教育部教学指导委员会规划教材《机器视觉技术及应用》，由高等教育出版社2009年12月出版，我司开发的TC-VS1200机器视觉教学创新实验平全配套。教材既可作为大专院校自动化、计算机、电气工程、机电一体化等专业的教材，也适用于从事测量、检测、控制及机器视觉等系统研究、设计和开发的科研与工程技术人员参考。教材重在理论联系实际，介绍了机器视觉系统的基本组成原理和图像处理基础，重点介绍机器视觉系统涉及的新技术、新方法、新器件及机器视觉的典型应用案例。全书共分10章，分别涉及到机器视觉技术的基本概念、系统构成以及发展趋势，机器视觉系统的硬件技术和教学实验设备，机器视觉组态软件XAVIS，图像处理技术，尺寸测量技术与缺陷检测技术，模式识别技术，图像融合技术，基于机器视觉的运动目标跟踪技术，三维重构的初级视觉理论与方法等。主要内容都具有工程应用项目研究的工业实际背景，每章配套的典型案例、习题和实验均选自工业实际对象，很多来自科研项目研究的实际内容。还配套了教材对应的PPT和教学实验指导书，以及其它相关的电子类配套文档。PPT内容丰富，紧跟教材﹔实验指导书有详尽的实验指导说明，让学生能轻松进行机器视觉的创新型学习和实验研究。机器视觉教学科研创新平台”是西安交通大学自动控制研究所专门为高校和科研院所培养机器视觉创新型高端技术入才而并发的一款教学科研设备。系统以西安交大研发成功的一款架构开放且功能强大的机器视觉通用组态软件XAVIS为视觉处理核心，集成了许算机、图像采集卡、数字1o控制、光源、摄像机和显宗等所有视觉系统常用的组件，提供了数十种机器视觉智能测控教学实验方案，并设置有学生自定义的研究型实验。
在对各种图像处理算法学习研究基础上，采用VC语言编程实现一个工件或一个产品的检验判定，并与配套软件链接，在TC-VS1200机器视觉教学创新实验平台上与配套软件提供的示例进行比较,验证自选算法的可行性和准确性。如多元弧线检测示例、划痕缺陷检测示例、喷码字符识别实验、图像配准测量示例等。
在机器视觉与图像处理算法学习研究基础上，结合老师项目、自选题目或配套软件实验示例，采用VC编程实现自行提出的的关键创新算法，借助于配套软件提供的大量基本处理函数和TC-vS1200机器视觉教学创新实验平台，研究验证提出算法的可行性、准确性和实时性。如多光照图像融合实验、血管造影图像识别实验、拨码开关状态识别实验、机器学习分类实验、交叉阻挡跟踪实验等。
在机器视觉各类实验学习基础上，结合TC-VS1200机器视觉教学创新实验平台的采集触发单元、镜头选配单元、光源选型单元、配套软件功能等技术，百行提出某一对象检测判定或识别分类的应用机器视觉系统。软件采取配套软件组态设计，硬件采用采集触发单元调整、镜头单元匹配、光源单元附加等集成设计，借助TC-VS1200机器视觉教学创新实验平台的基本环境，设计实现提出检测判定或识别分类机器视觉应用系统的可行性、准确性和实时性。如参考多光照图像融合实验、血管造影图像识别实验、拨码并关状态识别实验、机器学习分类实验、交叉阻挡跟踪实验等。
配套相关教学实验所需材料，提供单独的机器视觉创新实验室建设或者课程开设和创新实验室建设的整体方案。
配套教育部教学指导委员会规划教材《机器视觉技术及应用》，由高等教育出版社2009年12月出版,该教材和教学平全配套。
配套对应的教学课件PPT、教学实验指导书和XAVIS软件在线)创新型实验室建设设备通过USB接口和通用Pc机连接，有专用的实验箱，且设备模块间连接搭建简单方便，因此实验室改建和建设容易进行。
4.划痕与缺陷检测实验;5.PCB焊点缺陷检测实验;6.不规则形状面积测量实验;7.一维条码识别实验;
8.PDF417二维条码识别实验;9.生产日期字符识别实验;10．血管管径测量试验;
11．瓶盖缺陷检测判定试验;12．电缆颜色分类检测试验;13．电子器件模糊测量试验;14．多零件分类机器学习试验;
15．运动物体跟踪试验;16．生物粒子识别测量试验;17．多齿椭圆拟合半径测量试验;18．多聚焦图像融合尺寸测量试验;
