【交通运输部在《“十四五”公路维护办理开展大纲》中提出研发推行依据人工智能的主动化巡查使用、经过算法模型聚集剖析数据以进步决议计划水相等要求，智能化晋级和提质增效成为路途管养的重要课题】

　　跟着交通工具的遍及和城市化进程的加快，路途建造和维护已成为现代城市中不可或缺的公共服务。依据交通运输部统计数据，到 2021 年底，我国公路维护路程超越 525 万公里，占公路总路程的 99.4%, 足以见得路途维护使命严重，路途巡检作为路途维护作业的根底环节，其首要使命是发现和记载路途病害，以便及时进行维护修理。近年来，人工智能技能开端在该范畴广泛使用。

　　路途维护本钱一般是建造本钱的 2-3 倍，现在我国的路途巡检首要选用人力巡查的方法，一般需求投入很多人力物力，但漏检误检、功率低下、精度不高级问题普遍存在，并且巡检员需求随时泊车摄影丈量，这不只影响交通，还缺少安全保证。此外，关于办理部分来说，因为缺少有用的结构化数据支撑，给路途管养决议计划带来了很大困难，想完成降本增效往往无从下手。

　　使用人工智能图画辨认技能，在路途巡检中经过轻量化布置摄像头和传感器等设备实时搜集路途图画，并将数据进行处理和剖析，能够智能辨认路途病害及设备财物，完成路途巡检的智能化晋级。当然，这背面离不开高精度算法、边际核算和大数据剖析等底层人工智能技能的支撑。

　　路途病害品种繁复，如龟裂、波浪形痕迹、崎岖、开裂等等，能够经过高精度算法进行辨认。现在，选用深度学习算法的图画辨认技能现已十分老练，云天励飞为才智巡检打造的专用小模型算法，辨认准确率可达 95% 以上，并能够对不同类型的路途病害进行主动分类。

　　选用边际核算技能能够将辨认算法放在边际设备中，完成实时辨认并抓拍，避免了人工巡检发生的交通拥堵和巡检员的安全问题。一起，经过将图画处理和数据剖析等使命从云端转移到边际设备中，能够削减数据传输的推迟和本钱，进步巡检的功率和准确性。

　　数据运营已成为才智维护价值的中心焦点，经过搜集和剖析很多的巡检数据和前史维护记载，能够对路途病害的散布和开展趋势进行剖析，猜测路途病害的呈现和分散趋势，提早做好维护准备作业，削减维护本钱和时刻。一起为路途维护部分供给决议计划支撑，优化巡检路途和维护计划，进步维护功率和质量，真实完成路途维护由人工经历决议计划向智能数据决议计划的改变。

　　从多个项目的实践使用作用来看，与人工巡查比较，布置云天励飞路途才智巡检体系后巡检功率能够提高 4 倍以上；一起，经过削减人员和物资投入，路途维护本钱可下降 50%; 可视化多维展现病害信息，辅佐管养事务决议计划，决议计划功率提高 200%。

　　依据在人工智能范畴深沉的技能堆集和在路途巡检事务上的丰厚实践，云天励飞立异提出路途才智巡检自进化开展范式，为路途维护企业供给开展规划参阅。

　　云天励飞路途才智巡检体系在实践场景中，能够广泛使用于城市路途、高速公路、桥梁、地道等路途建造和维护范畴，为城市交通办理和路途维护作业供给有力支撑。

　　能够预见，跟着人工智能技能的不断开展和遍及，才智路途巡检体系将逐步走向老练和完善，为城市化进程和交通工作的开展做出更大奉献。