跟着科技的开展,人类社会具有数据规划增加很快,每时每刻、从天到地都有许多数据被发生和存储下来。数据科学则经过对数据进行剖析,协助决议计划。
比方这么多家交际网站,一天到晚从你的定位到点击了什么衔接,各种鸡毛蒜皮的数据都存着,他们不怕数据多,就怕有什么没记录下来的。数据量的增大和数据的多样化也促进了许多公司、政府进行数据剖析来支撑商务决议计划。
事实上,大到国际500强,BAT这样的公司,小到创业公司,他们都需求数据人才。现在,大数据人才数量较少,因而大多数公司的数据部分一般都是扁平化的层级形式,大致分为数据剖析师、资深研讨员、部分总监3个等级。
大公司或许依照应用领域的维度来区分不同团队,而在小公司则需求身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。这个职位的大部分人会往研讨方向开展,成为重要数据战略人才。
另一方面,大数据工程师对商业和产品的了解,并不亚于业务部分职工,因而也可转向产品部或市场部,甚至上升为公司的高档管理层。
1、大数据开发方向; 所触及的工作岗位为:大数据工程师、大数据保护工程师、大数据研制工程师、大数据架构师等;
2、数据发掘、数据剖析和机器学习方向; 所触及的工作岗位为:大数据剖析师、大数据高档工程师、大数据剖析师专家、大数据发掘师、大数据算法师等;
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