张天怡结业于福特汉姆大学数据科学专业,在攻读硕士学位期间参加福特汉姆大学数据发掘实验室。在百观,等人工智能范畴算法的研制作业,曾将多个深度学习模型成功使用到现有的数据产品中。张天怡的导师Gary M. Weiss教授具有罗格斯大学的博士学位,论文曾多次在世界尖端人工智能学术会议世界先进人工智能协会(Association for the Advancement of Artificial Intelligence, AAAI)宣布,单篇论文引用量高达2000次;另一位导师Daniel Leeds教授具有卡内基梅隆大学神经科学专业博士学位,论文曾多次被《NeuroImage》、《Journal of Vision》、《Vision Sciences Society》等神经科学和核算机视觉范畴的学术期刊录入。
教育数据发掘作为横跨核算机科学、统计学、教育学及心理学的新式范畴,首要经过数据发掘技能提取并剖析教育体系中发生的共同类型数据,获取有价值的信息。教育数据发掘的相关研讨正广泛使用于包括日常教育管理、教师教育、学生学习及才智学校体系开发等在内的多个教育相关场景中,为进步教育效果及拟定教育决议计划供给必要的数据支撑,取得了越来越高的重视度。
此项研讨充沛运用了大数据剖析和机器学习等数据剖析技能,经过对某大学累计8年的本科生成果进行相关性剖析及聚类剖析,制作不同学科课程相相关系的常识图谱,以到达协助学生发现拿手学科,进步学习成果的意图。本项研讨的开创性在于将多种数据发掘技能一起使用在探求学生学科成果的相关性上,为大学的课程设置供给了有客观数据支撑的方向性辅导。
相同的数据剖析办法也被使用于百观科技的数据产品中,更深化、精确地剖析不同数据之间的相关,协助客户掌握职业趋势,发掘数据洞悉。百观科技经过对深度学习模型的研制与使用,打造根据人工智能的全域职业常识图谱,可完结图文信息的智能内容提取、语义了解及情感剖析等功能,可以在数小时内完结对上亿条文本进行要害信息提取和对上万张图片的解析,精确率高达90%,用数据与技能充沛赋能投研及商业剖析场景。
例如,百观科技曾协助客户对即喝茶赛道进行深度研讨。跟着日本的即喝茶、乌龙茶进入我国商场,即喝茶赛道在国内日趋火爆,怎么愈加精确捕捉顾客需求成为了每一位品牌主想要探求的问题。百观科技使用大数据收集技能、OCR辅佐技能、机器学习等技能,对海量产品的出售数据、产品描述图片信息数据、电商渠道产品点评数据以及交际媒体的舆情数据等进行聚兼并剖析,制作职业常识图谱,协助品牌主多角度洞悉消费场景,愈加精细化地掌握顾客需求,然后更科学精确地扩大产品品类、拟定营销战略。
百观动态|百观科技创始人兼CEO陈沐到会「珠宝职业之声」线上研讨会,共享年青顾客相关数据洞悉
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百观的数据产品和解决方案现在掩盖10+职业、200,000+企业的上百种商业剖析维度,取得了商场广泛的认可。当时,百观的客户首要包括国内外大型对冲基金、主权基金、PE/VC、闻名消费企业与互联网企业。
百观科技现在已取得华创本钱、真格基金、Palm Drive Capital及标普全球(S&P Global)的出资。
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