早在80年代，机器视觉技术便已经引入中国。但与国外相比，我国起步较晚，技术也相对落后。而如今，随着传感器、图像处理及光学成像等技术快速的崛起与发展，为机器视觉在中国的发展插上了腾飞的翅膀，有了质一般实际的进展。

　　2008年以后，国内机器视觉才开始进入了高速发展阶段，这一阶段众多机器视觉核心器件研发厂商不断涌现，一大批真正的系统级工程师被不断培养出来，推动了国内机器视觉行业的高速、高质量发展。如深圳辰视就是由中科院视觉技术团队于2017年创立，拥有快速3D建模、机器人路径规划/运动控制、工件目标分类与目标6D位置姿态识别等方面的核心技术，拥有核心知识产权数十项。

　　深圳辰视作为3D机器视觉引导行业的领跑企业，通过自主研发的机器人3D视觉引导系统、深度学习分类与检测系统、2D/3D视觉定位系统等产品解决了机器人没有视觉感知与目标识别定位功能的这个影响机器人便捷应用的关键问题！使机器人拥有了“双眼”和“大脑”。

　　目前，深圳辰视产品已广泛应用到自动上下料、组装、分类分拣、铸造、喷涂与焊接引导等多种不同工业场景，极大地提高生产效果、节约人力成本。在各大领域拥有实践案例，并已对接各类主流工业机器人。在工业智能化设备方面，公司提供视觉引导自动焊接/喷涂/打磨工作站、视觉引导自动上料组装工作站等设备。

　　这些年以半导体和电子电器发展为主导，带动了机器视觉需求的迅猛上涨，随着全球半导体市场突破4000亿美元大关，机器视觉市场也在不断增长。同时，从“中国制造2025”战略提出至今，机器人产业也突飞猛进，这也让作为机器人“眼睛”的机器视觉一路水涨船高。

　　我国专利申请带来的技术突破，民族品牌建立带来的资本涌入，还有半导体、机器人、机器视觉等产业政策的相继推出，都为国内机器视觉的快速发展提供了重要基础和保障。

　　机器视觉作为一种综合性技术，一方面能够替代人工视觉在特殊环境中的应用，在提效增速的同时保障人工安全，另一方面机器视觉在不同场景中的应用往往只是软件的更换，在降低人工成本和硬件更换成本方面具有较大优势。

　　近年来，机器人尤其是工业机器人的迅猛发展，带动了机器视觉市场需求的大幅增长。如今，随着智能化趋势的不断凸显，机器视觉在工业领域的应用日趋广泛。

　　如果想让机器人去很好的替代人类工作的话，首先要做的就是让它们得“看得懂”才行，机器视觉相当于为工业机器人装上了“眼睛”，让他们能够清晰地不知疲倦的看到物体，发挥人眼检查检测的功能，这在高度自动化的大规模生产中非常重要。

　　对于工业机器人而言，具备观察事情的能力时，才能够很好的对事情判断，从而做到智能化的灵活自行解决一些问题。机器视觉赋予其精密的运算系统和处理系统，模拟生物视觉成像和处理信息的方式，让机械手更加拟人灵活的操作执行，同时识别、比对、处理场景，生成执行指令，进而一气呵成的完成动作。

　　虽然差距犹存，但不可否认近年来我国机器视觉产业发展的确有了显著的进步。未来机器视觉还将广泛应用到人们的日常生活中，让每个人都能感受到智能科技生活的魅力。

　　作为人工智能技术与工业制造的直接结合点，机器视觉有望持续快速发展，在国际良好发展大环境和国内各种产业驱动因素助力下，未来还将有越来越多企业发展和应用机器视觉，我国机器视觉产业发展还将不断提速。