大数据，对普通老百姓而言，现已不再是一个生疏的词语。在这个海量信息的年代，大数据无时无刻不在影响、惠及、改动着咱们的日子。怎么使用大数据，恐怕将决议着你未来日子的容貌。
近来，一部名为《纸牌屋》的政治惊悚美剧火遍互联网，不过，人们必定不知道，备受好评的男主角凯文史派西并不是制片方决议的。
该片的出资、制作方美国视频网站Netflix使用其在美国近2700万订阅用户每天在网站发生的3000多万个网络点击行为，经过剖析这些海量数据，成果显现具有高点击率的凯文史派西最适合成为主角，而一同取得数据“喜爱”的还有鬼才导演大卫芬奇。
事实上，早在2012年头，用来描述信息大爆炸年代发生的海量信息的词语“大数据”就开端进入普通人的视界，现在，大数据又开端注入电视剧职业。对这些海量数据的处理终究给人们的日子带去了多大的改动。
全球每天经过Internet网络传输的电子邮件多达2100亿封；Facebook每月新增10亿相片和1000万个视频；腾讯公司注册用户超越7亿，一同在线亿......
依据互联网数据中心的陈述，2012年全球的数据总量为2.7Zb（1Zb相当于十万亿亿字节），估计到2020年，全球的数据总量将到达35Zb。
我国科学院信息工程所副研讨员王伟平说，现在为止，没有谁能精确说出大数据到底有多大，但能够必定是的，这些海量数据的规划现已让现在干流的数据库软件无法接受。
除此之外，大数据的数据类型和来历许多，又高速流通，一同，相较于数据的数量，它们所含有的价值却是相对稀少的，获取有用信息犹如难如登天。因而，这一切都要求开发新的数据处理形式对海量信息进行撷取、办理和处理等。
2012年3月29日，奥巴马政府宣告出资2亿美元发动“大数据研讨和发展计划”，美国政府现已把“大数据”上升到了国家战略的层面。华尔街日报更是将大数据、智能制作和无线网络并列为今世三大技能革新。
“在这个数据为王的年代，怎么发掘、使用数据明显现已成为了各个职业、企业竞赛的焦点。”王伟平坦言。
全球规划最大的搜索引擎Google 一直是大数据处理技能研制的引领者。王伟平告知《我国科学报》记者，2009年H1N1流感爆发之前的几周，Google 公司的工程师们在《天然》杂志上宣布了一篇论文，它令公共卫生官员们和计算机科学家都感到震动。
本来，他们在文中解说了谷歌猜测到冬天流感的传达，而且具体到特定的区域和州，而这种猜测比美国疾控中心要提早一到两周。
其实，这是Google 在2008年末推出的一项大数据处理的使用服务“流感趋势”。该服务能够协助人们了解自己地点区域（限美国境内）的流感病例爆发状况，然后提早采纳预防措施，防止感染。而“流感趋势”正是经过搜索引擎对要害词的监测来完成的。
王伟平解说，官方发布的疾病盛行信息往往要经过层层上报，而老百姓很或许在去往医疗组织之前就现已将“咳嗽”、“发烧”等与流感有关的信息放到了互联网上。Google经过对这些要害词进行监测，并经过地图将这些要害词被检索的趋势显现在其所对应的区域。相应的要害词密度越高、越频频，该区域爆发流感的或许性就越大。
这就不难理解，经过Google的“流感趋势”对流感进行的猜测，其速度乃至比美国疾控中心还要快。虽然，这类猜测服务或许存在差错，美国疾控中心表明，这将是对现有监测东西的一种弥补。
而要说到大数据发掘在商业中的使用，就不得不说到零售巨子沃尔玛的经典事例。
在一家实体超市，经过怎样的物品摆放才干更有用地便利顾客收购，并让顾客在不知不觉中多购买呢？王伟平说，这一切都要归功于沃尔玛的买卖数据剖析。
沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的具体原始买卖数据，在这些原始买卖数据的基础上，沃尔玛使用NCR数据发掘东西对这些数据进行剖析和发掘。他们意外发现，跟尿布一同购买最多的产品竟然是啤酒。
尔后，市场查询人员、剖析师在经过查询剖析之后理解了隐藏在“尿布与啤酒”背面的一种购物行为形式。在美国，一些年青的父亲下班后常常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人一同也为自己买一些啤酒。这是由于，美国的太太们常叮咛她们的老公下班后为小孩买尿布，而老公们在买尿布后又顺手带回了他们喜爱的啤酒。
已然尿布与啤酒一同被购买的时机许多，所以沃尔玛就在门店内将尿布与啤酒并排摆放在一同，成果是尿布与啤酒的销售量双双添加。
不过，让大数据成为2012年热议焦点的最大“功臣”恐怕仍是美国总统奥巴马。就在奥巴马成功打败对手罗姆尼，再次赢得美国总统推举的当天，《年代》杂志就宣布文章称，奥巴马取胜背面的隐秘正是数据发掘。
相较于2008年的第一次推举，这一回，竞选团队在开始的一年半时间里就把各种数据合到一同，制作了一个包含各类信息的大数据库。新的大数据库并不会直接告知竞选团队怎么寻觅选民，可是数据发掘团队却能使用这个数据库来进行选情剖析，并针对不同类型的选民测验不同的宣扬战略。
他们经过4个来历的民调数据来具体剖析要害州的选民。比方，经过对俄亥俄州2.9万选民的民调数据，他们能够深入剖析各个族群的选民在任何时刻的趋势。而在总统提名人的第一次争辩之后，他们剖分出哪些选民倒戈，哪些没有。
在推举期间，竞选团队每晚要施行6.6万次模仿推举，正是这些模仿推举计算出了奥巴马在摇晃州的胜率，并让他们得以经过这些数据来分配资源。
此外，这次竞选活动中，竞选团队也初次测验在Facebook上仿制传统的上门宣扬活动。在最终几周，下载相关使用的人们会收到带有他们在摇晃州的友人图片的信息，告知他们只需点击一个按钮，就能鼓舞这些朋友们挂号参选、早点投票或是参加民调。收到信息的人们傍边有五分之一会有所呼应，这很大程度上是来自熟人效应。
与依靠传统的外部媒体参谋的做法不同，竞选团队还使用数据发掘然后决议对广告的购买。他们经过一些杂乱的模型来精准定位不同选民，出其不意地购买了一些冷门节目的广告时段，而没有采用在本地新闻时段购买广告的传统做法。可事实上，广告功率比较2008年提高了14%。
一同，奥巴马最初决议在交际新闻网站Reddit上与网民互动时，许多高级参谋对此也表明不解。可实际状况是，数据剖析告知了他们，Reddit上有许多发动目标。
在王伟平看来，其实，奥巴马取胜的法宝，简略归纳便是使用数据发掘了解他的每一个潜在支持者的个性化需求，并供给了精准的服务。
大数据处理就像是一场新的革新，无论是在商业、政治仍是公共服务范畴。王伟平以为，自己现在还很能看到被大数据所围住的未来日子终究会变成怎样。“在集体智能的年代，我们都有或许从海量数据中发现需求和商机。”
比方，在未来，企业能够经过智能手机、平板电脑等移动设备收集用户数据，再经过大数据技能加以剖析，能够协助原封不动的零售业和广播电台等职业愈加了解用户的实在需求。西雅图创业公司Placed就首先测验了对这种数据的使用。
该公司推出的Panels服务，能够让企业全天追寻使用用户的地理位置，由此得出哪些百货商店最受人欢迎，哪些类型的商家流量添加最多，哪些商家之间的关联性最强或最弱等。
此外，就在本月3日，英国首个归纳运用大数据技能的医药卫生科研组织在牛津大学正式揭牌，该中心包含“靶标发现研讨所”和“大数据研讨所”两个组织，旨在经过收集、存储和剖析很多医疗信息，确认新药物的研制方向，探究特定疾病的新疗法，一同削减药物开发本钱。
而近来，摩根士丹利剖析师斯科特德维特、乔丹蒙纳罕和尼桑特福尔玛还表明，谷歌信任经过大数据产品来协助广告客户剖析和评价广告活动功率的范畴，在未来或许存在高到达数千亿美元的市场规划。
不过，清华大学计算机系教授黄连生指出，当时，人们关于大数据的“入神”并不能掩盖存储、办理海量数据技能才能尚缺乏的问题。
而使用大数据发明价值，条件是要确保数据的质量。在他看来，例如在公共服务范畴，即便在当时，供给的有用信息远远缺乏，又怎能谈得上被收集、使用呢。
