大数据的热潮并未有消褪痕迹，相反，包含航空、金融、电商、政府、电信、电力乃至F1赛车等各个职业的企业都在纷繁掘金大数据。能够看出，在推进大数据企业运用方面，真实看到大数据潜在商业价值的企业比大数据技能厂商还要着急。例如IT司理网从前报导过沃尔玛大数据实验室直接参加到大数据东西的开发和开源作业中。但是在国内，尽管办理学界和财经媒体对大数据推崇备至，以为大数据是信息技能改动商业国际的杀手 运用，但是关于大数据我国企业的成功事例的报导却出奇地少。
最近《我国企业家》的“大数据专题”特别报导采访了农民山泉、阿迪达斯我国和数家航班信息移动服务商（前两家为SAP客户），为咱们带来了详实的大数据事例报导，十分有参考价值，原文转载如下：
就在制造这期“大数据专题”时，修改部发生火热评论：什么是大数据？修改记者们引经据典，企图将数据堆砌的商业事例除掉，真实的、实用性强的数据发掘故事留下。
咱们报导的是伪大数据公司？咱们是否成为《驾御大数据》一书的作者Bill Franks所称的“大数据圈套”中的一股力气？相同的质疑发生在阿里巴巴身上。有音讯称，3月23日，阿里巴巴以7000万美元收买了一家移动开发者数 据计算途径。这引发了专家们火热评论，它收买的真是一家大数据公司吗？
我国的确没有大数据的 土壤。“差不多先生”、“大约齐”的文明标签一向存在。许多时分，各级政府不太需求“大数据”，构成决议方案的要害性数据只需一个数字比率（GDP）罢了；其 二，关于职业主管机构来说，它们具有许多原始数据，但它们还在打听、探索数据敞开的规范，比方说，是敞开原始数据，仍是敞开经过各种加工的数据？是转让给 具有更高档核算和贮存才干的大型数据公司，仍是将数据开源，与林林总总的企业同享？其三，数据发掘的东西价值并没有彻底被认同。在这个范畴，硬件和软件的 开展并不十分老练。
即便如此，没有人否定数据革新的到来，尤其在互联网职业。阿里巴巴的马云将大数据作为战略方向，百度的李彦宏用“框核算”来策划未来。即便是CBA（我国男子篮球职业联赛）也学起了NBA（美国男篮职业联赛）形形色色的数据计算、剖析与发掘。
在曩昔两年间，许多的本钱出资一些新式数据东西公司，依据美国道琼斯危险资源（Dow Jones VentureSource）的数据，在曩昔的两年时刻里，11.7亿美元流向了119家数据库软件公司。上一年，SAP市值现已逾越西门子，成为德国市值 最高的上市公司，而这样的成绩部分得益于其数据库软件HANA的商业化，上一年一年时刻里HANA带给SAP3.92亿欧元的收入，增长了142%。
但是，大数据还无法剖析、发掘出自己的直接变现才干。在截稿日时，咱们再从头读维克托迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch鰊berger）的《大数据年代：日子、作业与思想的大变革》一书，作者信任，未来，数据会成为有价值的财物。假以时日，它会大模大样 地进入财物负债表里。
这儿是上海城乡结合部九亭镇新华都超市的一个旮旯，农民山泉的矿泉水堆头静静地摆放在这儿。来自农民山泉的事务员每天官样文章地来到这个点，拍照10张 相片：水怎样摆放、方位有什么改动、高度怎么这样的点每个事务员一天要跑15个，依照规则，下班之前150张相片就被传回了杭州总部。每个事务员，每 天会发生的数据量在10M，这如同并不是个大数字。
但农民山泉全国有10000个事务员，这样每天的数据便是100G，每月为3TB。当这些图片如雪片般进入农民山泉在杭州的机房时，这家公司的CIO胡健就会有这么一种感觉：守着一座金山，却不知道从哪里挖下榜首锹。
胡健想知道的问题包含：怎样摆放水堆更能促进出售？什么年纪的顾客在水堆前逗留更久，他们一次购买的量多大？气温的改动让购买行为发生了哪些改动？竞赛对手的新包装对出售发生了怎样的影响？不少问题现在也能够答复，但它们更多是依据经历，而不是依据数据。
从2008年开端，事务员拍照的相片就这么被收集起来，假如依照数据的特点来分类，“图片”归于典型的非联系型数据，还包含视频、音频等。要体系地 对非 联系型数据进行剖析是胡健想象的下一步方案，这是农民山泉在“大数据年代”有必要迈出的进程。假如超市、金融公司与农民山泉有某种途径来同享信息，假如相似 图画、视频和音频材料能够体系剖析，假如人的方位有更多的方法能够被监测到，那么摊开在胡健面前的便是一幅依据人消费行为的画卷，而描绘画卷的是一组组复 杂的“0、1、1、0”。
SAP全球履行副总裁、我国研讨院院长孙小群承受《我国企业家》采访时表明，企业关于数据的发掘运用分三个阶 段，“一开端是把数据变得通明，让咱们看到数据，能够看到数据越来越多；第二步是能够提问题，能够构成互动，许多支撑的东西来帮咱们做出实时剖析；而 3.0年代，信息流来辅导物流和资金流，现在数据要告知咱们未来，告知咱们往什么当地走。”
SAP从2003年开端与农民山泉在企业办理软件ERP方面进行协作。彼时，农民山泉仅仅是一个软件收购和运用者，而SAP仍是服务商的人物。
而比及2011年6月，SAP和农民山泉开端一同开发依据“饮用水”这个工业形状中，运送环境的数据场景。
关于运送的数据场景究竟有多重要呢？将自己定位成“大自然搬运工”的农民山泉，在全国有十多个水源地。农民山泉把水灌装、配送、上架，一瓶超市价格 2元 的550ml饮用水，其间3毛钱花在了运送上。在农民山泉内部，有着“搬上搬下，银子哗哗”的说法。怎么依据不同的变量因从来控制自己的物流本钱，成为问 题的中心。
依据上述场景，SAP团队和农民山泉团队开端了场景开发，他们将许多数据归入了进来：高速公路的收费、路途等级、气候、配送中心辐射半径、季节性改动、不同商场的价格、不同途径的费用、各地的人力本钱、乃至突发性的需求（比方某城市举行一次大型运动会）。
在没有数据实时支撑时，农民山泉在物流范畴花了许多冤枉钱。比方某个小品相的产品（350ml饮用水），在某个城市的销量猜测不到位时，公司以往通 常的 做法是经过大区间的调运，来补偿终端货源的缺少。“华北往华南运，运到半道的时分，发现华东实践有充裕，从华东调运更廉价。但很快发现对华南的猜测有偏 差，华北短少更为严重，华东开端往华北运。此刻假如太湖突发一次污染作业，很或许华东又出现短少。”
这种没头苍蝇的状况让农民山泉头疼 不已。在收购、仓储、配送这条线上，农民山泉特别期望大数据获取处理三个顽症：首先是处理出产和出售的不平衡，精确获悉该产多少，送多少；其次，让400 家办事处、30个配送中心能够归入到体系中来，构成一个动态网状结构，而非简略的树状结构；最终，让退货、残次等问题与出产基地能够实时连接起来。
也便是说，出售的最前端成为一个个神经末梢，它的任何一个痛点，在大脑这儿都能快速感知到。
“日常运营中，咱们会发生出售、商场费用、物流、出产、财政等数据，这些数据都是经过东西守时抽取到SAP BW或Oracle DM，再经过Business Object展示。”胡健表明，这个“展示”的进程长达24小时，也便是说，在24小时后，物流、资金流和信息流才干会聚到一同，互相相关构成一份有价值 的计算陈述。当农民山泉的每月数据堆集抵达3TB时，这样的速度导致农民山泉每个月财政结算都要推延一天。更重要的是，胡健等农民山泉的决议方案者们只能依托 数据来验证以往的决议方案是否正确，或许对已出现的问题作出纠正，依旧无法猜测未来。
2011年，SAP推出了立异性的数据库途径SAP Hana，农民山泉则成为全球第三个、亚洲榜首个上线该体系的企业，并在当年9月宣告体系对接成功。
胡健挑选SAP Hana的意图只需一个，快些，再快些。选用SAP Hana后，平等数据量的核算速度从曩昔的24小时缩短到了0.67秒，简直能够做到实时核算结果，这让许多不或许的作业变为了或许。
这些依据饮用水职业实践状况反映到孙小群这儿时，这位SAP全球研制的首要负责人十分振奋。依据饮用水的场景，SAP并非没有事例，雀巢便是SAP 在全 球规模长时刻的协作同伴。但是，欧美兴旺商场的整个数据收集、整理、陈述现已恰当老练，上百年的运营经历让这些企业现已能沉着面临任何突发状况，他们对新数 据处理方案的渴求乃至还不如我国本乡公司激烈。
这对农民山泉董事长钟目炎目炎而言，精准的管控物流本钱将不再局限于已有的项目，也能够 针对未来的项目。这位董事长将手指放在一台平板电脑显现的我国地图上，跟着手指的移动，树立一个物流配送中心的本钱随之显现出来。数据在不断飞快地改动， 如同手指移动发生的数字涟漪。
以往，钟目炎目炎的履行团队或许要经过长时刻的查询、证明，再构成一份陈述提交给董事长，给他几个备选方案，究竟设在哪座城市，还要凭仗经历来再做判别。但现在，最少从本钱方面现已一览无遗。剩余的或许是当地政府与农民山泉的友爱程度，这些无法丈量的要素。
有了强壮的数据剖析才干做支撑后，农民山泉近年以30%-40%的年增长率，在饮用水方面快速逾越了原先的三甲：娃哈哈、乐百氏和可口可乐。依据国 家统 计局发布的数据，饮用水范畴的商场份额，农民山泉、康师傅、娃哈哈、可口可乐的冰露，分别为34.8%、16.1%、14.3%、4.7%，农民山泉简直 是别的三家之和。关于胡健来说，下一步他期望那些事务员收集来的图画、视频材料能够被运用起来。
获益的不只仅是农民山泉，在农民山泉场 景中堆集的经历，SAP敏捷将其复制到神州租车身上。“咱们客户的车辆运用率在抵达必定百分比之后出现瓶颈，这意味着还有恰当比率的车辆处于空置状况，资 源尚有优化空间。经过协作立异，咱们用SAP Hana为他们特制了一个算法，优化租借流程，协助他们打破瓶颈，将车辆运用率再次进步了15%。”
他的厦门育泰交易有限公司与阿迪达斯协作已有13年，旗下具有100多家阿迪达斯门店。他说，“2008年之后，库存问题的确很严重，但咱们协作处理问题，生意再次回到了正轨。”
在开端降价、打折等清库存的“应急办法”完毕后，依据外部环境、顾客调研和门店出售数据的收集、剖析，成为了将阿迪达斯和叶向阳们引向正轨的“黄金罗盘”。
现在，叶向阳每天都会收集门店的出售数据，并将它们上传至阿迪达斯。收到数据后，阿迪达斯对数据做整合、剖析，再用于辅导经销商卖货。研讨这些数据，让阿迪达斯和经销商们能够更精确了解当地顾客对产品色彩、样式、功用的偏好，一同知道什么价位的产品更简略被承受。
阿迪达斯产品线丰厚，曩昔，面临展厅里林林总总的产品，经销商很简略按个人偏好下订单。现在，阿迪达斯会用数据说话，协助经销商挑选最适合的产品。 首 先，从微观上看，一、二线城市的顾客对品牌和时髦更为灵敏，能够要点投进选用前沿科技的产品、运动经典系列的服装以及规划师协作产品系列。在低线城市， 顾客更重视产品的价值与功用，比方纯棉制品这样高性价比的产品，在这些商场会更受欢迎。其次，阿迪达斯会参照经销商的终端数据，给予更具体的产品订购建 议。比方，阿迪达斯或许会告知某低线商场的经销商，在其辖区，一般跑步鞋比添加了减震设备的跑鞋更好卖；至于色彩，比起赤色，当地顾客更偏心蓝色。
推进这种订购方法，阿迪达斯得到了经销商们的认可。叶向阳说：“咱们一同商定卖哪些产品、什么产品又会畅销。这样，咱们将来就不会再遇到库存问题。”
发掘大数据，让阿迪达斯有了许多风趣的发现。同在我国南部，那里部分城市受香港风气影响十分大；而另一些当地，顾客更乐意跟随韩国潮流。同为一线 城 市，北京和上海消费趋势不同，气候是首要的原因。还有，高线城市顾客的消费档次和习气更为老练，当地顾客需求不同的服装以应对不同场合的需求，上班、 吃饭、喝咖啡、去夜店，需求不同风格的多套衣服，但在低线城市，一位女人往往只需有应对上班、休闲、请客的三种不同风格的服饰就能够。两比较照，高线城 市，明显为阿迪达斯供应了更多细分商场的挑选。
库存危机后，阿迪达斯从“批发型”公司转为“零售驱动型”公司，它从曩昔只重视把产品卖给经销商，变成了将产品卖到终端顾客手中的有力推进者。而数据收集剖析，恰恰能让其更好地协助经销商进步售罄率。
“咱们与经销商同伴展开了愈加严密的协作，以计算到更为切当牢靠的终端消费数据，有用协助咱们从头界说了产品供应组合，然后使咱们在恰当的机遇，将 契合 顾客口味的产品投进到相应的区域商场。一方面降低了他们的库存，另一方面增加了单店出售率。卖得更多，售罄率更高，也意味着更高的赢利。”阿迪达斯大中 华区董事总司理高嘉礼对大数据的运用作用较为满足。
具有了数据就等于夺取了职业制高点，飞友网络科技公司CEO郑洪峰深知个中道理。
最近几年，跟着移动互联网的鼓起，一类关于航班动态的运用程序开端出现。经过一套算法，数据工程师们将机场航班实时动态转换成直观的信息，再传递给用户，让后者能够及时了解到航班的起飞、抵达、延误、撤销、归航、备降等状况，然后协助用户更高效地组织行程方案。
现在这个商场上首要有三款运用产品，分别是航班管家、飞常准和航旅纵横，飞常准正是飞友科技推 出的一款运用。三款运用中，航班管家和飞常准都是民营企 业，上线时刻较早，用户数较多；航旅纵横尽管上线最晚，却是由央企我国民航信息集团（中航信）开发，大有后发先至的趋势。
跟着这个细分商场出现鼎足之势的局势，一个问题浮出水面。郑洪峰向《我国企业家》直言，数据是这个职业最重要的资源。但是现在中航信独占了大部分职业信息，使得飞常准有必要经过购买和交流才干取得自己所需求的数据。
“咱们的数据本钱是十分高的。”郑洪峰告知本刊，“气候、航班信息、空域流量等信息有些是揭露发布的，有些则需求公司向空管局、机场和航空公司购买或交流。”
关于郑来说，获取数据的进程便是一部血汗创业史。据其回想，早年的各大机场、航空公司之间的数据是分裂的，为了取得精确的航班起降信息，郑洪峰和他 的团 队就去为这些政府机构、大公司供应技能支撑，以此来交流所需求的数据。“咱们有必要放下身段，他们需求什么咱们就做什么。”郑说道。因为飞常准是家小公司， 决议方案链条短，功率高，经过多年的堆集，郑洪峰打通了部分数据通道。
郑洪峰在民航体系作业近12年，其人脉和知识的堆集成为飞常准的重要 优势。1999年，他创立了民航资源网。现在，这家网站是我国最大的民航门户网站。2005年，他又创办了飞友，首要为飞翔旅客供应机票查找引擎等服务。 从2008年开端，郑洪峰团队经过飞常准为用户供应航班动态服务。前期，飞常准的用户仅仅民航内部作业人员，许多机票代理商自动帮其推行，机场方面也常常 用飞常准的运用来安慰因飞机延误而愤恨不已的乘客，而业界资深人士也常供应许多有价值的反应信息。郑洪峰依托民航内部的资源维持着自己的数据来历。但郑知 道，这并不能持久。
郑洪峰的故事并不是孤例。我国一家大型电子商务公司的数据发掘专家承受本刊专访时说到，现在，越来越多的电子商务公 司需求猜测非一线城市的物流状况。在这一进程中需求考虑当地交通拥堵程度和气候状况，假如当地政府能够供应这方面的相关数据，能够大大进步运作的功率。以 交通数据为例，这位数据发掘专家运用的是百度地图和高德地图，后来，他发现不能再用了：一方面，与这样的公司协作存在商业秘要问题；另一方面，因为交通数 据或许来自于这些公司的计算，失真度也是这位数据发掘专家忧虑的。“咱们十分期望政府能敞开一些原始数据。”他持续说道，“咱们也期望和领先者能平等地分 享数据权，而不是数据本钱增加了二三倍。”
郑洪峰和这位数据专家都忧虑数据独占，期望政府公正揭露地敞开数据，这样的做法并非没有借 鉴。美国有一个叫做网站，用户能够从这个网站上取得航班信息和气候状况，其功用与国内的航班动态运用相似。但是值得一提的是， 这个网站的数据来历是一个揭露的美国政府网站data.gov。现在在上面大约有逾越40万各种原始数据文件，涵盖了农业、气候、金融、作业、交通、动力 等近五十个分类。此外，data.gov还有一个地理信息的子站点，专门供应地理信息相关的数据。美国官方表明，这个网站的意图是“便利大众更快捷地取得 联邦政府数据，并经过鼓舞立异来打破政府的围墙而创造性地运用这些数据。”
2006年经济学家唐泰普斯科特（Don Tapscott）在《维基经济学》中指出，人类现已进入了同享年代：“失败者创立的是网页，而胜利者创立的是朝气蓬勃的社区；失败者创立的是有墙的花 园，而胜利者创立的则是一个公共的场所；失败者精心看护他们的数据和软件界面，而胜利者则将资源与每个人同享。”这一理念后来被以为是网络2.0年代的核 心理念。以用户为中心，重视用户交互，让用户参加一同建造的网络2.0相同适用于政府，最近几年各国政府的一系列举动标志着政府2.0年代的到来。
飞常准的竞赛对手也遇到了相同的窘境。为了拿到榜首手数据，航班管家十分卖力。它与各大机场协作，直接取得自己所需求的航班起降信息。2012年6 月， 航班管家与上海虹桥机场达到协议，航班管家能够直接从虹桥机场取得信息，包含航班的延误、撤销以及登机口改变等一手信息，且供应的信息均与虹桥机场同步。 能够预见，机场是其重要的数据来历。
面临竞赛对手的步步紧逼，郑洪峰以为，正常的商业竞赛并不是飞常准所焦虑的事。“敞开与竞赛对咱们来说是功德。”
关于飞常准来说，央企中航信旗下的航旅纵横才是最大的要挟。“在必定程度上，它有独占数据的嫌疑。”一位坚持匿名的专家说道。而面临记者的采访要 求，航 旅纵横以不方便泄漏为由回绝。现在，中航信具有我国一切终端旅客具体的数据库，包含名字、手机、消费习气等，这是中航信最中心的资源。因为与航旅纵横母子公 司的联系，非商场化的利益输送饱尝诟病。
在有关民航信息的要害数据中，空域流量是影响我国航班正点率的首要原因，而这一数据把握在空管局手里。“空管局也乐意将数据同享给航空公司、机场，乃至是一些小公司，它们这么多年也在尽力，可我国有自己特别的状况。”上述专家说道。
在我国，不到30%的空域对民航敞开。和其它国家比较，我国是空域控制最为严厉的国家之一。“民航体系也很头疼，七成多的空域归于国家秘要，所以机场、空域关闭底子无法预知，何来揭露的数据？”上述专家说道。
在航班信息中，准点率是十分重要的一条数据。郑洪峰以此比照中美两国差异。“在国外，像准点率这些要害数据都是由政府悉数揭露的，因为准点率会决议 哪家 航空公司能够取得哪些航线，是航线资源分配一个十分重要的参数。但是，在我国，这个数据却是各家公司自己收集的。”换句话说，相关政府部分并没有把握到第 一手的数据来历，遑论数据敞开了。
在石油、电信、铁路、民航等战略职业中，民航业的数据敞开远远走在了其它职业的前头。上述电子商务公司的数据专家告知本刊，规划物流东西时，他们更乐意与民航体系协作，不只仅是快，还因为假如找相对关闭的铁路体系要一些要害性数据，“更难，更不靠谱。”数据专家说道。
“有时，政府也有忧虑，你要数据做什么？有时他们榜首反应是，特务；第二反应是，你用来挣钱的，我会不会存在什么危险。”上述民航专家说。这位 民航 专家的一部分作业是为相关政府写内部陈述，有时需求跟民航体系要一些要害性数据，即便如此，也免不了遭受相关政府部分的置疑。
我国传媒大学教授沈浩以为，现在的政府网站许多都是空架子，乃至大部分网站都很少更新，内容上也仅仅一些公告，而之前的决议方案进程并没有反映出来；与此一同，因为我国政府短少推进力，尚无法树立像data.gov的数据途径。
别的，依据BNET学院对我国政府部分的查询剖析显现，政府部分以数据剖析作为决议方案支撑并没有构成气候，将数据剖析作为中心竞赛力的只占5.6%，比起美国和英国等政府开源力度间隔巨大。
此项查询的负责人，BNET商业英才网副总编周安利以为：政府部分仍然缺少对大数据的真实、全面的知道。在发掘信息体系价值方面，数据剖析也受制于 办理 体系和功能限制，及长时刻传统办理堆集的习气，事务驱动力缺少，绩效考核不配套。所以我国政府部分对大数据或许发生的价值，以及怎么运用数据剖析完结政府的 科学决议方案仍然有恰当长的间隔要走。
现在，飞常准现已具有300万月活泼用户，掩盖1万个国内航班，5万个国际航班。郑洪峰直言，飞常准的优势和首要收入来历便是运用大数据技能对数据进行收 集、剖析和加工。比方运用取得的收据，飞常准能够协助稳妥公司拟定航班延误稳妥，而这些都是政府和稳妥公司曾经无法完结的。
曾经，航班 延误险存在一个问题，便是稳妥公司让用户去举证，用户有必要有林林总总的纸质证明才干从稳妥公司拿到补偿，而补偿金额往往只需两三百块钱，因而用户都不乐意 买这个险。“而现在，航班一落地，经过咱们的数据和服务，稳妥公司就知道是否逾越稳妥阀值，没逾越的，用户能够直接从稳妥公司拿到钱，进程十分简略。”郑 说道。与稳妥公司的协作，郑洪峰得到的报答是收取一小部分服务佣钱。
数据敞开不只能够让小公司获益，并且能够让政府愈加通明、负责任。 美国政府前助理信息官、纽约大学法学院教授贝丝诺维克（Beth Noveck）在她的《维基政府运用互联网技能进步政府办理才干》一书中论述了怎么在数字化布景下，运用网络和大数据树立民主和高效的政府。“数据开 放能够让体系表里的人一同参加进来，处理政府无法完结以及扎手的问题。”诺维克告知《我国企业家》。
诺维克以感染率数据为例阐明敞开数 据的作用。美国的医疗部分收集了全美简直一切医院的感染率，但是政府并没有满足的才干把这些数据转化为有价值的信息。但是，当这些数据被放在 data.gov网站上今后，微柔和谷歌却能够运用自己强壮的技能才干制造了一幅数据地图。不管是研讨机构或许是一般患者都能运用查找引擎查找任何一家医 院的感染率来决议是否住院。
而在我国互联网范畴，此前遭到虚伪广告质疑的百度也开端与相关政府部分协作，运用后者的数据进行网络打假。 百度相关负责人告知《我国企业家》，曾经百度需求从2000亿网页中筛查出有问题的假药网站，屏蔽虚伪医疗信息十分困难，单纯依托技能和办理手法的晋级， 难以抵达冲击假药的最佳作用。一同，百度作为一家企业，并不具有相关监管资质，这也是百度无法进行独立冲击假药的问题所在。百度曾独立冲击假药，但作用十 分有限。
从2010年开端，百度联合卫生部、国家药监局等多个部委部分建议“阳光举动”，冲击各类互联网不良及虚伪信息，之后，百度与 国家药监局正式达到战略协作，国家药监局的三大药品数据库，总计20余万个威望药品信息向百度敞开，并且这些数据库将跟着药监局的数据改动实时更新。用户 能够经过浅显的产品名、专业的药品名、批准文号等多个途径，在百度查找到药品的威望信息。
“作为5亿网民的互联网进口，百度一向以来都期望能运用查找进口和途径优势，与各家具有数据资源优势的政府部分、威望机构联手，让威望信息全面入驻网络。”这位负责人说道，“重要的是，数据治国，相关政府部分也取得了很好的赞誉。”
我国传媒大学教授沈浩以为，尽管我国政府在2007年就发布了《政府信息揭露法令》，但现在政府发布的数据大部分仍是陈述和报表，没有规范的格局，不能以数据的方式查到，因而也无法进行深化的剖析、加工和发掘。
“假如政府需求社会同享和剖析这些数据，有必要供应最原始的数据，这样的数据学术和商业上才干去运用它。”沈浩说，“你看data.gov的网站，在上面的联邦政府的数据库，都是以电脑可读取的格局发布的。”
郑洪峰也意识到这个难题。他有时分会给相关政府、大公司供应一些数据，他力求寻觅一种规范格局。而在这样的方向上，我国的一些公司也在与政府一同尽力。
高德软件有限公司三维运用事业部总司理赵珂告知记者，曾经的项目往往是政府立项再招聘公司去做，完结后政府具有版权，这样导致数据商场不是商场经济 而是 出资拉动型的经济。而现在高德与当地测绘局采纳的协作方式是授权方式，高德协助政府收集数据。具有了规范化的数据，相关政府就具有了一个规范的根底数据 库。“这是国家测绘局比较有远见的一个举动，信任咱们未来和政府这类协作会越来越多。”赵珂说。
郑洪峰也信任，未来会更务实更商场化，歧视性的东西会越来越少。我国的数据会越来越敞开，也会愈加运用商场的机制去鼓舞更多的商业用户用好航班的数据。
与此一同，郑洪峰也在以不同方式回馈于给他供应数据的政府相关部分和大公司，最近，他的团队正在编撰一份陈述，名为《航班正点进步率方案》。
