在这个大数据年代,许多企业都使用数据开端做精准性营销,有些企业做的很成功,而有些企业却反应平平。其实说到底便是由于,做的成功的企业有着自己的一套数据发掘体系或办法,而有些企业仅仅为了做而坐,或依靠渠道、或依靠服务商等,尤其是一些新零售企业或是科技企业。DataFocus从前遇到不少客户,都由于数据营销没有作用而忧愁,一方面是由于数据剖析的成果不对,这个在DataFocus的查找关键词相关文章中说过,还有便是从数据源头自身就有问题,没有进行很好的搜集和发掘提炼。
比方说,许多公司开端做数据营销都是以自己的主意为中心的,自己想怎样做,就果断的取哪些数据进行剖析。但其实应该深挖下去,怎样做,其实能够先使用身边的一些资源。比方出售、代理商、客户、同类前史客户、网站等搜集数据。第二步便是使用这些数据发掘头绪了。可是像咱们曾经说的那样,决议数据价值的并不是东西,而是人脑自身。
所以咱们其实能够考虑一些问题来更好的优化数据的使用,比方客户为什么要上这个项目(向出售、代理商搜集数据)、客户单位最近有什么工作(搜集客户单位宣扬板,网上工作等数据)、客户最烦恼的工作是什么(问客户)、客户通常会烦恼什么(以往客户事例数据总结)、客户自己觉得需求怎样做(问客户)等等。这些问题想理解,那么取什么样的数据,怎样剖析,怎样可视化就会比较的清楚。
当然,这些仍是不行的,仅仅很好的搜集了数据或是挑选了数据,咱们还需求做的是发掘和提炼数据,收敛出直接的需求或计划。比方DataFocus的某零食客户发掘出女人客户喜欢吃甜的,这个并不是直接需求,直接需求是比方这些客户喜欢吃咱们的ABC甜点,是详细的。可是这样并没有完毕,这不是真实的数据营销,真实的数据营销还应发掘出他们背面的需求,比方喜欢吃清淡的,背面是想瘦身,那么这个时分就能够扩列你的产品,这才是线个需求能够让商家有大于1元的盈余。