国家信息中心《2017中国大数据工业开展陈述》对我国大数据工业开展的人才、方针、投融资、立异创业、工业开展、区域潜力、组织和人物影响力等多个维度进行了全面剖析。成果显现，我国大数据开展整体处于起步阶段。但大数据范畴本钱热度仍然坚硬，并逆势上扬，大数据企业融资总额及单个项目均匀融资金额呈加快上升态势，大数据范畴成为本钱蓝海。

　　缺人，这是全国乃至全球大数据圈都挺蛋疼的一件事儿。2016年的人才重视度较2015年进步25.82%。我国大数据开展面临的瓶颈中，高端归纳型人才缺少问题日益突出，大数据作业面临人才供需结构不均衡问题。

　　·岗位供需不均衡一方面，数据剖析、体系研制等技能岗位大多“求过于供”，反映商场上大数据技能类人才更为稀缺；另一方面，开展迅猛的大数据范畴招引了许多传统信息化范畴人才进入，导致项目管理类求职人才占比远高于招聘需求。详细来看，数据剖析岗位作业时机最丰厚，其间求职人数虽位列榜首，但人才供应仍相对缺乏。

　　·地域供需不均衡大数据作业作业商场较为活泼的城市首要会集在京津冀、长三角、珠三角、成渝等区域，如京沪深三地作业商场活泼度均超越80，成都、广州、南京、武汉、杭州等地均在60以上。值得注意的是，深圳、南京、大连、南昌、贵阳、合肥、天津等地大数据作业商场虽较为活泼，但人才供应相对缺乏。

　　·学历层次错位显着从学历上看，大数据作业求职者学历与招聘需求呈现错位。首要表现为低学历（大专以下）的招聘需求高于求职数量占比，而高学历（硕士以上）的需求则相反。大数据作业商场“高学低就”现象的原因有两种或许：一是大数据工业正处于起步阶段，对技能型操作型的低学历人才需求相对较高；二是面临作业商场压力，许多学生倾向于挑选持续进修再作业。

　　在现在人才结构失衡的布景下，大数据范畴相关职位方位权重和身价都水涨船高，天然不是意外的事。在拉勾上查找5年以下“大数据”相关岗位均匀薪资水平成果。

　　请注意，现在大数据高、中、低三个层次的人才都很缺，you can you up! 现在咱们谈大数据，就像当年谈电商相同，未来远景现已很清晰，接下来便是优胜劣汰，竞争上岗。不想当工程师的程序员不是好架构师! 可是，大数据开展到现阶段，触及大数据相关的作业岗位也越来越精密。

　　从岗位来看，由大数据开发、发掘、算法、剖析、到架构。从等级来看，从工程师、高档工程师，再到架构师，乃至到科学家。并且，符合不同的作业范畴，又有专归于这些作业的岗位衍生，如触及金融范畴的数据剖析师等。

　　大数据的相关作业岗位有许多，有数据剖析师、数据发掘工程师、大数据开发工程师、大数据产品司理、可视化工程师、爬虫工程师、大数据运营司理、大数据架构师、数据科学家等等，下面就讲讲其间的几个岗位。

　　数据剖析师：日常作业内容有三个方面，榜首是临时取数,第二是报表的需求剖析，第三是事务专题剖析。

　　数据发掘工程师：日常作业内容首要有五类。榜首是用户基础研究,第二是个性化引荐算法,第三是风控范畴运用的模型,第四是产品的知识库,第五是文本发掘、文本剖析、语义剖析、图像识别。

　　数据产品司理：日常作业内容：榜首是大数据渠道的建造，让获取数据、运用数据愈加简单，构建完善的指标体系，完成对事务的全流程监控，进步决议计划功率，下降运营本钱，提高应收水平；第二是数据需求剖析，构成数据产品，对内能够提高功率，操控本钱，对外添加创收，终究完成数据价值的变现。

　　大数据研制工程师：这个岗位是需求量最大的，日常作业内容有三个方面：榜首是数据的收集，比方爬虫、日志收集等；第二是数据预处理、ETL作业，比方数据清洗、转化、集成、规约等；第三是大数据运用和可视化的开发。

　　此外，现在越来越多的作业范畴也涉猎大数据,一般来说它们能够被大致分为两类：大数据工程与大数据剖析。而这些范畴相互独立又相互相关。大数据工程触及许多数据的规划，布置，获取以及保护(保存)。大数据工程师需要去规划和布置这样一个体系，使相关数据能面向不同的顾客及内部运用。而大数据剖析的作业则是使用大数据工程师规划的体系所供给的许多数据。大数据剖析包含趋势、图样剖析以及开发不同的分类、猜测预告体系。

　　因而，简而言之，大数据剖析是对数据的高档核算。而大数据工程则是进行体系规划、布置以及核算运转渠道的顶层构建。