零售业是增长规模最快的行业之一，随着移动支付等技术的兴起及应用，市场之间的竞争激烈，零售业正在迎来新的业务升级，慢慢的变多的零售企业通过技术方法开始走向了数字化转型之路。

　　据麦肯锡多个方面数据显示，零售或快速消费品（CPG）行业中超过一半以上（54％）的工作有可能实现自动化。

　　朗思科技作为领先的数字机器人及超级自动化产品和方案提供商，服务领域涵盖了银行、证券、能源、政务、工业物联网、医疗等各行各业，朗思科技数字员工能够在一定程度上帮助零售企业完成客户服务支持、内部财务处理、报告生成、库存、退货处理等多个运营流程的自动化。

　　零售业务中的采购到付款大多是一个标准化的重复过程，在此过程中，处理发票工作耗时、重复性强，业务人需要花费大量时间去处理这些低价值的工作。使用数字员工后，数字员工自动收集信息，并提取数据来进行账单处理，不仅减轻了工作量，节省大量时间，更保障了准确率。

　　财务人员每天要对众多店铺不同销售经营渠道的销售数据来进行核对，不仅费时费力还易出错。数字员工可自动从内部销售系统下载每天的销售数据，从各支付平台下载每家店铺的收入报表，进行数据核对，找出异常，减轻人工工作量，实时监控各店销售数据情况，确保数据准确性。

　　及时准确的数据分析对于零售企业至关重要，并为零售企业建立起更大的竞争优势。数字员工能够在一定程度上帮助营业销售人员评估当前的营销方案，通过自动分析，能轻松访问详尽的报告，实时了解客户行为和客户偏好，加强消费者行为分析，推动有效商品促销等。此外，通过一系列分析也能做准确的销售预测，有利于库存优化。

　　供需规划需要采集零碎数据，并将数据标准化，最终核实数据，完成供需计划传达，涉及到的所有环节，如客户支持、装运、订单状态跟踪等，所有这些过程都依赖于后台人工操作。数字员工可以替代人工自动执行和优化该项工作，改进供应商、客户和分销商之间的协作，为资产管理、客户支持、供应商管理和产能管理做出数据驱动的决策，明显提高客户、供应商等满意度。

　　在零售行业中，一般会定期推出新款并更新旧款，定价和库存量等时常会发生明显的变化。数字员工可以实时监控分析客户反馈，以调整产品价格、管理库存、调整定价和生产。

　　电商零售是现在零售行业的重要分支，其中，商品的上架这一流程不仅发生频次高，而且涉及大量手动操作。数字员工可以模拟人工自动上架商品，填写商品相关参数，完成上架工作。

　　传统零售策略需要分析客户消费行为，根据现有客户的偏好和需求战略性地放置产品，与客户的购物偏好相匹配，但是，人工很难处理和分析大量复杂的数据。而数字员工具有很强的分析能力，帮助分析店铺的组织架构，让客户拥有个性化购物体验，增加消费，为企业提高利润。此外，数字员工替代人工完成重复性工作，提升订单数据入库过程的准确性，降低人为失误风险，维护成本低，效率高。

　　客户支持管理流程在以客户为中心的新零售环境中至关重要，提供全天候客户支持是必要组成部分。数字员工可按照优先顺序自动执行投诉处理、客户回馈计划管理等，自动向客户发送更新，通过同步CRM信息，轻松跨多个系统管理客户记录，方便注册、购买及售后等管理，并从销售团队获得反馈。

　　朗思科技数字员工还能够应用于合规性、审计监管、员工入职、工资管理、合同管理等业务流程之中，提高速度的同时避免错误，简化工作流程，使员工能专注于更高效以及创造性的任务，实现更优的运营效率优势。