在实际的工业生产中，人经常用来检测、测量和判断类工作。但是由于视觉疲劳等因素，经常会产生一些误差甚至错误。机器人视觉系统可以不知疲倦的运行下去。典型的机器人视觉系统组成分：图像采集部分、图形处理部分、运动控制部分。

　　一、凯基特视觉系统组成视觉系统一般由硬件和软件组成。硬件一般包含：相机、光源、图像采集卡。视觉软件一般会安装在PC端，或者集成在触摸屏中。

　　二、视觉系统的应用视觉系统主要应用主要有：检测、识别、测量、定位等。检测：在相机范围内的坐标和偏转角度计算，提高产品检测效率和减少人工失误造成的浪费。识别：通过扫描条形码、二维码、字符、颜色等，通过特征匹配识别。测量：通过三角测量原理，通过反射物体表面的光线成像，测量物品的表面情况。定位：通过在图像识别系统对视野范围内工件进行寻找，通过特征匹配进行定位，软件进行判断位置。

　　1.安全。视觉检测过程中，被检测的单位不会与检测物体进行直接接触，不会造成任何损伤。

　　2.视野宽广。相对人眼而言，视觉系统可以感知红外先，比人眼检测范围更大。

　　3.系统稳定。人类很难长时间注意力高度集中对某一物体进行观察，是机器人视觉可以长时间地作为测量、分析和识别。

　　4.应用广泛。机器视觉不仅仅只用在机器人上，在工业、农业、国防、交通、医疗、体育甚至娱乐等行业都得到了广泛使用。

　　一些实际的案例因为凯基特视觉系统应用非常广泛，我举几个简单的栗子：在食品行业，检测视频的保质期、饮料有无吸管，吸管位置等。汽车领域：压铸或者冲压成型的零件崩边、划痕、缺陷等。包装行业：现在3C产品的纸盒包装，字体印刷后的检测也使用的很多。比如华为手机的包装盒字体、颜色等检测。返回搜狐，查看更多