当前,中国汽车行业正在经历一个充满机遇与挑战的大变局。从产销规模到自主品牌的崛起,从对外出口到后市场的繁荣发展,再到营销体系的深度变革,中国汽车行业展现出强大潜力和无限可能性的同时,仍需逐步提升和国际大品牌竞争力。如何借助数智化技术,优化研发、生产、供应链、销售、服务全链路,降低行业成本、提升整体运营效率,成为所有汽车企业关注的焦点问题。

　　11月12日,在2023中国汽车供应链大会暨第二届中国新能源智能网联汽车生态大会上,中国汽车工业协会联合京东集团重磅发布《汽车行业供应链全链数智化白皮书》。《白皮书》提出,汽车行业的供应链复杂且庞大,涉及原材料采购、零部件制造、整车装配、物流运输等多个环节。传统的供应链管理难以实现信息的实时共享和各环节的高效协同,导致成本高昂且效率低下。数智化、全链路、社会化三层框架支撑的数智化供应链体系可以助力汽车产业高效转型落地,实现数智驱动的精细化运营和降本增效、促进实体业务的融合高效创新以及更有责任的产业链生态。白皮书以京东集团为例,展示了京东依托数智化社会供应链基础设施和能力,整合京东工业、物流、科技、零售等各板块能力,服务汽车供应链数智化转型和降本增效的路径。

　　“汽车供应链的复杂性决定了任何一家公司单打独斗能带来的改变极为有限,京东工业在逐渐完备技术解决方案的同时,还会将自身搭建的工业供应链数智化高速公路开放给全产业共享,希望未来能够有更多合作伙伴加入进来,一同推动产业效率的提升,为汽车产业的数智化升级贡献力量”,京东集团副总裁,京东工业行业大客户部总经理陈鄂生在出席大会“数字化赋能汽车产业链新发展”论坛时表示。

　　汽车制造及配套产业作为制造业的重要分支,一直被视为制造业皇冠上的明珠,不仅涉及多个产业,而且配套产业之间关联度高,要求严,因此汽车行业的供应链管理被公认为是最复杂、最专业的领地。

　　复杂的供应链结构,也导致车企进行供应链管理时面临着更大的挑战。《白皮书》将其总结为三点:

　　一是链路太长导致的成本之痛:由于生产专业性强,汽车行业的设备、材料和人力成本及维修和保养服务价格高,同时汽车行业供应链还涉及采购、生产、物流运输等多个环节,易造成仓储占用和呆滞库存,会促进拉高成本。而传统渠道层层代理,导致价格透明度及市场对标可视化程度低,也加大了车企成本控制的难度。

　　二是数据不通导致的效率之痛:汽车供应链从产到销有多个企业、多个环节参与,目前仍没有链条贯穿,导致协同效率低,市场、需求的变化难以快速传导至企业的设计、研发端。同时,汽车行业数字化转型的切入点众多,信息系统、采购管理、仓储物流等各环节常常由不同服务商实施项目,导致彼此之间数据无法互动,形成管理的“信息孤岛”。

　　三是体系复杂带来的运营之痛。一方面,汽车行业供应链与计划、排产环环相扣,对管理精度、时效性要求高,另一方面汽车供应链长尾商品多、品类繁杂、规格参数不统一,同时汽车行业分子公司众多,地域覆盖广,交付难度大。双重压力叠加之下,也使得汽车供应链的运营难度也远超其他行业。

　　近年来,伴随着数智技术在产业侧的加速应用,“数智供应链”这一新型供应链概念应运而生。数智供应链通过数智创新(数据与智能、数字与实体的深层次地融合)、产业链接(需求与供给、单点到联网的广泛链接)、可持续发展(竞争到共生、企业到社会的更高维度)实现“更高效”的核心目标,是产业数字化“最大公约数”。

　　《白皮书》认为,数智供应链将大大降低汽车行业成本、提高运营效率。具体来看,数智技术能够将研发、生产、营销、采购、供应商管理、服务等供应链全链路所有的环节中的规则、过程、主体等转变为数据信息,利用这些动态数据来实时感知和自动调节供应链的运作时的状态,加速主机厂与供应链上下游配件商、物流服务商等各主体之间实现数据共享和业务协同,通过参与主体之间的自组织和最优组合,以此来实现了供给端的生产和服务降本增效,提高消费端用户的用车、养车服务体验。通过数智供应链的建设,企业不仅仅可以从产业链的视角来优化产业效率,选择最优供应链组合,更长链条的联通,也将促进产业模式和数字创新,另外企业通过数智供应链的建设,将与产业链上的企业建立更深、更长久的、开放共生的生态关系。

　　为了更好地理解数智供应链,《白皮书》提出可用2+4+X来定义和描述其架构与内涵。“2”即2个基础设施,以混合多云、大数据、物联网、人工智能及各类中台构成的数智化基础设施,和以高标仓及绿色基础设施+减碳技术创新为体现的物流基础设施。“4”即4大供应链能力,涉及到商品供应链、服务供应链、物流供应链和金融供应链,“X”即围绕汽车上中下游展开的丰富业务场景。以京东为例,基于在生产物料、生产辅料、设施设备、MRO;供应链计划、履约服务、仓储配送、技术平台、自动化应用;供应链金融、数字营销、营销物资采购、专有云、定制化绿色厂区;以及员工福利、健康体检、海外员工险等众多行业场景,初步探索出了数智供应链发展的一般路径。

　　《白皮书》以京东集团为例,展示了当前汽车供应链数智化转型的优秀实践。面对汽车行业百年变局和结构性变化,京东集团以数智化社会供应链基础设施和技术能力为基础,通过数字协同和网络智能,持续优化汽车行业供应链的成本、效率与体验,助力汽车行业全链各环节的整体优化与重构,并通过开放平台有效调动各价值链环节的社会化资源,提升敏捷响应与匹配效率。

　　以京东工业为例,伴随着如今汽车市场“价格战”的愈演愈烈,降本增效已成为车企发展的当务之急。作为中国领先的供应链技术与服务解决方案提供商,京东工业率先提供“全链解决方案”助力公司实现采购数智化转型,方案由战略咨询和规划、全链技术和交付、商品供应链以及运营和增值服务四部分所组成,能够在一定程度上帮助车企从供应链全链路出发,降低综合成本。

　　在与长安汽车的合作中,京东工业根据车企的供应链管理特点,通过京东工采数字化采购管理平台构建全国寻源能力,创新打造新一代基础设施智能前置仓,率先在数字化采购模式中实现敏捷响应,初步探索出精益生产与供应链韧性的平衡点。其中智能前置仓是京东工业在工业领域的创新应用,覆盖长安汽车的8个厂区,与各厂区的平均距离仅在10公里左右,保证了小时级别的快速交付,并满足“叫料”模式的管理需求。而京东工采数字化采购管理平台可以整合全国范围内的商品资源,形成相互交织的网状结构,实时提供完整的企业物流管理流程和财务管理信息,有效控制并跟踪仓库业务的物流和成本管理全过程,实现仓储信息的数字化管理,大幅度降低管理成本。

　　展望未来,《白皮书》认为,产业数智化时代将成为未来汽车供应链的重要支撑,通过数智化技术与汽车产业深层次地融合,能轻松实现供应链的高效协同和优化,推动汽车产业的转型升级。数智供应链是推进产业基础高级化、产业链现代化的有力抓手,是发展社会数字化的坚实基础设施,也是企业数字化转型的新范式。