曩昔20年里，最抢手的专业跟着年代开展产生了巨大改动。2000年头，我国刚加入世贸组织，世界经济和交易、法学和电子商务最抢手，但到了2019年，人工智能、数据科学与大数据技术和智能制作工程三个最抢手的专业，已占到了一切新增专业的17.8%

　　尽管人工智能专业热度只增不降，但从使用视点，大数据能给予人工智能满足有价值的数据支撑，人工智能才智能，所以相关于人工智能，大数据的人才需求量更大一些，也便是说人工智能仅仅大数据的一个使用方向。

　　这一数据不止是给高中生作为选专业的参阅，更在求职范畴成为挑选工作方向的“风向标”。从经管法学、广告设计转向工程基建，再到人工智能和大数据，工学所占的份额越来越大，对应的人才需求和薪资待遇也就一路看涨。

　　本年，BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。国内2020年数据剖析师的均匀工资为10630/月；大数据开发均匀工资为30230/月；数据发掘的均匀工资为21740/月。而且薪资待遇从2017年来不断走高。

　　岗位坐标北京，本年秋招应届生均匀薪资10270 元； 具有1-3年工作经历的人均匀薪资15290 元。零经历的小白根本都能拿15W年薪，拿30W+的薪资也大有人在。较2016 年，数据剖析师的薪资涨幅高达86.87%。

　　再看下世界状况，依据Glassdoor的数据显现，海外的数据相关岗位如Data Scientist年薪高达118,700美金，高居排行榜第一！

　　那么0根底怎么入门大数据职业，拿百万年薪呢？Uni约请闻名互联网大厂大数据负责人Jim为我们带来大数据入门讲座，为你解说大数据人才求职趋势及大数据求职怎么预备。

　　最新人力资源和社会保障部《新职业—大数据工程技术人员工作景气现状剖析陈述》陈述显现：估计2020年中国大数据职业人才需求规划将达210万，2025年前大数据人才需求仍将坚持30%—40%的增速，需求总量在2000万人左右。

　　尤其是互联网职业，从APP开发、区块链、物联网、到人工智能、5G，整个大数据职业跟着海量数据的诞生在继续高速开展。

　　当今这个大数据年代，任何职业、任何岗位都在很多触摸数据，企业对数据剖析的注重程度也是空前的，逛下招聘网站，随意点开10个岗位，有9个都要求稀有据剖析才能：

　　数据岗位品种十分多，不同职业关于数据人才的需求也不同。 常见的数据岗位有大数据工程师、数据发掘工程师、数据剖析师、商业剖析师、数据科学家等。

　　在数据范畴求职，首要分3个方向BA+DA+DS，其间DS便是Data Scientist，是大数据范畴挣钱最多但相同技术含量，查核规范也是最难的，结业不久70万的年薪令人敬慕。

　　麦肯锡曾估计未来三年内数据剖析师的缺口将到达150万。依据Glassdoor的最数据，在英国，数据科学家相关类岗位的均匀年薪高达4W英镑！入门级Data Analyst岗位也有超越3W英镑的薪资。

　　依据学科布景区分，有三类人比较合适或许有或许成为DS：首先是专业范畴与DS相关，比方CS、统计学、机器学习等直接相关专业，其次是触及数据和编程十分多的专业，比方Computational Bio，Neuro Science等，最终是Political Science这类与商业和社会相关的专业。

　　DS提升途径大致为：初级数据科学→数据科学家→高档数据科学家→首席数据科学家。但从初级数据科学到首席数据科学家往往需求5到10年时刻。

　　数据剖析/数据运营/商业剖析，这些都是事务方向的数据剖析师。绝大部分人都是从这几个岗位开端自己的数据之路，也是数据职业基数最大的岗位。

　　数据剖析思维和事务的了解是剖析师赖以生存的技术，东西有如虎添翼的效果。把握Excel+SQL/hive，了解描绘统计学，知道常见的可视化表达，就满足完结大部分使命了。

　　商业剖析师定位更偏战略层，除了重视数据之外，考虑维度会提升到公司事务的竞品剖析、未来走向和战略拟定层面。

　　所需技术：Excel/SQL是必备项，VBA/R/Python 是加分项；通用才能、设计才能，用户需求的了解和笼统才能等。依据Glassdoor数据，Businees Analyst在美国的均匀年薪现已超越7万刀。