本课程完好掩盖数据发掘范畴的各项中心技能,包含数据预处理、分类、聚类、回归、相关、引荐、集成学习、进化核算等。强调在常识的广度、深度和趣味性之间寻觅最佳平衡点,在生动诙谐中叙述数据发掘的中心思维、关键技能以及一些在其它相关课程和教科书中罕见触及的重要常识点。
澳大利亚昆士兰大学核算机科学博士,清华大学深圳世界研究生院培育处副处长,博士生导师,现为我国图画图形学学会视觉认知与核算专业委员会委员、IEEE 核算智能协会新式技能委员会委员、IEEE Access 期刊编委、悉尼科技大学客座研究员。
本课程完好掩盖数据发掘范畴的各项中心技能,包含数据预处理、分类、聚类、回归、相关、引荐、集成学习、进化核算等。强调在常识的广度、深度和趣味性之间寻觅最佳平衡点,在生动诙谐中叙述数据发掘的中心思维、关键技能以及一些在其它相关课程和教科书中罕见触及的重要常识点。
澳大利亚昆士兰大学核算机科学博士,清华大学深圳世界研究生院培育处副处长,博士生导师,现为我国图画图形学学会视觉认知与核算专业委员会委员、IEEE 核算智能协会新式技能委员会委员、IEEE Access 期刊编委、悉尼科技大学客座研究员。
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