中新网上海新闻10月26日电(郑莹莹)“不仅是零售、金融领域，现在很多制造业企业都开始应用BI产品，行业整体在提升。”帆软FineBI产品总监王佳东说。

　　第六届帆软上海用户大会新近举办，大会以“数字新生”为主题，共开设数据分析、数智零售、精益生产、数字金融、智慧财务、数字国资六大主题分论坛。

　　王佳东在数据分析分论坛上说，目前市场面上大部分的BI产品有两种能力，一种是可视化能力，一种是分析能力。可视化能力让数据的价值被看到，是BI早期所实现的能力，他指出，分析能力决定企业数据价值的大小。

　　王佳东介绍，帆软FineBI通过三大能力组件的建设，在实现可视化能力和分析能力并行的同时，加大向分析能力的转移，助力“人人成为数据分析师”。

　　活动汇集了来自杨国福、悸动餐饮、琳玛贸易、菲仕兰、日立电梯、海昌海洋公园、中建材玻璃新材料、热系统、东华智能转向、银华信息、壹药网、爱婴室、上汽大通、东亚银行、平安资管、富国基金、华福基金、吉致汽车金融、海银财富、企服集团、中国商飞、中核浦原、隧道股份市政集团、华讯网络、上海数据交易所等30+各行各业的领先企业和数字化转型专家，围绕自助分析、数据可视化、行业数据应用等话题，一同探讨数字化的经济中的“蝴蝶效应”。

　　如果企业想要快速挖掘数据价值，BI产品需要适配哪些能力？以FineBI为例，分析如下：

　　在企业以往的数据分析中，数据的处理是做多元化的分析的第一步，但是IT构建的数据往往是一个企业的骨干，是企业的主路线，不会把数据构建到每个业务需求方。因此，当业务部门拿到数据以后，还需要针对数据维度的缺失进行合并、对重复数据来进行过滤，这将大幅度的提升自助分析门槛。

　　FineBI通过对数据的末端制导，强化产品自助数据编辑能力，调整数据后可以直接匹配业务分析需要，数据的合并、聚合、过滤像Excel一样触手可及，让业务部门迈出自助分析的第一步。

　　之所以数据有价值，是因为在企业的数据之间是存在着一定的关系，这种关系也代表着业务之间的联系。因此在进行数据分析的时候，通过模型构建可以让数据以更清晰的结构展示出来，从而支持用户对任意维度、任意指标的业务进行灵活性更好高效的计算和分析，降低资源的管理和维护成本。但是数据的建模是非常专业的事情，需要有一定的技术的基础。

　　FineBI通过构建主题内模型的结构，将模型按照业务分区设计，可大幅度的降低模型构建复杂度。此外，FineBI基于模型构建打造的拖拽式建模交互，简化建模操作，降低建模学习成本，有望使得模型从少数专业的技术人员中走向广泛的业务分析师之中。

　　在企业日常的数据分析需求中，因为业务逻辑的千变万化，简单的加减乘除根本没办法描述业务的逻辑，这就需要很复杂的计算才能得到分析结果。但是指标越复杂，业务人员想要实现自助分析的难度就是指数级增长，一个复杂指标的学习成本往往需要一天甚至更久。

　　FineBI在本次大会上推出了六大场景的AI辅助功能，将优先使用户得到满足在BI分析核心路径上的需求，提升用户自助分析效率。

　　王佳东解释，AI有很多好用的场景，能够在一定程度上帮助简化使用者的工作流程，降低技术门槛并减少机械和重复性的任务。但我们还没法指望AI能彻底取代数据分析师，可以说AI仅能提供一定的辅助与参考工作。

　　“我们将持续做好FineBI 6.0 移动端升级、主题模型、大数据场景下的性能问题等，助力AI未来。”他说。

　　在2023年第四届FineBI数据分析大赛上，帆软面向全球数据分析领域相关的从业者和爱好者发起招募，来自各行各业的共1300余位选手齐聚一堂。经过40天的角逐，190份数据佳作脱颖而出，涵盖零售、制造、医药、民生等各领域。

　　在本次用户大会数据分析分论坛现场，南京东华智能转向系统有限公司、某大型农牧集团、济南银花信息技术有限公司三组队伍同台竞演，角逐全场最佳最佳作品大奖。

　　最终经过现场观众投票以及专家评审，来自某大型农牧集团的“猪柿如意”团队凭借“养猪最前沿：出栏目标达成，都是追踪出来的”数据分析作品，斩获全场最佳作品。

　　大会吸引参与者“以数会友”，共享数据分析之道。壹药网数据中台的负责人蒋坤带来企业自助分析人才培训的经验总结；荷兰皇家菲仕兰中国BI&IT Senior Manager王哲结合自己企业数字化转型之路，分享了快消零售行业在数据治理项目中的自我思考；上汽大通、日立电梯、东亚银行、中国商飞等也带来行业深度应用场景分享以及BI建设经验总结。(完)