1本年度陈说摘要来自年度陈说全文，为全面了解本公司的运营作用、财务状况及未来展开规划，投资者应当到网站仔细阅读年度陈说全文。

　　公司已在本陈说中详细论述公司在运营过程中或许面临的各种危险及应对办法，敬请查阅本

　　3本公司董事会、监事会及董事、监事、高档管理人员确保年度陈说内容的真实性、准确性、完好性，不存在虚伪记载、误导性陈说或严峻遗失，并承当单个和连带的法律责任。

　　5本分国际会计师事务所（特别一般合伙）为本公司出具了规范无保留定见的审计陈说。

　　公司2022年度利润分配预案为：拟以施行权益分配股权挂号日挂号的总股本为基数，向全体股东每10股派发现金盈余人民币8.50元（含税）。到2022年12月31日公司总股本122,063,992股，以此核算算计拟派发现金盈余103,754,393.20元（含税）。本次公司现金分红金额占兼并报表中当年归归于上市公司股东净利润的份额为31.94%。本次不进行本钱公积转增股本，不送红股。

　　上述利润分配预案现已公司第三届董事会第五次会议审议经过，需求公司股东大会审议。

　　奥普特是一家首要从事机器视觉中心软硬件产品的研制、出产和出售的高新技能企业。公司定坐落自动化中心零部件供货商，以“打造国际一流视觉企业”为方针，致力于为下业完成自动化供应具有竞赛力的产品和处理计划。

　　奥普特树立于2006年，是我国国内较早进入机器视觉范畴的企业之一。在树立之初，以机器视觉中心部件中的光源产品为打破口，奥普特进入了其时首要为国际品牌所独占的机器视觉商场。在十几年的展开过程中，公司坚持“深耕优势、以点带面、以面促点、逐一打破”的展开途径，将产品线逐渐拓宽至其他机器视觉部件。奥普特具有完好的机器视觉中心软硬件产品，自主产品线已全面掩盖视觉算法库、智能视觉渠道、深度学习（工业AI）、光源、光源控制器、工业镜头、工业相机、智能读码器、3D传感器。一起，奥普特以产品中心技能为根底，树立了成像和视觉剖析两大技能渠道，结合多年堆集的机器视觉在各下业运用的专有技能（Know-How），构成了多层次的技能系统。以此为根底，公司可以向下流客户供应各种机器视觉处理计划，帮忙客户在智能配备中完成视觉功用，前进机器视觉系统的准确性、安稳性和可靠性，然后带动公司产品的出售。

　　公司依托产品和处理计划的研制堆集构成的技能系统，为客户供应具有技能附加值的机器视觉中心软硬件产品，从中取得收入、取得盈余。

　　公司的首要产品机器视觉中心软硬件是完成智能制作的要害构成部分之一。公司地点职业为机器视觉职业，归于高科技职业。研制才干是联络公司在职业界竞赛力的中心要素之一。公司的研制首要包含依据各机器视觉软硬件产品的研制和依据机器视觉处理计划的研制。

　　关于依据各机器视觉软硬件产品的研制，公司坚持根底研制、产品研制与前瞻性研制偏重。一方面公司经过包含对光学成像、图画处理、深度学习、3D视觉技能、异构核算等技能的研讨，为产品研讨夯实了技能根底；另一方面，公司也贴合客户需求不断研制改善既有产品，有用地满意客户需求、进步用户体会；此外，公司依据事务展开规划，结合职业展开轨道，进行前瞻性的产品研制和布局。

　　关于依据机器视觉处理计划的研制包含三个层次。第一个层次是针对客户详细的需求和运用场景进行的计划研制。机器视觉的运用场景千变万化，在实践运用过程中，需求考虑到各式各样的要素，如被摄方针本身的巨细、形状，机器视觉地点设备的本身结构、速度等，对机器视觉系统的影响，才干规划出适宜、可完成运用方针的计划。第二个层次是从若干客户的各种详细运用场景中对处理计划进行总结研制，提炼出在必定运用场景下相对普适性的处理计划，然后向客户供应更优化、简练、高效的产品和服务。第三个层次是将运用数据反应回详细的机器视觉软硬件层面，总结出产品改善和新品开发的道路，促进产品的研制。

　　公司的出售形式均为买断式出售，首要依托向客户供应处理计划带动产品的出售，首要客户类型包含设备制作商、设备运用方、系统集成商/贸易商等。

　　机器视觉是智能配备的“眼睛”和视觉“大脑”，是完成智能制作的重要中心部分。而机器视觉在我国鼓起和展开的时刻较短，客户关于机器视觉可以完成的功用和可以到达的作用有必定的疑虑；且机器视觉功用的完成遭到多种变量的影响，一套高效的机器视觉处理计划的规划需求许多的阅历数据，而机器视觉的运用者往往较难堆集满意的机器视觉运用阅历数据库。因而，在出售机器视觉部件过程中，为客户供应技能服务和支撑尤为重要。经过对职业特色的剖析，结合公司本身的优势，公司树立起了以向客户供应机器视觉处理计划，然后带动产品出售的事务形式。

　　公司的对外收购首要分为两个部分：一部分是出产所需的原辅料，包含五金塑胶件、电子电器件、LED、光学件、PCB（A）、线材、接插件、包装资料等，用于出产自产产品。因为公司自产产品线较多，每条产品线触及的原资料有较大不同，而公司全体规划还相对较小，因而，该部分原辅料的收购具有种类极多、单种类收购量较小等特色。另一部分是用于直接对外出售的外购制品，首要包含相机、镜头号。该部分收购首要针对的是公司现在产品线或产品类型没有掩盖的部分。

　　公司结合出售订单和商场需求猜测拟定出产计划和发货计划，依据出产计划和发货计划拟定原资料和外购制品收购计划。关于交给周期较长的资料和制品、一般经过出售猜测确认估计运用量并联络供货商提早进行备货；关于部分出产过程中遍及适用的通用型资料和制品则坚持合理的安全库存，确保出产和出售。

　　奥普特具有完好的机器视觉中心软硬件产品，自主产品线已全面掩盖视觉算法库、智能视觉渠道、深度学习（工业AI）、光源、光源控制器、工业镜头、工业相机、智能读码器、3D传感器。跟着公司产品线的不断丰厚和完善，公司自产的产种类类和系列逐渐增多。

　　在这些自主出产的产品中，依据常用程度和运用规划巨细进行区别，自主产品的规范化程度状况如下：（1）光源产品，包含规范产品和非规范产品，非标光源首要是在规范光源的根底上对尺度、照度、均匀性等方针进行调整或许组合；（2）光源控制器产品，以规范产品为主，少量非标类型是在规范产品的根底上，对某些特定方针，如电流、电压等，进行强化或许其它特别设定；（3）自主工业镜头、工业相机、视觉控制器、视觉处理剖析软件，均为规范产品。上述规范或许非规范的产品，依托公司的运用技能和向客户供应的处理计划进行组合，然后在各式各样的运用场景中，完成各异的视觉功用。因而，处理计划层面，公司的机器视觉处理计划具有定制化、多种类、小批量的特色。跟着职业计划的批量运用及深度堆集，逐渐完成职业计划及产品和交给的规范化。

　　公司采纳以销定产并依照出售猜测坚持必定安全库存的出产备料形式，以确保出产的平稳性和交期的灵活性。关于较为惯例的产品，公司选用“备货出产”形式。即依据前史订单数据、下流商场状况等信息进行出售猜测并确认安全库存水平，在考虑上游供货周期的根底上，以该库存水平为方针，调整出产节奏，提早排产，以便快速呼应商场需求。关于常用程度较低、运用规划较窄的非规范产品，公司选用“按单出产”形式。即以订单为导向，依照客户需求的产品规格、数量和交货期来拟定出产计划，安排备料排产。

　　公司地点职业为机器视觉职业，机器视觉首先产生和展开在根底科学和技能水平抢先的北美、欧洲和日本等发达区域，在全球的展开前史不过半个多世纪。尽管展开时刻较短，但在全球规划，以技能革新速度和工业展开之有利局势，机器视觉职业取得了快速的展开。我国机器视觉职业启蒙于20世纪90年代，从署理国外机器视觉产品开端，阅历了启蒙阶段、开端展开阶段，现在正处于快速展开阶段。进入21世纪后，少量本乡机器视觉企业才逐渐敞开自主研制之路。本世纪10年代左右，随同我国经济的展开、工业水平的前进，特别是3C电子、新能源职业自动化的遍及和深化，本乡的机器视觉职业取得了空前的展开时机。

　　现在，我国现已成为全球制作业的加工中心，我国正成为国际机器视觉展开最活泼的区域之一，运用规划涵盖了包含3C电子、新能源、半导体、轿车等国民经济的各个范畴。工业和信息化部等七部分印发《智能检测配备工业展开行动计划（2023一2025年）》，其间提出，到2025年，智能检测技能根本满意用户范畴制作工艺需求，中心零部件、专用软件和整机配备供应才干显着进步，要点范畴智能检测配备演示带动和规划运用成效显着，工业生态开端构成，根本满意智能制作展开需求。研制一批专用智能检测配备。环绕机械、轿车、航空航天、电子信息、钢铁、石化、纺织、医药等职业专用检测需求，支撑用户牵头，产学研用跨学科、跨范畴攻关，展开依据数字模型的正向规划，交融新原理、新资料、新工艺，研制开发一批专用智能检测配备。加强新资料、生物制作等新式范畴专用检测配备研制。跟着我国工业制作范畴的自动化和智能化程度的加深，机器视觉将得到更广泛的展开空间。

　　GGII数据显现，从全球商场来看，2021年全球机器视觉商场规划约为804亿元，同比2020年添加12.15%，估计至2025年该商场规划将超越1200亿元。2022年至2025年复合添加率约为12%；从我国商场来看，2021年我国机器视觉商场规划138.16亿元（该数据未包含自动化集成设备规划），同比添加46.79%，估计至2025年我国机器视觉商场规划将到达349亿元。我国商场已成为全球机器视觉规划添加最快的商场之一。

　　机器视觉职业归于技能密集型职业，跨过多个学科和技能范畴，需求在包含成像、算法、软件、传感器等范畴堆集许多的技能，需求继续的许多研制投入。因而，较高的技能门槛对潜在的商场进入者构成了壁垒。

　　公司树立于2006年，是国内较早进入机器视觉范畴的企业之一。在展开过程中，公司注重技能的堆集，奥普特具有完好的机器视觉中心软硬件产品，自主产品线已全面掩盖视觉算法库、智能视觉渠道、深度学习（工业AI）、光源、光源控制器、工业镜头、工业相机、智能读码器、3D传感器。公司产品定坐落中高端商场，研制、规划和出产的机器视觉产品现已成功运用于3C电子、新能源、半导体、轿车等多个范畴，帮忙下流客户树立和增强智能制作才干，并为公司技能展开和运用阅历的沉积供应了有力确保。公司也已树立安稳的客户集体，产品运用于全球知名企业和职业龙头企业的出产线中。跟着公司运用职业的进一步扩展以及公司面向不同职业不断推出新产品、不断进步服务才干，公司产品出售规划及商场占有率有望继续稳步扩展。

　　陈说期内，新技能和工业化运用不断进步，公司下流工业链展开势头杰出，机器视觉的需求稳步添加，未来运用远景宽广。

　　深度学习相关技能的继续前进显着进步了机器视觉技能处理工业问题的才干，加快了机器视觉向更多职业浸透的速度。现在干流的机器视觉技能仍选用传统方法，即首先将数据表明为一组特征，剖析特征或输入模型后，输出得到猜测成果，在结构化场景下定量检测具有高速、高准确率、可重复性等优势。但跟着机器视觉的运用范畴扩展，传统方法显现出通用性低、难以仿制、对运用人员要求高级缺陷。深度学习对原始数据经过多步特征转化，得到更高层次、愈加笼统的特征表明，并输入猜测函数得到终究成果。深度学习可以将机器视觉的功率和鲁棒性与人类视觉的灵活性相结合，极大地拓宽了机器视觉的运用场景。深度学习相关算法不断迭代优化，许多本来处理作用欠安或处理功用缺乏的机器视觉问题逐渐得到较满意的成果，然后有用扩展了机器视觉技能的商场潜力。

　　传统的机器视觉技能首要依据2D图画的处理剖析完成丈量、检测、引导、辨认等功用。3D视觉技能是对传统2D视觉技能的重要弥补。3D视觉技能使用3D视觉传感器收集方针方针的3D概括信息，构成3D点云，从而可以完成平面度、翘曲度、段差、曲面概括度等3D尺度量测、3D空间中的机器人引导定位、依据3D信息的检测、辨认等各种丰厚的功用。3D视觉技能，供应了丰厚的三维信息，使机器可以感知物理环境的改变，并相应地进行调整，然后在运用中前进了灵活性和实用性，扩展了机器视觉的运用场景。

　　高精度成像技能是机器视觉职业一直寻求的技能展开方针。高精度成像需求光源、镜头、相机等各部分的精密合作。在光源技能方面，技能的展开方向包含新的光源类型、更全面的波长掩盖、立异的光源布局等；在镜头和相机方面，供应更高分辨率的产品是职业继续的展开方向和方针。

　　曩昔数十年来，我国制作业展开迅猛，全体规划体量已位居国际首位，但全体大而不强，产品附加值不高，处于价值链的低端，传统制作业面临严峻的展开瓶颈。别的，国际上制作业竞赛也在加重，促进我国制作业的转型晋级，一起也面临着很大的应战。机器视觉因为在高精度尺度丈量、准确引导定位、自动化质量检测、智能化辨认判别等方面的一起优势，已成为制作业转型的要害技能之一。机器视觉现已使用机器视觉技能在消费电子制作、新能源、轿车、半导体等很多职业取得成功运用，协助职业客户完成降本、提质、增效等方针。反过来，下流运用职业不断拓宽也为机器视觉企业供应了新的时机和新的运用方向，我国机器视觉的商场规划被不断扩容。

　　消费电子职业作为机器视觉最首要的运用职业，将继续引领工业展开。消费电子职业具有技能革新敏捷，产品迭代快等特性，整个工业一直坚持着十分活泼的态势，频频的类型和规划变更导致制作企业需求频频收购、更新其出产线设备，对其上游的机器视觉职业产生巨大需求。消费电子职业海量的产品数量和顾客对轻、薄、高质量电子产品的挑剔，一起推动了其产品必定需求经过更高效、更精密的机器视觉检测技能以进步产能和质量、降本增效。在消费电子工业链上机器视觉技能现已根本掩盖从元器件、部件和制品的全制作环节的自动化及质量检测与量测。此外，连接器检测、PCB查看、SMT、硬盘检测、元器件在线分类挑选、二维码读取等场景的运用浸透率也逐渐前进。

　　“双碳”布景下，锂电新能源职业将从GWh迈入TWh年代，终端厂商既要保证电池产品全生命周期可靠性，又要大幅前进出产功率，打造TWh等级超大规划交给才干。锂电出产中气泡、黑点等瑕疵、极耳错位等问题对电池质量及安稳性存在较大影响，曩昔锂电池质量检测更多依赖于人工，近几年跟着安全事故产生频率添加，为前进锂电池功用的安稳性与质量的可靠性，电池厂商对锂电池视觉检测注重程度继续添加。此外，为了应对日益杂乱的制作工艺和满意高质量的产品需求，业界提出了“极约束作”理念。面临“极高的质量要求，极杂乱的工艺流程，极快的出产速度”三大应战，中心锂电厂商树立了极约束作系统架构，打造以智能制作渠道为中心，多渠道、多系统深度交互的工业化和信息化交融生态渠道，支撑极约束作方针的完成。其间，机器视觉技能是要害的环节。跟着锂电池制作企业扩产，工厂智能化、自动化程度进步，未来跟着技能的不断前进，机器视觉产品的需求继续加大。

　　半导体工业具有高集成度、高精密度的特色，是机器视觉技能最早大规划运用的范畴。在新的国际环境下，我国半导体芯片工业链遭到约束，特别是对出产设备的约束，影响我国半导体芯片出产设备的国产代替、国产自主可控进一步加快进程。内资机器视觉企业现已进入长时间被外资设备商把控的高端机器视觉配备范畴，半导体制作范畴日趋老练与安稳的技能有望构成新的商场添加点，国内机器视觉职业也将迎来新的展开时机。

　　轿车职业是国家高质量展开战略的要点职业之一，我国新能源轿车商场规划和展开速度继续抢先，已开端树立自主可控的供应链系统，推动新能源车中心工业链国产化。除新能源轿车相关零部件已高度国产化外，自主规划、自建自动化出产线成为很多我国造车新势力车企的首要挑选。轿车自动化产线的建造，离不开机器视觉技能的运用，特别是在安装的在线检测和零部件的离线检测等。我国轿车职业，特别是新能源轿车的高速展开，叠加中心工业链的国产化进程，给国内机器视觉企业带来添加时机。

　　4.1一般股股东总数、表决权康复的优先股股东总数和持有特别表决权股份的股东总数及前 10 名股东状况

　　1公司应当依据重要性准则，发表陈说期内公司运营状况的严峻改变，以及陈说期内产生的对公司运营状况有严峻影响和估计未来会有严峻影响的事项。

　　1.陈说期经营收入同比添加30.39%，经营本钱同比添加31.59%，首要系陈说期新能源职业收入添加；一起公司事务规划扩展，公司员工添加，员工薪酬、差旅费、研制物料添加，出售费用、管理费用、研制费用别离同比添加40.14%、18.88%、39.32%。

　　2.归归于上市公司股东的净利润同比添加7.26%，归归于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润同比添加13.83%，首要系陈说期内出售收入添加。

　　2公司年度陈说发表后存在退市危险警示或停止上市景象的，应当发表导致退市危险警示或停止上市景象的原因。