摘要：在现在信息透明化的年代，一个产品的参数信息的公示就显得非常重要，而标签便是承载这些信息的载体，用户可以轻松地从标签上获取到最近需求的信息，标签的重要性显而易见，而且跟着印刷速度和益发严厉的质量要求，传统的人工抽量质检现已不能满意现在的标签检测需求，而核算机技能与机器视觉的开展则让核算机视觉检测技能得以在实践中得到展现与推行的时机。

　　机器视觉实质归于人工智能，是人工智能的一个旁系，可以代替人眼处理许多风险环境和高强度接连检测环境，简而言之便是使用机器代替人眼对需求检测的目标进行检测和判别，一套完好的机器视觉体系包含图画收集、光源照明、图画数字化模块、数字图画处理模块、决议计划判别模块和操控履行模块，功能与使用场合都非常全面。

　　本文首要依据LabVIEW开发渠道进行软件开发规划，使用IMAQ VISION对收集到的图片进行数字图画处理，最终呈现出一套印刷标签缺点检测解决方案的软件部分，再使用实践收集对规划内容进行验证，首要依据需求和图画处理的相关算法针对标签会发生的各类缺点进行比较剖析，经过对传统算法的改善然后提出新的改进算法，进步检测的精确度，最终选用LABVIEW高档言语完成对印刷标签缺点检测渠道的建立，验证其可以有用检测出标签的缺点，下降误检率，进步标签质量。

　　最终经过理论核算研讨与实践的试验验证，证明本文提出的印刷标签缺点，可以将存储在电脑中和相机实时收集的标签图片进行检测，例如方位视点偏移，污渍，安规MARK的缺失都能检测并显示出来，验证了本文提出的依据机器数据的印刷标签检测办法规划的合理性与可行性。