数字经济年代，数据至关重要，大数据杀熟、过度讨取权限、乱用人脸辨认等现象遭到人们的重视，影响数据开掘，在此布景下隐私核算被寄予厚望。
隐私核算是指在维护数据自身不对外走漏的前提下完结数据剖析核算的技能调集，到达数据“可用不行见”的意图，在充沛维护数据和隐私安全的前提下，完结数据价值的转化和开释。
本书从隐私核算兴起、它对数字经济的影响、完结的技能途径，到在各个范畴的运用状况以及像阿里巴巴、腾讯、百度、华为、京东、字节跳动等互联网公司在隐私核算上的布局等多个视点深化剖析了隐私核算这个新式职业。
数字经济决议计划服务途径。2013年景立于北京，国家高新技能企业，树立了依据数据系统、专业研讨、传达途径彼此支撑的数字经济决议计划服务系统，事务掩盖数字经济生态的首要范畴;环绕数字经济、绿色经济两条主线，供应媒体传达、数字内参、研讨咨询、会议活动等服务，已服务超越400家组织。
公司在北京、上海、广州、深圳、珠海横琴区、武汉、成都、香港、澳门等地树立了团队和组织。现在已构成“零壹财经”“零壹智库”“零壹智库Pro”等主打品牌。
零壹财经、零壹智库创始人，我国科技体制改革研讨会数字经济展开研讨小组履行秘书长。
长时刻重视数字经济展开，主编专业书籍超越30部，为金融组织、科技公司、地方政府供应研讨咨询服务。
曾任《榜首财经日报》北京财经中心主任、榜首财经新金融研讨中心主任、我国融资租借三十人论坛秘书长。
香港科技大学高档工商办理硕士，清华大学媒EMBA，中央财经大学金融学学士。
零壹财经合伙人、副总裁、零壹研讨院院长，“看懂经济”途径职业专家，《 才智我国》杂志2021我国工业研讨展开杰出贡献奖取得者。
此前在《榜首财经日报》服务11年，历任修改、财商主编、产经新闻中心主任;之后在网贷之家任研讨院院长，从事互联网金融研讨;是新金融、数字科技、人工智能等方面的研讨专家，带领团队完结过数百份专业研讨与咨询事例，其研讨作用和观念被中外多家顶尖媒体广泛引证。
本书介绍了隐私核算的兴起原因、现在展开态势，剖析了其展开的技能途径、工业图谱，其对数字经济等范畴的影响及在金融、医疗、政务和营销等范畴的落地状况，是全面了解隐私范畴的可读之书。
本书依据零壹智库在隐私核算方面的深度调研、剖析、了解，引证了现在在隐私核算范畴实践事例，如隐私核算范畴中重在数据底座建造的华控清交，与场景深度交融的典型代表洞见科技，将隐私核算与数据运营结合的蓝象智联，将区块链与隐私核算相结合的微众银行WeDRR途径、蚂蚁FAIR途径，同享智能途径的树立者同盾科技等，将这些职业的前行者在金融、医疗等范畴的实践进程、作用进行剖析、研讨、同享，为职业中和职业外相关展开供应参阅。
数字稳妥智库学术委员会主席王和、全联并购公会信誉办理专业委员会常务副主任刘新海、蚂蚁集团副总裁兼首席技能安全官韦滔、诺崴科技创始人郑灏等职业专家和企业专家联袂引荐。
怎么处理好依据个人信息维护的金融数据安全问题是金融业面对的新应战。隐私核算为破解这一难题供应了全新的思路和处理计划，需求职业高度重视并将其归入职业根底设备建造范畴。本书全面梳理了隐私核算的展开示状和趋势，并经过职业实践事例，为业界供应了明晰的辅导和参阅。
数据工业是正在兴起的新式工业，数据安全和敞开壁垒是数据工业展开的严重关口，隐私核算则是跳过这两大关口的根底设备。本书用许多一手材料和职业洞见，为咱们展示了隐私核算展开的进程、格式、运用和趋势。
——全联并购公会信誉办理专业委员会常务副主任、北京信誉学会副会长 刘新海
咱们正在迈入史无前例的数据密态年代，隐私核算技能是保证数据要素安全可信流通的要害技能。国际范围内隐私核算技能都处于攻坚阶段。等待职业共建，未来必定可期!
——切口开源社区技能辅导委员会主席、蚂蚁集团副总裁兼首席技能安全官 韦滔
隐私核算平衡了数据价值发掘与隐私安全维护的对立，让数据“可用不行见”，是数字经济的底层根底设备和数据安全的柱石，为各行各业树立坚实的数据运用根底。本书广泛凝集才智和力气，深化解读隐私核算技能与运用，是一本数据范畴从业者不行错失的参阅书。
隐私核算让数据服务像云核算完结算力云服务-样，完结了数据服务的云形式。数据云服务的形式，跟着隐私核算技能的展开和遍及，也将得到更大的展开。就像云核算是“上云、用数、赋智”的榜首步，经过算力本钱的大幅下降，完结了事务上云，继而完结“数据在线”，隐私核算支撑的数据云服务将接过根底设备云核算的接力棒，为“用数、赋智”带来更大的空间。
数据作为新的出产要素，是数字经济腾飞的根底，同曩昔几个世纪里呈现的蒸汽机、力、互联网相同，数据智能正全体驱动社会出产办法、生活办法和办理办法的深化革新。隐私核算，在展开的星斗大海里，需求加快打造跨职业的规范与途径，让数据“得心应手”，打造环绕数据出产要素流通的高效能办理环境。
数据作为国家要害出产要素，已成为数字经济年代的中心。作为数据要素安全流通的重要根底设备，隐私核算技能正在推进构建密态数据核算网络，赋能数据价值安全开释并服务于干行百业。信赖阅览本书可以使思者有收成，智者有洞见。
咱们既要维护数据安全，又要打通数据孤岛、疏通经济大动脉，这就要求咱们有必要把数据安全贯穿于数据开发和流通的全进程。隐私核算增强技能正在成为数字经济新基建，保证数据在可用不行见的根底.上充沛开释数据要素价值。
现在，隐私核算商场尚处于展开的初期。从服务方针来看，在我国国内，隐私核算商场现在首要是一个面向企业（To B）的商场。可是在美国，现已呈现了经过为企业供应隐私核算服务然后直接为个人供应隐私维护服务的形式，未来很有或许呈现直接为个人供应隐私维护服务（To C）的运用。从职业展开老练度来看，在我国国内，2021 年隐私核算技能开端商业运用，2022 年隐私核算产品的规范化程度大大进步，运用落地开端加快。可是，整体而言，商场展开依然处于初期。现在，首要是头部的金融组织、较发达地区的政府组织、少量的医疗组织落地了隐私核算运用，在其他范畴隐私核算也有零散的落地。
如本书前文所述，现在，在国内外，隐私核算首要是用在企业与企业之间的数据交互方面。一般来说，企业在为个人供应服务时，取得个人授权搜集数据之后，在与其他企业的数据进行联合剖析处理的时分，并不让这些数据脱离本地，而是运用隐私核算技能来处理数据的交互问题。因而，在现阶段，在全球范围内，隐私核算首要是一个 To B 商场。隐私核算厂商首要是经过为企业供应服务，起到维护个人隐私的作用。
未来，隐私核算有呈现 To C 商场的或许性。据零壹智库了解，现在我国国内也现已有企业开端研讨探究相关运用。 现在，个人数据首要是被涣散存储在各式各样的场景运用中。
比方，个人用户运用信誉卡借款，个人身份信息、借款和还款的信息就会被存储在银行的信誉卡中心。个人用户在网上购物，个人名字、手机号、家庭住址、购买的物品和价格信息就会被存储在电商账户中。个人经过打车 App 运用出租车服务，个人名字、手机、打车时刻、起止地址、金额等信息就会被存储在 App 中。个人的社保、公积金、学历学籍等信息，则是存储在各级政府的信息系统中。
因而，现在的个人隐私维护在很大程度上要依托各类企业对个人信息的维护。假如信誉卡中心、电商公司、打车 App、各级政府的信息系统没有维护好个人信息，个人信息就有走漏的或许。
未来，有或许呈现新的为个人供应信息维护的运用。这一猜测来自零壹智库对加州大学伯克利分校教授、Oasis Labs 创始人兼首席履行官宋晓冬的访谈。宋晓冬用“Data Vault（数据金库）”来描绘未来或许呈现的这一类新的运用。她认为隐私维护逐渐落真实每个人身上，让个人成为数据的主人、而且从隐私的维护和同享中获益是大势所趋，要完结这一进程或许耗时不会超出 10 年。
宋晓冬用个人电脑的展开进程来类比解说这一进程。国际上榜首台核算机诞生于 1946 年，占地 170 平方米，重达 30 吨，那时谁都没想到人人都可以具有一台电脑。可是，1981 年 IBM 发布了个人核算机，电脑走入千家万户，全球稀有百万户家庭开端运用电脑。21 世纪以来，智能手机逐渐遍及，现在简直人人都有一部智能手机。
现在，在实践中，隐私核算有 To C 的测验，可是还不能说构成了 To C 商场。
零壹智库在调研中看到的 To C 的事例有两个。（一）Google 测验供应 To C 的隐私核算服务
2016 年 Google 提出联邦学习的时分，原本是将联邦学习用于处理安卓手机终端用户在本地更新模型的问题，其规划方针是在保证大数据沟通时的信息安全、维护终端数据和个人数据隐私、保证合法合规的前提下，在多参加方或多核算结点之间展开高功率的机器学习。
Google在Android 12 Beta中引进私有核算中心（Private Compute Core），官方推出私有核算服务，在私有核算中心和云之间树立隐私维护的桥梁。
私有核算中心是一个用于处理灵敏数据、会集的、安全的环境。该环境将灵敏信息与操作系统和其他运用软件中的信息阻隔，使灵敏信息与互联网间没有直接传输途径。私有核算中心与云端之间的距离由一系列运用编程接口（API）衔接，API 将去除灵敏数据的可辨认信息，并运用联邦学习、联邦同享、私有信息检索等隐私核算加密。
私有核算中心将使 Android 12 Beta 新增 3 项功用：实时字幕、听歌识曲和智能回复。
在用户运用手机时，Google 运用设备自带的语音辨识设备辨认字母，并组成媒体文件。考虑到该功用需求拜访交际媒体才干按预期作业，Google 将该功用铺设在私有核算中心中。
听歌识曲是运用搜集的像素专属设备辨认周边音乐，不必专门翻开音乐运用软件。由于辨认歌曲，处理数据需求拜访麦克风，Google 相同将该功用设置在私有核算中心中。
智能回复将维护个人日常的沟通信息。以往，信息运用程序将读取个人发送和接纳的信息，在输入法内主张个人相关的回复内容， 这往往触及个人隐私最中心的部分。因而，Google 经过私有核算中心环境，将个人回复在键盘和音讯运用程序中躲藏，直到个人赞同搜集读取数据。
Oasis 由加州大学伯克利分校教授宋晓冬兴办。Oasis 网络于2020 年 11 月 19 日正式上线，是全球首个具有隐私维护功用和可拓宽性的去中心化区块链网络。
与许多隐私核算创业公司首要服务于企业客户不同，Oasis 一同也期望可以让个人用户具有更好地掌控自己数据的权益。在 Oasis 的规划中，运用 Oasis 网络，用户不只可以彻底把握自己的隐私数据，还能经过同享隐私数据取得收益。
Oasis 与星云基因（Nebular Genomics）的协作是现在现已落地的典型事例。
在美国，尽管直接面向顾客的基因检测公司为个人供应了有关血缘和疾病危险的全新信息，但许多公司因侵略用户隐私和损坏用户信赖而遭到打击。这一问题对基因检测职业影响巨大，由于这下降了用户对基因检测公司的信赖，减少了对基因检测服务的运用，然后极大地减慢了整个基因检测职业的展开速度。
星云基因期望经过与 Oasis 的协作，为这一问题找到新的处理计划，使得顾客既可以享有基因检测带来的优点，又不必忧虑自己的基因数据被乱用。2020 年 9 月，基因测序草创公司 Nebula Genomics 与 Oasis 达到协作。运用 Oasis 的结构，客户可以保存其基因组数据的所有权，而星云基因可以在不检查客户原始信息的状况下对数据进行剖析。该产品现已在 Oasis 的测验版中供应给星云基因的用户。据了解，这一进程的具体完结是这样的：
当用户购买基因测验的试剂盒并提交样品后，他们可以登录星云基因获取测验陈述，得悉新的基因变异和危险评分。 而在两边协作后，用户在星云基因的数据将被存储在 Oasis 的途径 Parcel 上。在创立 Oasis 账户后，客户可检查数据运用方针并进行授权，其基因数据将经过 Parcel 加密并加载于安全飞地（Secure Enclave，隐私核算技能的一种，可以了解为可信履行环境，经过为运用程序及其运用的数据供应阻隔核算环境来维护隐私安全）环境中。
星云基因每一次调用数据和剖析运用前，Parcel 都将验证客户的授权和运用用处与方针所述的契合性。只要在客户授权的状况下，星云基因才有权在 Secure Enclave 这个安全的运转环境下履行代码、调用数据，并依据最新的科学发现生成新的基因陈述。 别的，Parcel 用户可以随时回来 Oasis Steward 运用程序，检查拜访其基因组数据的时刻和办法的完好前史记录。他们还可以运用Oasis Steward 运用程序随时吊销权限，保证他们可以彻底控制自己的基因组数据。
与此一同，除了数据确权和监控用处，用户可以实践获取同享数据的收益。假如有医药公司需求调取星云基因数据库做研讨，需求依据调用次数和数据体量向个人用户付出费用。
隐私核算的工业生态傍边，包含甲方、乙方和丙方 3 方。甲方指的是数据运用方。现在，这些组织会集在金融、政务、医疗、营销等几个范畴。金融组织包含银行、稳妥等组织，其间银行数量最多。政务组织首要是各地政府部分。医疗组织，首要包含各地各级医院、药厂等。
乙方指的是数据源。现在金融类数据首要会集在政府、运营商、银联、互联网巨子手中。医疗数据在各地各级医院、医药公司、体检组织、医保组织的系统里。政务数据首要包含工商、司法、税务、海关、学历学籍等各政府职能部分日常运转堆集的数据。政务数据在部分省市有政务数据同享途径和政务数据敞开途径，但大多数数据往往散见于各地政府的各职能部分，难以互联互通，只要少量部分的数据是全国性的，其他数据都较为涣散，即使是现已揭露的信息许多也并不完好。
丙方指的是不具稀有据的服务组织，比方隐私核算厂商、云服务商、大数据服务商等。他们或许服务于数据源或许数据运用方，数据或许存放在他们的系统里，可是数据不属于他们。
榜首类，互联网巨子。现在，阿里巴巴、蚂蚁集团、微众银行、腾讯集团、百度集团、华为集团、京东集团、字节跳动等互联网巨子都现已开端在隐私核算方向发力，旗下多个事务板块都推出了隐私核算产品。
第二类，云服务商。现在，阿里云、腾讯云、百度云、京东云、金山云、华为云、优刻得等云服务商都推出了隐私核算服务。
第三类，有人工智能布景的公司。比方瑞莱才智、医渡云、三眼精灵、渊亭科技等。
第四类，有区块链布景的公司。比方矩阵元、Oasis Network、ARPA、趣链科技、零幺世界、宇链科技、翼帆数科、熠智科技、管用力、同济区块链等。
第六类，有安全布景的公司。比方阿里安全、腾讯安全、百度安全、安恒信息、八重量、融安数科、瓶钵科技、沙海科技等。
第八类，有金融科技布景的公司。比方同盾科技、富数科技、 天冕科技、金智塔科技、百融云创、冰鉴科技、甜橙金融等。
第十类，从隐私核算动身的草创公司。如华控清交、蓝象智联、洞见科技、锘崴科技、翼方健数、同态科技、数牍科技、星云Clustar、冲量在线、光之树科技、融数联智、摩联科技、隔镜科技、神谱科技、凯馨科技、煋辰数智、原语科技等。
榜首，硬件出售。现在在隐私核算范畴，有两种硬件，一种是FPGA 加快卡，一种是隐私核算一体机，都是运用硬件进步隐私核算功用，愈加契合实践运用场景需求。比方星云 Clustar 隐私核算软硬件一体机、蚂蚁摩斯隐私核算一体机等。
第二，软件出售。便是出售隐私核算系统软件，大多数有隐私核算事务的公司都有这样的系统软件，比方蚂蚁摩斯多方安全核算 途径、华控清交 PrivPy 多方安全核算途径、富数科技阿凡达安全核算途径、洞见科技 INSIGHTONE 洞见数智联邦途径、蓝象智联GAIA 途径等。
第三，途径分润。隐私核算公司软件出售堆集了必定数量的客户之后，客户经过软件途径调用数据，取得收益之后，隐私核算公司可以取得这方面的收入。分润有三种办法：其一，数据源测分润。即依据数据调用量，在数据源收益中分润。其二，数据运用场景分润。在金融运用中，隐私核算首要运用于金融事务的风控和营销场景，可以从场景取得的收益中分润。其三，类数据署理形式。向数据源收购数据，加工成评分之后进行出售，整个进程中运用隐私核算技能。出售评分的价格，是在数据收购本钱的根底上进行加价。
在我国，隐私核算的开源是从微众银行的隐私核算系统 FATE开端的。2019 年 7 月，微众银行总共发布了 10 款开源软件，其间就包含 FATE——榜首个开源联邦学习系统，创始了隐私核算系统开源的先例。
当下，零壹智库了解到，在隐私核算范畴，还有更多的公司现已或许正在参加开源的队伍。比方，2020 年头，字节跳动联邦学习途径 Fedlearner 开源。2020 年 5 月，矩阵元隐私 AI 开源结构 Rosetta发布。星云 Clustar 在 FATE 开源社区内开源了处理针对 FATE 途径自身存在的一些问题的办法，如处理 FATE 进程间通讯问题的经历、技能、研讨作用等。富数科技也在考虑开源计划，而且倡议开源项目之间也要选用敞开的、兼容的、公共的技能协议。
关于 B 端，开源也在商场上逐渐展开为老练的商业形式。首要的 3 种商业形式有：榜首，在软件开源供应后，以软件后期的运维、布置、咨询、晋级等技能手段盈余；第二，发行企业版与开源社区版双版别，企业版以服务于一些特色企业运用场景进行盈余；第三，经过将开源软件布置在云端服务器，需求方经过订阅的办法向供应方付费运用，一同这种形式也免去了实地布置等线下的进程以及装置费用。
在商场展开初期，各公司的商业形式十分相像。据零壹智库了解到的，现在巨子和隐私核算创业公司在隐私核算事务上的收入来历，都是前文所述商业形式的不同组合，并无特别显着的差异。
致力于做数据底座的公司，事务的要点在于为数据流通树立安全的技能和设备底座，为数据安全流通“筑路架桥”，首要不是供应其上层的风控建模、营销等方面具体运用产品和服务。他们愈加倾向于经过协作为其他公司供应底层技能途径，而非自己去供应具体的运用开发和服务。
依据多方安全核算等暗码学理论的隐私维护核算和数据流通技能、规范和根底设备的技能与产品系统是华控清交的中心，可以满意广泛用户集体维护多方数据隐私且完结协同核算的根本需求。在此根底上，用户可以结合实践场景以及自身实践需求，经过添加相关模块（包含存证模块、研制辅佐模块、AI 核算模块、缓存模块、SQL 模块、明密文协同核算模块等功用模块）对规范途径进行弥补以完结更全面的功用。
在华控清交的商业形式中，有一个杰出的特色：华控清交不碰数据。在公司展开初期，华控清交的收入首要来历于项目收入，项目收入首要是技能和处理计划的出售收入。现在，华控清交现已进入了产品出售阶段。未来，估计华控清交的收入首要来自于技能和产品赋能以及数据流通生态建造和服务。可是，现在商业形式没有彻底老练，需求在未来的商业实践中进行不断探究。
愈加重视与场景深度交融的公司，在供应隐私核算软件系统之外，在为场景方供应服务方面有更多的堆集。而且，其在服务全程中需求装备更多的资源来服务这一战略方向。在未来的收入结构中，他们从场景方的收益中取得的分红占比也将不低。
洞见科技是这一方向的典型代表（关于洞见科技事务的具体内容，将在第 8 章中具体介绍）。
在资源堆集、技能展开、商场推广方面，洞见科技的举动都展示出与场景深度交融的才干与倾向。
首要看资源堆集。关于数据资源，在商场化数据、生态数据、政府数据方面，洞见科技都有较为深沉的堆集。
其次看技能展开。洞见科技在技能与场景进行深度交融方面走得更远，这首要体现在数据处理和场景运用两个方面。
在数据处理方面，结合多年的数据发掘经历，洞见科技正在让数据的预处理愈加自动化和智能化，然后进步数据在隐私核算环节的核算功率。比方，可以对数据特征工程进行一些依据前史模型的预设，然后简化核算。
在场景运用方面，洞见科技将隐私核算技能与其他金融科技进行了深度交融，比方与决议计划引擎、相关图谱、智能建模等技能的结合，衍生出了隐私切片核算、隐私安全图学习等技能计划，不光提 升了隐私核算技能自身的厚度，还大大改进了运用的快捷性和核算 作用的可用性。
为了以更少的人力投入触达更多的金融组织，不少隐私核算厂商会依托协作伙伴来进行部分商场推广。这些协作伙伴大多是此前与金融组织有事务协作的公司，比方金融 IT 服务商等。
洞见科技的做规律彻底不同。除了少量政企客户之外，大多数状况下，洞见科技都会依托自己的商场人员与客户直触摸摸。这样做是由于，在金融组织购买洞见科技的隐私核算软件之后，洞见科技后续要经过这个软件途径，为金融组织供应智能风控、智能营销、反洗钱、财物危险扫描等方面的服务。洞见科技需求与客户直触摸摸，深化了解客户的事务，协助客户处理问题。
此类隐私核算公司，初期是从某一场景切入，致力于打通数据流通链路，为数据流通供应途径服务。
蓝象智联首要进入的是金融职业。在金融组织一侧，不少组织对怎么运用互联网大数据的才干还有待进步。蓝象智联会在事务展开进程中，协助金融组织了解不同的数据源在金融事务中应当怎么运用。在数据源一侧，数据源组织把握的数据维度十分多，可是部分数据源缺少对金融组织的事务了解，也不知道金融组织需求哪些数据，蓝象智联依据其在金融范畴的事务经历会协助数据源对数据进行处理和封装，使得乱七八糟的数据变成契合金融组织运用需求的规范化的数据财物。
这些举动的方针在于，打通数据买卖的链路，使得数据源和数据运用方的需求可以真实对接起来，经过数据量与事务场景的更多衔接，由突变演进到突变，协助金融组织更好地展开事务，促进数据价值流通，开释数据要素出产力。
致力于走这一方向的公司，隐私核算仅仅其事务的一环，其整个商业系统还有其他更多的规划方针。隐私核算在整个规划系统傍边，首要是协助完结数据价值的安全同享。在此根底之上，整个商业系统运用数据剖析来完结其他的事务立异。
同盾科技是这一形式的典型代表。（关于同盾科技事务的具体内容，将在第 8 章中具体介绍）
同盾科技致力于建造可信 AI 生态的根底设备——“依据隐私核算的同享智能途径”，并依据常识联邦理论构建了系统的隐私核算产品与技能矩阵——智邦架构系统。智邦系统的中心是智邦途径iBond，途径基层包含数据安全沟通协议—智邦 FLEX、核算与通讯引擎 Ionic 等组件。依据途径的运用，智邦系统还将逐渐打造数据要素商场—智邦 iData。
智邦途径 iBond是依据常识联邦理论系统构建的工业级安全多方运用处径，可以协助数据源和数据运用方之间完结数据安全交互。智邦途径依托工业级算子库以及核算与通讯引擎 Ionic、数据安全沟通协议—智邦 FLEX 等组件，现在已构成安全对齐（PSI）、多方安全核算（MPC）、联邦学习（FL）、藏匿查询（PIR）等完善的产品矩阵。
数据要素商场—智邦 iData是依据隐私核算的资源同享途径，为同盾客户之间的数据价值安全同享、事务协作，供应一站式安全合规的数据要素同享商场，打造规划可控、准入审阅的合规数据要素生态圈。iData 以智邦途径 iBond 为客户间联邦协作的本地操作产品，经过联邦建模、联合统计剖析、安全对齐等运用办法，在维护数据隐私安全的根底上，凭借生态内已连通的多样数据要素，深化发掘数据要素价值、进步事务作用。依据这样一整套根底设备的建造，同盾科技的首要方针是面向下一代人工智能，树立可信 AI 生态途径，聚集数据、算法、模型和各种运用，经过“隐私核算 +AI”双轮驱动，支撑场景化决议计划智能。
这是零壹智库在调研中发现的全新的事务方向。这一方向的典型代表是微众银行的 WeDPR 途径、蚂蚁 FAIR 途径和 Oasis Network。
WeDPR 是将区块链技能与隐私核算技能结合起来树立的途径。它使得实践商业场景中的灵敏数据在区块链上可以得到更好的隐私维护。
具体来说，WeDPR 是一套场景式隐私维护高效技能处理计划，依托区块链等分布式可信智能账本技能，交融学术界、工业界隐私维护的前沿作用，统筹用户体会和监管办理，针对隐私维护中心运用场景供应极致优化的技能计划，一同完结了揭露可验证的隐私维护作用。
WeDPR 由微众银行自主研制，致力于运用技能手段有用履行用户数据和商业数据的隐私维护，供应即时可用的开发集成体会，助力全职业合法合规地开辟依据隐私数据的中心价值互联和新式商业探究，一同让数据控制权真实回归数据属主。
WeDPR 为“区块链 + 隐私核算”的交融展开探究出新途径，助力落地更多的运用场景，可运用于付出、供应链金融、跨境金融、投票、推举、榜单、竞拍、投标、摇号、抽检、审计、隐私数据聚合剖析、数字化身份、数字化资质凭据、才智城市、才智医疗等广泛事务场景。
场景式隐私维护处理计划 WeDPR 由微众银行区块链团队依据多年来在技能范畴的沉积而研制。该团队自 2015 年展开联盟链范畴技能研讨和运用实践以来，已研制出一整套含括底层技能、中间件、分布式数字身份、数据隐私维护、跨链、音讯协作、数据办理等在内的技能计划支撑工业运用，完结全方位国产化，揭露专利申请数位居全球前列，参加拟定国际国内多项规范，牵头建成最大最活泼的国产开源联盟链生态圈，生态圈内聚集 4 万余名社区用户、2000多家企业及组织共建区块链工业生态，数百运用项目依据 FISCO BCOS 研制，其间超 120 个运用已在出产环境中安稳运转。一同，开源极大地推进了职业落地运用的展开。出数据隐私协作途径 FAIR。
FAIR 途径是面向数据隐私核算与协作交融的一体化产品。中心依据区块链和隐私核算技能，供应包含数据接入发布、协作核算、价值分配和流通的全生命周期处理才干，是面向未来数据要素流通范畴所规划的数据交给途径。依据智能合约编列、调度，完结数据从分类分级导入、发布注册、授权核算到价值流通分配全链路的可信、可证和隐私安全。
得益于蚂蚁链在底层技能的堆集，该途径交融了多方安全核算（MPC）、可信履行环境（TEE）、联邦学习（FL）三类干流的隐私核算技能。此外，经过深度交融软硬件技能，构建了自主安全核算硬件并取得 CFCA 安全认证，联合达摩院核算技能实验室和阿里安全双子座实验室等团队规划的全同态硬件加快，完结了百倍以上的功用进步。
这是蚂蚁链区块链架构的全新晋级。在新架构上，隐私核算成为一种原生才干，在出厂设置中就与区块链一同交融到单个系统内。这是业界首个提出将隐私核算作为原生才干的区块链网络途径。在未来，这有或许成为数据财物流通的“高速公路”。这儿需求指出的是，“原生”的意思并不是简略地把区块链和隐私核算技能放到一同，而是依据全体要完结的数据交给方针，来界说在数据流通的要害阶段和节点所需求的协议和核算办法。现在，职业界的通用做法是，经过双系统架构将两者结合。关于客户来说，需求收购、装备两套系统才干完结协作方针，且在协作进程中，两套系统的适配才干和安全也存在应战。
区块链和隐私核算技能的结合，不是简略相加就可以的，二者的结合需求处理许多新的问题。数据财物的交给比实体产品的交给愈加杂乱，交给进程中要保证各方的权益，要保证整个进程是可审计、可验真的，这不只需求隐私核算和区块链的技能来做点的支撑，还需求许多大大小小的协议对根底数据的安全认证、隐私加密维护和存储等进行规则，然后将整个进程串联起来。因而，简略的隐私核算或区块链运用，都很难全面地、系统化地处理这个问题。
FAIR 的诞生，正是对现在区块链与隐私核算技能展开进程中面对的一系列问题的系统化的处理计划。
现在，在政务范畴和大型企业，该计划现已被广泛运用于多个市县的数据敞开同享的办理流程中，已适配多个职业、区域的数据办理条例，并逐渐沉积多个立异的数据场景服务。
Oasis Network 于 2020 年 11 月 19 日正式上线，是全球首个具有隐私维护功用和可拓宽性的去中心化区块链网络。
技能立异方面，Oasis 网络选用共同的分层网络架构，将区块链分为一致层和 Paratime 层，完结更高的功用和更强的可定制性，进一步解锁区块链的新用例和运用程序。一致层由去中心化验证节点组成，具有可拓宽、高吞吐量、安全等特色。
ParaTime 是智能合约层，保管许多 ParaTime，每个运转年代表具有同享状况的仿制核算环境，用户可依据自身需求进行自界说创立。
在隐私维护方面，Oasis 选用了英特尔的 SGX 扩展指令集「TEE可信履行环境」完结隐私维护，数据进入 TEE 安全「黑盒子」「黑盒子」后会进行加密处理，输出作用为加密处理后的数据，任何没有权限的人乃至底层操作系统自身都不能不合法调用，整个进程维护了数据隐私性，保证灵敏数据不会走漏给核算节点或软件开发者。
与此一同，Oasis 网络还提出了“数据代币化”立异概念，用户不只可以彻底把握自己的隐私数据，还能经过同享隐私数据取得收益，进一步完结隐私维护，推进构建有责数据经济。
为深化履行国家省市关于社会信誉系统建造、数字经济展开的有关布置，进一步加强各界的研讨、沟通与协作，促进数字经济和信誉经济展开，助力社会信誉系统高质量展开，2022年12月27日，由全联并购公会信誉专委会、深圳信誉促进会、零壹智库、《陆家嘴》杂志、《价值线》杂志联合举行的“第二届我国信誉经济展开峰会暨零壹智库年度峰会”将在深圳隆重召开。大会将环绕数字经济、信誉经济等专业论题展开评论。【我要参加，点击报名】
