西——亚马逊内部叫硬需求的产品，你能够以为是“标品”——猜想是比较准的，乃至能够猜想到相关产品特点的需求。可是关于服装这样软需求产品，亚马逊干了十多年都没有办法猜想得很好，由于这类东西遭到的搅扰要素太多了，比方：用户的对色彩样式的喜爱，穿上去合不合身，爱人朋友喜不喜爱…… 这类东西太易变，买得人多反而会卖欠好，所以需求更为杂乱的猜想模型。
亚马逊测验：你会以为亚马逊网站上的某段页面文字仅仅可巧呈现的吗?其实，亚马逊会在网站上继续不断地测验新的规划计划，然后找出转化率最高的计划。整个网站的布局、字体大小、色彩、按钮以及其他一切的规划，其实都是在屡次审慎测验后的最优成果。
亚马逊记载：亚马逊的移动运用让用户有一个流通的无处不在的体会的一起，也经过搜集手机上的数据深化地了解了每个用户的喜爱信息;更值得一提的是Kindle Fire，内嵌的Silk阅读器能够将用户的行为数据逐个记载下来。
以数据为导向的办法并不只限于以上范畴，亚马逊的企业文明便是冷冰冰的数据导向型文明。关于亚马逊来说，大数据意味着大出售量。数据显示出什么是有用的、什么是无效的，新的商业出资项目有必要要有数据的支撑。对数据的长时刻专心让亚马逊能够以更低的价格供给更好的服务。
假如说有一家科技公司准确界说了“大数据”概念的话，那一定是谷歌。根据查找研讨公司comScore的数据，仅2012年3月一个月的时刻，谷歌处理的查找词条数量就高达122亿条。谷歌的体量和规划，使它具有比其他大多数企业更多的运用大数据的途径。
谷歌查找引擎自身的规划，就旨在让它能够无缝链接不计其数的服务器。假如呈现更多的处理或存储需求，抑或某台服务器溃散，谷歌的工程师们只需再添加更多的服务器就能轻松搞定。将一切这些数据调集在一起所带来的成果是：企业不只从最好的技能中获益，相同还能够从最好的信息中获益。下面挑选谷歌公司的其间三个亮点。
谷歌目的：谷歌不只存储了查找成果中呈现的网络连接，还会贮存用户查找关键词的行为，它能够精准地记载下人们进行查找行为的时刻、内容和办法，坐拥人们在谷歌网站进行查找及经过其网络时所产生的许多机器数据。这些数据能够让谷歌优化广告排序，并将查找流量转化为盈余形式。谷歌不只能追寻人们的查找行为，而且还能够猜想出查找者下一步即将做什么。用户所输入的每一个查找恳求，都会让谷歌知道他在寻觅什么，一切人类行为都会在互联网上留下痕迹途径，谷歌占据了一个绝佳的点位来捕捉和剖析该途径。换言之，谷歌能在你认识到自己要找什么之前猜想出你的目的。这种抓取、存储并对海量人机数据进行剖析，然后据此进行猜想的才干，便是数据驱动的产品。
谷歌剖析：谷歌在查找之外还有更多获取数据的途径。企业装置“谷歌剖析”之类的产品来追寻访问者在其站点的脚印，而谷歌也可取得这些数据。网站还运用“谷歌广告联盟”，将来自谷歌广告客户网的广告展现在其站点，因而，谷歌不只能够洞悉自己网站上广告的展现作用，相同还能够对其他广告发布站点的展现作用一目了然。
谷歌趋势：已然查找自身是网民的“目的数据库”，当然能够根据某一专题查找量的涨跌，猜想下一步的走势。谷歌趋势能够猜想旅行、地产、轿车的出售。此类猜想最著名的便是谷歌流感趋势，盯梢全球规模的流感等病疫传达，根据网民查找，剖析全球规模内流感等病疫的传达状况。
尽管阿里系的余额宝如日中天，但其实阿里小贷才真实表现出了大数据的价值。早在2010年阿里就现已建立了“淘宝小贷”，经过对借款客户下流订单、上游供货商、运营信誉等全方位的评价，就能够在没有碰头状况下，给客户放款，这当然是对阿里渠道上大数据的开掘。
数据来源于“聚石塔”——一个大型的数据同享渠道，它经过同享阿里巴巴旗下各个子公司的数据资源来发明商业价值。这款产品便是大数据团队把淘宝买卖流程各个环节的数据整合互联，然后根据商业了解对信息进行分类贮存和剖析加工，并与决议计划行为连接起来所产生的作用。
在“数据盛宴”中，是否只要大公司的狂欢?并非如此，从事大数据工业的轻公司将无处不在。新式的创业公司经过出售数据和服务更有针对性地供给单个解决计划，把大数据商业化、产品化，才是愈加值得咱们注重的形式。这将带来继门户网站、查找引擎、交际媒体之后的新一波创业浪潮和工业革命，并会对传统的咨询公司产生激烈冲击。
交通的参与者多种多样，是大数据最能发挥价值的范畴。交通流量数据公司Inrix依托剖析前史和实时路况数据，能给出及时的路况陈述，以协助司机避开正在堵车的路段，而且帮他们提早规划好行程。轿车制作商、移动运用开发者、运送企业以及各类互联网企业都需求Inrix的路况陈述。奥迪、福特、日产、微软等巨子都是Inrix的客户。
美国在线音乐网站潘多拉特别延聘一些音乐专家，让他们每个人均匀花上20分钟去剖析一首歌曲，并赋予每首歌400种不同的特点。假如你标明喜爱一首歌，程序会主动寻觅跟这首歌“基因”相同的歌曲，猜想你也会喜爱并选用引荐引擎技能引荐给你。凭仗这种人海战术，潘多拉网站现已剖析了74万首歌曲。
江苏众瀛联合数据科技有限公司构建了这样一个大数据渠道——将预备成婚的新人作为方针顾客，并把与成婚购物相关的商家参加其间。
一对新人到薇薇新娘婚纱影楼拍了婚纱照，在实名挂号了自己的信息后会被上传到大数据渠道上。大数据渠道能根据新人在婚纱影楼的消费状况和偏好风格，大致剖析判别出新人后续消费需求，即时发送奖赏和促销短信。
比方约请他们到红星美凯龙购买家具、到红豆家纺选购床上用品、到国美电器选购家用电器、到希尔顿酒店摆酒席……假如新人在红星美凯龙购买了中式家具，阐明他们偏好我国传统文明，就引荐他们购买红豆家纺的中式家居用品。
Prismatic是一款个性化新闻运用，只要4名开创职工，凭仗互联网数据爬虫和交际网络开发渠道的数据，依托亚马逊的云核算渠道，完成了大数据的精益创业。
Prismatic不供给一致的规划精巧的新闻订阅或引荐界面，而是根据剖析用户的Facebook 或Twitter材料，为用户做1对1的数据剖析和引荐。
从盈余形式来看，Prismatic不是依托广告费生计下来，也不是传统的新闻媒介，而是一个披着新闻运用外衣的电子商务公司。名义上为了给用户个性化引荐新闻而得到用户的个人信息进行数据剖析，针对性的推出引荐产品，然后从电子商务中盈余。
大数据首要不作因果判别，首要适用于相关剖析。许多相关剖析并不需求杂乱的模型，只需求具有大数据的认识。
许多组织都有数据废气，数据不是用完便是被放弃，它的再利用价值或许你现在不清楚，但在未来的某一刻，它会爆发出来，能够化废为宝。
漆黑数据便是那些针对单一方针而搜集的数据，一般用过之后就被归档搁置，其真实价值未能被充沛开掘。假如漆黑数据用在恰当的当地，也能公司的工作变得光亮。
某公司团队从前运用来自手机的方位数据，来估测美国圣诞节购物季开端那一天有多少人在梅西百货公司的泊车场泊车，从而能够猜想其当天的出售额，这远早于梅西百货自己计算出的出售记载。无论是华尔街的剖析师或许传统工业的高管，都会因这种敏锐的洞悉力取得极大的竞赛优势。
关于税务部分来说，税务欺诈正在日益的被注重，这时大数据能够用于添加政府辨认欺诈的流程。在隐私答应的当地，政府部分能够归纳各个方面的数据比方车辆的挂号，海外旅行的数据来发现个人的花费形式，使税务奉献不被叠加。一起一个可疑的问题呈现了，这并没有直接的根据指向欺诈，这些定论并不能用往来不断指控个人。可是他能够协助政府部分去清晰他们的审计和其他的审阅以及一些流程。
担任起草《全国促进城镇化健康发展规划(2011-2020年)》(以下简称“城镇化规划”)的国家发改委规划司官员需求准确知道人口的活动，怎样计算出这些活动人口成为难题。
榨菜，归于低质易耗品，收入增加关于榨菜的消费几乎没有影响。一般状况下，城市常住人口关于便利面和榨菜等便利食物的消费量，基本上是稳定的。销量的改变，首要由活动人口形成。
据国家发改委官员的说法，涪陵榨菜这几年在全国各地区出售比例改变，能够反映人口活动趋势，一个被称为“榨菜指数”的微观经济目标就诞生了。国家发改委规划司官员发现，涪陵榨菜在华南地区出售比例由2007年的49%、2008年的48%、2009年的47.58%、2010年的38.50%下滑到2011年的29.99%。
这个数据标明，华南地区人口流出速度十分快。他们根据“榨菜目标”，将全国分为人口流入区和人口流出区两部分，针对两个区的不同人口结构，在方针拟定大将会有所不同。
在沃尔沃集团，经过在货车产品中装置传感器和嵌入式CPU，从刹车到中心门锁体系等形形的车辆运用信息，正源源不断地传输到沃尔沃集团总部。
“对这些数据进行剖析，不只能够协助咱们制作更好的轿车，还能够协助客户们获取更好体会。”沃尔沃集团CIORichStrader说。这些数据正在被用来优化生产流程，以提高客户体会和提高安全性。
将来自不同客户的运用数据进行剖析，能够让产品部分提早发现产品潜在的问题，并在这些问题产生之前提早向客户预警。“产品规划方面的缺点，此前或许需求有50万台销量的时分才干露出出来，而现在只需求1000台，咱们就能发现潜在的缺点。”
