比较人眼，机器视觉具有精度高、速度快、习惯强等明显优势。跟着各职业对机器视觉技能的智能化需求不断出现，机器视觉能够代替人眼，在多种场景下完成多种功用，广泛使用在智能制作、高端配备、自动化设备等职业，是先进制作的重要组成部分。

　　跟着技能进步以及高性价比和本土化优势，国内厂商从集成到上游中心零部件均在逐渐完成进口代替。而下流不断老练的机器视觉产品技能以及继续的国产化趋势，反过来又给我国机器视觉职业开展供给了重要支撑。机器视觉开展首要包含以下四大中心驱动力：

　　机器视觉的许多使用场景和功用，均可归为四种基本功用—辨认、丈量、定位和检测。其间检测技能难度最高，辨认难度值最低。检测方针首要针对设备的准确度、精度、速度和杂乱形状，对观测才能要求极高。

　　依据我国机器视觉工业联盟发布的数据显现，2020年，机器视觉在电子电气、半导体、轿车、印刷包装、食物加工等范畴得到广泛使用。其间，电子特别是消费电子是第一大使用商场，占比约达25%;其次是平板显现，占比为12.15%。与前几年多会集在电子、消费电子、平板显现的状况比较，现在的使用范畴十分多。

　　机器视觉除了在传统职业浸透率继续提高外，在下流使用场景也在不断拓宽，未来，机器视觉将在物流、新能源、食物饮料、医药、日用化工、印刷包装等范畴，表现出较大的使用潜力。

　　北京矩视科技智能科技有限公司（NeuroBot），成立于2017年，已获融资近亿元。

　　根据深度学习、云核算和大数据等技能，自主研制机器云视觉渠道，产品具有工业级的精度、速度和稳定性，可供给在线的OCR、缺点检测、方针定位、2D/3D丈量、3D喷涂、3D引导抓取等机器视觉功用。

　　已广泛用于工业自动化范畴的各个职业，掩盖3C、轿车、医药、食物、物流、纺织等上千种细分场景。