跟着大数据技能的高速开展，各行各业正在数字化转型，本次大赛旨在经过竞技的办法，进步大学生数据剖析研究与技能运用才能，以企业实在场景和实践数据为根底，运用大数据技能剖析职业面临的实在问题，测验立异大数据技能，推进大数据的产学研用。为鼓舞大学生积极开辟知识面，培育学生的立异思维和协作精力，内蒙古立异教育学会、内蒙古立异教育资源开发研究院携手钉钉(我国)信息技能有限公司举行2022年首届“钉钉杯”大学生大数据挑战赛。

　　技能支持单位：北京博雅数智科技有限公司、姑苏众言网络科技股份有限公司（SPSSPRO）

　　赛题方向为数据剖析和数据发掘，标题来自国内大数据资深专家、企事业单位实践运用场景运用标题；和传统大数据比较，难度适中，合适各种根底的学生学习进步。

　　别的，数学建模国赛、美赛及其他数学建模比赛中，每年都会呈现数据剖析和数据发掘题型，和数学建模比赛联接较大，有数学建模根底更简单参赛。

　　大赛分为初赛、复赛和决赛三个阶段，每只部队自在选择A、B赛题的其间一个进行比赛，其间初赛和复赛均要求参赛者在规则时刻内依据问题提交一份论文对项目进行阐明；决赛要求参赛者进行线上辩论。

　　1. 本届大赛为参赛者免费供给三套赛前辅导练习课程《Python言语根底与实践》《深度学习理论》《Pytorch深度学习实战》；

　　一切参赛选手（队长）凭参赛部队号赛前均可一致增加钉钉杯组委会：（微信号）免费注册赛前集训营，增加时补白：赛前练习资料。

　　比赛组委会为参赛者免费供给4个比赛渠道（前3个有用时刻：2022年9月30日）

　　1.爱数科大数据教育科研渠道：供给数千个职业数据集，近百个大数据全流程算法组件和丰厚的事例，无需编程根底，可在渠道上数据处理，数据剖析，数据建模和模型练习。

　　2.爱数课大数据教育渠道：供给《python言语根底与实践》《深度学习》《pytorch深度学习实践》等课程以及掩盖金融、交通、医疗、教育等范畴的试验和一千多道习题，学生能够在上面做试验，学习课。

　　3.数据试验楼大数据实训渠道：供给掩盖医疗、交通、金融等职业企业级的项目。经过实在项目，实践事务数据，实践项目剖析流程，训练参赛者运用大数据技能处理实践问题的才能。

　　4.SPSSPRO在线数据剖析渠道，是众言科技旗下的一款集专业计算办法与数据算法于一体的免费在线数据剖析渠道。可完结异常值查验、样本均衡、数据降维等多种数据处理办法。包含悉数专业计算SPSS算法模型，已开发200余种算法，可做计算剖析（如T查验等）、归纳点评（如层次剖析，数据包络等）、机器学习时刻序列等等，一键生成剖析与解说，小白也能看懂剖析陈说。

　　前3个渠道，每支参赛部队具有一个免费答应，一切参赛选手（队长）凭参赛部队号赛前均可一致增加钉钉杯组委会：（微信号）免费获取授权答应。

　　1. 报名时刻（即日起−7月21日），报名截止时刻是2022年7月21日23:59（周四）。

　　1）比赛完毕前有必要在线提交成果数据、论文和代码，提交时系统验证提交数据格式是否正确；

　　复赛为一致出题，不替换标题布景，但可能会替换标题问题和数据，选手网络长途答题进行排名。

　　复赛中归纳总排名前10的部队进入辩论环节，辩论选用线上或许线下的办法进行。辩论决出冠军1支部队、亚军2支部队、第三名3支部队（不分组别，不分赛题）。

　　1）决赛将以线上辩论会的方式进行，晋级决赛团队需提前预备辩论资料，包含辩论 PPT、参赛总结、算法中心代码。

　　2）辩论现场，每支部队面临评委有15分钟的陈说时刻和10分钟的问答时刻。评委将依据选手的技能思路、理论深度和现场体现进行归纳评分。

　　3）决赛分数将依据参赛部队的论文成果和辩论成果加权得出，评分权重为复赛阶段70%，决赛辩论30%。

　　1.能够单人参赛或自在组队，每个参赛部队人数最多不超越3人，答应跨年级、跨专业、跨校组队。

　　2.每人只能参加一支部队（即个人参赛后不行再与别人组队参赛，或个人参加一个部队后不行再参加另一个部队），答应最多有一名辅导老师，辅导教师须为在职大学生教师。

　　2.团体报名同学下载“2022年首届钉钉杯大数据挑战赛团体报名表”，依照团体报名表内阐明完结报名。

　　参赛选手须在大赛官网上报名而且组队参赛，每支部队需求交纳报名及评定费用100元，经过大赛官网交纳；费用用于大赛安排、出题、评定等作业。

　　2.复赛选取初赛中前15%获奖选手将晋级，颁布一等奖、二等奖、三等奖。总获奖人数不超越报名数的30%。

　　3.复赛中选取排名前10支部队进行决赛辩论，终究奖项辩论总排名设为冠军，亚军，第三名。具体奖项设置

　　依据问题，预备一份论文对项目进行阐明，论文中的摘要部分需求短小精悍地概述模型算法的中心思维以及作用，正文部分需求具体论述模型算法的细节、求解进程、成果以及对应的参考文献。

　　与处理方案匹配的完好代码，能够是Python、Matlab、C++、Java等言语的代码，附具体的操作阐明文档和源代码。

　　对数据进行计算、剖析、并运用可视化东西将数据剖析成果以柱状图、雷达图、热力求等图标进行显现

　　（进群收取历年赛前真题及优异论文、招募队友、赛前资讯）进群补白:校园+名字，不行重复加群。

　　（1）榜首，参加数据科学比赛，能够让你100%清楚哪些算法在实践运用中更有用。

　　（4）第四，参加数据科学比赛，能够让你结识许多优异的朋友，取得愈加优异的人脉。

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