假如你正好是一名BI数据剖析师或许在预备当BI数据剖析师的路上，当你看到这个标题时或许就会开端各种不满，淡定！先稍安勿躁，咱先聊聊为什么我会这么说，假如你有其他贰言，欢迎在谈论区提出！

　　现在在炽热的大数据概念的加持下，特别是互联网大佬“BAT”的领头之下，这个岗位能够说仍是在享受着作业盈利。

　　之前我也一向以为这个作业能够在很长的时刻内处于“盈利期”，不过我最近某些论坛上听到一些朋友的吐槽后，让我开端对这个作业的美好前景发生了一些置疑。

　　论坛朋友L兄是一名BI数据剖析师，本来在T公司上班。作业不杂乱乃至能够说简略，便是给事务人员调取数据。做了大约一年时刻，之后L兄就觉得这个作业过分机械化，对自己的生长没有什么实际意义，因而就换岗到了公司A。

　　公司A和公司T不同，老板期望数据团队能够依据自己的数据信息优势发挥出猜测作用，从而用数据剖析的成果引导公司事务的走向。因而L兄对这份作业十分满意，觉得这儿能够给自己的作用能够在这儿发挥出来。

　　尽管L兄通过数据剖析能给公司带来一些事务上的提高，但他觉得仍是从前在T公司给人调取数据时，公司的全体功率更高！

　　为什么会这么说呢？咱们先了解公司T和公司A的安排架构方式，然后进行剖析。

　　两个公司别离代表了现在企业中最常见的两种安排架构，可是不管是在T公司仍是在A公司，BI数据剖析师这个岗位都会遇到相对应的问题。

　　在事业部制公司的架构下，BI数据剖析师这个岗位遇到的最大的问题便是“留不住人”。

　　在这一架构下，一切作业一般都是以事务为导向的，因而事务人员占主导方位。而BI数据剖析师天然就成为辅佐工种，一个单纯的调取数据人员，在业界人们戏称为“茶树菇”（谐音查数）。

　　公司这类BI数据剖析师，所需求的技术要求比较简略，只需会用SQL根本就能够满意并担任这一份作业，由于不需求你做其他作业，只需求帮我把我想要的数据调取出来就能够了。也正因如此，招一个干了五年的数据剖析的人员和一个刚结业的数据剖析都是来写SQL查数据，根本没啥差异。

　　别的这类“茶树菇”对事务的奉献简直能够不算，由于公司成绩的增加彻底取决于事务人员的数据认识，主动权把握在他人的手里。

　　这种既不利于个人生长又没有主动权的状况，时刻一长，只需略微有点自主认识的人天然就不会多待。

　　这也是为什么在最初的时分，L兄在T公司做了一年就算收入还能够也要辞去职务的原因。

　　而且往后企业对事务人员的数据技术要求也会越来越高。乃至现在现已有了“数据运营”这样的岗位，将运营岗+SQL技术结合。

　　阿里的CEO逍遥子在内部共享中说到，未来阿里90%的产品司理要从技术团队中发生，事务人员有必要把握技术才能的趋势现已愈来愈近了。

　　一起由于趋势所需，事务人员会用BI东西会变得越来越遍及，因而BI东西的操作也会变得越来越简略！比方豌豆BI，跟着年代开展，通过10多年的沉积，现在成为了许多入行新人的首选！

　　首要，在功能制的架构下，数据剖析师和事务部分是彼此独立的。而公司为了评价BI数据剖析师的价值，公司不得不必数据部分依据大数据剖析后的调整带来的事务增加来作为查核规范。

　　可是许多查核或许方针的设定，在不明确的状况下，会发生不行预期的负面作用。

　　举个比如：通用电气从前要求，每项事务的商场占有率都有必要做到榜首或许第二，不然就不做。这被称为“数一数二”战略，曾协助通用电气优化事务结构，完结高速增加。

　　但到了后来，这个战略让司理们束手束脚，仅仅由于不愿意屈居第三而抛弃了许多优异的点子。通过BI大数据剖析往后，他们发现挑选规划更小的商场，这样更简单达到这个战略。

　　这样做的成果是使得公司成绩增加缓慢，而且在未来也很难有突破性的发展。所以通用电气终究就停止了这项战略。

　　一个本来用来鼓励职工占据更多商场份额的战略，却由于大数据剖析后的成果而阻止了公司取得新的更大的商场，是不是感觉很不行思议？

　　公司全体方针是公司全体成绩上的提高，而BI数据剖析师的方针是找出能够满意这个条件的可挑选项。方针不一致的成果是，个人的最佳挑选或许并非安排的最佳挑选，这导致了职场上的凭空捏造的状况。

　　因而在文章最初L兄所说的在T公司给人调取数据时，公司的全体功率更高，由于在T公司是及时沟通，而在A公司是封闭式沟通。形成通用电气这个状况的最大原因便是事务与大数据剖析成果的不匹配，事务是为了完结公司大的一个方向，而大数据剖析给出的选项显着违反了公司的本意。由此能够看出，事务人员了解BI数据剖析是多么重要。

　　现在只会事务或许只会BI数据剖析，形似都不是可继续的状况，未来的趋势现已逐步往中和方向移动，那么BI数据剖析师这个岗位还不会被筛选吗？

　　个人以为BI数据剖析师这个作业的存在，首要原因是大数据技术的兴起太快，原有的人才系统中并没有数据技术，因而不得已才需求这方面的专业人才。但跟着数据技术的不断遍及和提高，以及像豌豆BI这种BI数据剖析东西的不断简化，未来人们做BI数据剖析或许会像咱们操作作业软件这样遍及。而BI数据剖析师的岗位很或许变成附加乃至消失。

　　支撑型的BI数据剖析师会被具有数据剖析技术的事务人员代替，引导事务型的数据剖析师，将会在安排变革中融入事务团队中去。（当然这仅仅一个猜测）

　　因而偏事务的BI数据剖析师会逐步融入事务功能中去，或许爽性成为事务人员。

　　数据团队中还有一些把握算法、以及硬核数据技术的人才，他们会愈加倾向底层的数据支撑和数据发掘作业。这类岗位不行或缺，而且需求较高的专业技术，他们将会继续存在下去。

　　在数据与事务的边界逐步明亮的趋势下，数据剖析师要么对算法进行更深化的研讨进行数据发掘，要么发挥对事务的深刻理解转而去做事务人员。

　　看完本文后，假如你身边有人做BI数据剖析师，请好好爱惜！说不定见不到他们了，你见到的是“BI数据运营”。