2015年末，乌镇世界互联网大会的成功举行夺人眼球。没有引发满足重视的一条新闻是，就在互联网大会之前，在南美智利举行的第14届世界核算机视觉大会（ICCV）上，微软亚洲研讨院抢得头条。ICCV作为两年一届的核算机视觉范畴顶尖盛会，旨在展现本范畴的最新打破。微软亚洲研讨院的视觉核算组研宣布全新深度学习方法，具有152层类神经网络，比原先多出132层，即用相同的百万比材料就能够训练出深层的类神经网络。这些最先进的深度学习类神经网络，能将照片中的车、房、人、物等等1000类物件精准地辨认出来，均匀错误率从几年前的动辄50%到现在的3%，已可接近实践使用。
核算机视觉是一门研讨怎么使机器“看”的科学，更进一步说，便是指用开麦拉和电脑代替人眼对方针进行辨认、盯梢和丈量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼调查或传送给仪器检测的图画，完成逾越人类视觉的高精度、高速度、高稳定性。
众所周知，人工智能在曩昔的几年里一向处于持续的高速开展阶段，许多机器人也现已具有了适当高的智能化特征。可是相较科幻大片中的智能机器人来说，实际中所获得的科研开展现在还远远不够。要想得到一台真实意义上的AI，需求一步一步地逐渐进行。机器人开发的下一个方向首要应该对准哪个范畴呢？许多科研人员给出了相同的答案：机器视觉范畴。
假如想让机器人很好地去代替人类作业的话，首要要做到的正是让它们“看”到东西才行。以无人机和扫地机器人为例，只要它们具有调查、判别事物的才干，才干真实智能化地自行处理一些问题。
微软全球履行副总裁沈向洋在上周末举行的未来论坛上说道：“人工智能这件事是适当于人类智能，是两个方面的研讨。一个方面叫作所谓的感知，别的一个方面是所谓的认知。真实要把人工智能做到像人类智能这么好的话，首要是要做感知这个方面，然后才干真实做到智能方面、做到认知。这里边不仅是核算机学科，也有心理学、哲学、社会学等的问题。越来越重要的，实践上是脑科学的问题。”
沈向洋介绍说，在曩昔这五十年来，科研人员关于核算机视觉方面的研讨首要不外乎做三个方面的问题，逐层进步：首要是图画处理的问题，线条、颜色等；之后是这几年十分炽热的图象辨认的问题；而最终则是图画了解的问题。
“真实做核算机视觉的人，往前走研讨人工智能，就需求处理图画了解的问题。今日咱们讲辨认这件事现已是获得了巨大的开展，特别是最近四五年；但图画了解刚刚起步。核算机视觉尽管现已做了五十年，可是依然有很长的路要走。”沈向洋说。
当下，我国正成为世界机器视觉开展最活泼的区域之一，使用规模涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气候、地理、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个职业。作为全球制作业的加工中心，我国有许多高要求的零部件加工及其相应的先进生产线，使许多具有世界先进水平的机器视觉体系和使用经历也随之进入国内。
第14届ICCV大会的资助商名单中，也初次呈现了不少我国企业身影，商汤科技、百度、Viscovery构思引擎，汉字在资助榜上快占有半壁河山。除了在世界顶尖世界会议上越发活泼之外，我国的核算机视觉学者也借由区域型会议如ACCV，以及国内核算视觉大会CCCV、RACV，凝聚了很多的政、商、媒体、学界的焦点与资源。
在核算机视觉的许多使用中，“视频内容相关广告”是我国首创于世界的特征商场。专家指出，这块技能乃至比全球榜首视频网站YouTube早跑了两年。国内视频网站竞赛剧烈，现在大多还处于烧钱阶段，怎么盈余成为一起考虑的榜首要务。阿里和优酷、腾讯、爱奇艺、搜狐等视频大佬，都开端研讨根据视频内容辨认的相关广告，即边看边购物体会。
用户在看视频时弹出的各类同款产品推送，其实现已是深浅纷歧的机器视觉技能。欢快地欣赏综艺节目时，隐藏在屏幕背面的核算机现已能够“看到”你喜欢的明星和产品，在网络中挖出他的八卦，他的同款唇膏、鞋子。这便是智能化的视频内容辨识，用机器取代人眼、人脑，辨认乃至肉眼无法认知的物件纹理、形状、商标，用大数据技能做到更相关的产品、常识信息匹配推送。尽管用户会感觉自己的隐私被发现，但关于各大公司来说这是一块亟待开发的金矿所在地。
国内机器视觉从上世纪80年代萌发以来，经过困难的概念引进，至2002年迈入开展期，特别在2012年，工业和信息化部印发了《高端配备制作业“十二五”开展规划》，规划清晰将智能制作配备列入现阶段高端配备制作业开展的要点方向之一。2013~2015年间，跟着“工业4.0”“我国制作2025”等概念的鼓起，国内机器视觉公司如漫山遍野般开展起来，国内机器视觉工业开展速度显着加速。
由OFweek职业研讨中心最新出书的《2016-2020年我国工业机器视觉商场研讨及猜测陈述》中指出，当时，世界机器视觉商场正处于工业成熟期，在比如工业4.0等商场热门的推进下，未来3~5年欧美日机器视觉技能仍将有不断创新，世界机器视觉商场规模有望持续增加。国内商场现在已处于工业成长期的快速开展阶段。
沈向洋指出，人工智能是近几年最炽热的范畴，“但咱们离真实的人工智能，哪怕仅仅机器视觉这样一个分支，还有漫绵长路。我十分有决心，在接下来的几年，语音辨认和视觉辨认做得能够和人相同好。可是脱离认知，脱离真实的智能的话还有很长的路需求走”。
