《大数据发掘及使用》是计算机科学与技能院智能科学技能的必修课，是把握数据剖析才能的一门重要根底课程。本课程首要教育了数据剖析的基本常识概念、数据剖析预处理的手法，接着从数据剖析办法的视点，介绍了数据发掘相关剖析、分类以及聚类三大类算法的基本常识、必要理论根底以及一些经典的数据发掘算法。

　　经过对本门课程的学习,学生可以体系地取得数据剖析办法的基本概念和理论技能，把握相关规矩剖析、分类和聚类等数据发掘算法,从而使学生学会使用数据预处理和数据发掘的技能去剖析宽和决不同行业使用范畴中对数据进行处理和获取常识的问题，对培育学生构成杰出的计算机科学技能和人工智能范畴常识的运用才能有很大的协助。

　　《大数据发掘及使用》是计算机科学与技能学院智能科学与技能专业的必修课，是培育学生具有数据剖析才能的重要专业课程。本课程教育内容涵盖了数据剖析从特征提取，特征工程直至模型构建和可视化的全流程。详细包含数据剖析的基本常识概念，各种不同数据剖析预处理的手法，以及不同类型的经典数据剖析办法，如数据剖析的相关剖析、无标签剖析以及有标签剖析三大类算法的基本常识和理论原理。和实践工程使用中的数据仓库根底常识介绍。

　　经过本课程的学习,使学生体系地取得数据发掘基本常识和基本理论；本课程要点学习相关规矩发掘算法、分类和聚类算法，并重视培育学生娴熟的编程才能和较强的笼统思想才能﹑逻辑推理才能﹑以及从海量数据中发掘常识的才能，有助于学生可以使用相关算法去剖析法宽和决一些实践问题,为学习后续课程和进一步增强计算机编程才能奠定必要的算法根底.

　　课程目标2:把握相关规矩剖析、分类剖析、聚类剖析、深度学习中的经典算法，了解算法原理和理论根底（支撑结业要求3.2）

　　课程目标3:把握相关规矩剖析、分类剖析、聚类剖析、深度学习中的试验点评目标（支撑结业要求4.2）

　　课程目标4：了解分布式与并行计算基本概念及技能常识，可以对各类数据剖析算法进行归纳运用，具有剖析宽和决杂乱工程实践问题的才能（支撑结业要求5.3）

　　课程目标5：经过编撰陈述和口头表达，具有杰出的沟通交流才能（支撑结业要求10.1）

　　结合数据发掘课程的相关教育内容，经过对数据剖析算法与使用技能的教育、课程大作业、前沿技能讨论等教育组织形式，在培育学生的立异认识和杂乱工程问题处理才能的一起，培育学生的辩证思想、人工智能道德和法律认识，以及求真务实精雕细镂的专业精神，结壮谨慎的科学素养和理论联系实践的学习与立异办法，引导学生认识到新一代人工智能技能革新带来的机会与应战，爱党爱国，自觉饯别社会主义中心价值观，坚决理想信念，勇担年代任务。

　　本课程的查核方法包含查核(100分)=课程考试(50分)+平常成绩(40分)+随课试验(10分)

　　2、平常成绩（平常作业30分+小组大作业10分）：依照作业评分标准进行。

　　本课程将依据学生作业、随课试验、期末考试、小组大作业、学生们对本课程的反应和教育督导的反应状况，及时针对教育中存在的不足之处进行改善，并在下一轮的课程教育中给予施行，保证相应结业要求目标点达到。