近几年越来越火了!据商场调研数据显现，未来跟着信息技能开展和制作业的不断晋级，我国机器视觉商场需求还将不断增加。估计到2023年，我国机器视觉商场规划将到达66.8亿，未来5年的年度复合增加率挨近20%。机器视觉将更趋于智能化、集成化、实时性和高功能等方向。

　　触及机器视觉事务的厂商不少，但康耐视公司是其间仅有的一家，四十年来只专心于机器视觉，并将其做到极致。值此新春之际，康耐视公司全球副总裁-亚太区及全球电子事务负责人钟锐华先生祝愿咱们开工大吉!虎星高照!此外，康耐视公司全球副总裁-亚太区及全球电子事务负责人钟锐华先生接受了工控网的访谈，交流了两边关于机器视觉技能和商场的观点，以及康耐视公司关于“机器视觉成功之道”的知道和领会。

　　各位主动化人对康耐视能够说十分了解，康耐视是一家“学院派企业”,由麻省理工学院的Dr. Robert J. Shillman和两位学生于1981一同创建。二十世纪八十年代，人工智能认知和视觉商场处于一个井喷式的增加时期，有上千家草创企业都期望在该范畴有所打破。康耐视公司的姓名Cognex取自CogNItion和Expert，意为“认知专家“，尔后康耐视也一向在用实践行动饯别这一涵义。

　　康耐视能够从很多草创公司中锋芒毕露，首先是依据对机器视觉作业的酷爱。康耐视十分重视客户的需求，了解客户的痛点，创始人亲身前往出产制作现场为客户处理他们的实践问题。康耐视致力于在进步出产力、改进质量管控和下降成本等方面为客户带来实践价值，并40年如一日坚持这一准则，首先在半导体职业获得了打破，然后是汽车职业，再至电子职业、包装职业以及制作业的各个方面，一向引领并推进着整个机器视觉职业的开展。

　　关于任何一家企业来说，具有40年的前史都是不同寻常的，关于一家科技公司而言更是如此。康耐视不只成功包围，而且成为了机器视觉范畴公认的领导者。康耐视获得成功的柱石在于坚持立异而且一向重视以客户为中心。

　　机器视觉从开展进程看，在上世纪90年代即进入产业化阶段，不管从技能抢先性、产品完好性仍是事务规划等各方面来看，康耐视一向都是机器视觉范畴的领头羊。现在康耐视已从2D视觉巨子延伸到3D视觉范畴和人工智能机器视觉范畴，以强壮的软硬件渠道产品和处理方案，真实界说了什么是机器视觉的标杆。

　　康耐视的中心视觉东西PatMax，不管方针零件旋转或方位改变，都能锁定方针并完结精准定位。在PatMax基础上，康耐视又推出了PatMax ReadLine，十分合适高速定位的运用场合。这些定位东西不只合适不同视界、高精度、单个或多个方针的运用;而且，在产品改变、环境布景改变及周围光线的搅扰下，其定位功能都十分安稳牢靠。此外，关于依据边或线的定位运用需求，康耐视供给了专利的LineMax和结合人工智能的SmartLine等视觉东西，无需编程即可正确找边。

　　更进一步，交融了视觉体系装置校准、Hand-eye主动校准以及机械传动体系加工差错校准等才能，康耐视为用户供给多种智能机器视觉引导的全体软硬件处理方案，适用于单相机/多相机、2D/3D等不同场合;只需简略组态装备，就可完结VGR机器手臂视觉引导上下料、取放、装置以及渠道对位等等;大大简化体系的装置调试作业，协助用户完结成百上千的高功能设备产线的快速开发及布置。

　　康耐视也是AOI(主动光学检测)，尤其在PCB范畴AOI的重要技能赋能公司。

　　钟锐华先生介绍说，“依据传统视觉东西的光学检测有其局限性，咱们注意到，深度学习技能能够给这一范畴带来革命性的打破。咱们将传统视觉和深度学习技能创造性地结合在一同，为用户供给新一代的检测产品和处理方案。在曩昔几十年里，制作业中的许多运用都完结了主动化和机器换人;可是，在产品外观检测运用，还存在很多的人工目检。康耐视将替代人工目检作为往后技能和产品开发的要点之一。“

　　关于惯例的产品外观好坏判别或分类，康耐视为用户供给了简略易用的人工智能相机，无需GPU和额定的练习软件，在线示教几十张图片即可完结装备。关于最具挑战性的缺点检测和分类运用，康耐视开发了COI (Cosmetic Optical Inspection) 外观缺点检测处理方案;结合先进的打光成像处理规划和人工智能算法，不管是面临高反外表仍是通明资料，都能完结史无前例的高检出率和低漏检率。

　　高精度丈量包含2D、3D以及2D/3D结合等多种运用。康耐视不只供给自己独有的多种2D/3D丈量软硬件产品;而且，敞开性地支撑市面上各种2D及3D丈量硬件，在丈量运用中兼具高精度和灵活性，便于用户敏捷建立合适于不同需求的量测体系。

　　一般咱们说的是条码、二维码等读码、OCR字符读取以及OCV字符验证。相应地，康耐视供给了完好系列的读码器，具有多种专利的读码算法和共同的一体式光学取像规划，以满意各类运用需求，从小到1mil的微码到大视界的多种代码混合读取，从产品在制追寻追溯到各类物流仓储体系的代码读取。

　　康耐视读码器易于运用和保护;一键式设定，即可完结快速、高效、安稳的读取。

　　读码器是康耐视成绩增加的重要板块之一;近几年来，不光是在工业主动化范畴，而且在物流范畴获得了巨大的开展。物流读码事务，特别是快递物流和电商物流，从8年前占全体读码事务的5%开展到了2021年的30%。

　　关于有变形和搅扰的各种读码运用、OCR字符读取以及OCV字符验证运用，康耐视还开发了结合深度学习的产品，让高功能的读取变得十分简单完结。

　　全体来说，在机器视觉的四类典型运用GIGI，从底层技能的打破到规范产品及处理方案的开发，康耐视都获得了十分大的开展。

　　这些开展为各行各业的不同笔直运用赋能。比方电子职业，从智能手机、周边电子智能产品如无线耳机、手表到AR/VR眼镜等的制作拼装等产线以及检测测运用;比方电动汽车职业，从动力电池到整车出产的方方面面;康耐视和很多用户一同，创始了十分多的成功运用事例，布置了很多的康耐视产品和处理方案。

　　依据本身需求的不同，一般用户和康耐视挑选以下三种协作方法。一类是很多选用像传感器那样易于运用的智能相机产品;一类是挑选最具灵活性的软件产品，以便嵌入式运用和深度开发;还有一类是挑选康耐视供给的全体处理方案甚知己钥匙工程。

　　机器视觉触及到“光/机/电/软/算”等多个技能范畴，相关开展可谓 “常识沉积+立异密布” 。常识沉积指的是运用常识know-how的堆集沉积，立异密布更多指的是底层技能的立异驱动。康耐视正是“常识沉积+立异密布”企业的典型代表，这也是康耐视四十年如一日深耕机器视觉范畴并获得巨大成功的重要因素。

　　在钟锐华先生看来，不管是工业4.0，仍是我国智能制作2025，数字孪生、边际核算、AI等新式技能正越来越多的和机器视觉技能相交融，成为智能制作的重要赋能技能;遵循产品规划、制作以及运营办理的继续优化等各个方面，协助用户进步良率，提高质量管控，削减出产中过错的发生，削减废料和返工，削减缺点产品，削减人员而且下降全体出产成本。

　　最终，钟锐华先生为一切主动化职业人士送上新春开工祝愿：久久为功，善作善成。只需尽力踏实地干事，锲而不舍，不断改进并尽全力去做，终将获得成功。

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