原标题：2020我国核算机视觉人才调研陈述：算法岗年薪三十多万，超六成企业急需AI产品司理
最近，德勤携手极市核算机视觉开发者渠道、我国图象图形学学会联合发布《2020年度我国核算机视觉人才调研陈述》，经过把握核算机视觉人才脉息，陈述发现以下中心观念和首要效果：
一、七成以上CV人才会集在区域经济兴旺、相关工业集合、高校资源丰厚的一线与新一线城市，全体人才散布会集度高；方针检测作为CV范畴的根底研讨使命，是近年来我国CV工业落地进程中运用最广泛的技能之一，也是CV人才最会集研讨的细分范畴；CV人才在「后疫情」年代仍具有较高收入水平；除人工智能和互联网职业外，电商、金融、企业服务、教育、文娱内容等范畴也具有很多CV人才。
二、企业偏好多元化专业布景人才，以促进CV与更多学科深度穿插交融。CV人才在未来还需软硬兼修，一方面加强新技能实用化的硬实力，另一方面活跃进步处理问题的软技能；企业现已意识到在CV的落地场景中，单纯依托模型优化并不能处理一切问题。因而，除算法岗外，超六成企业体现出对AI产品司理的激烈需求。
三、人才培育上存在实践与期望的落差，这也是核算机视觉作为一门理论研讨与工程实践高度交融的学科在开展进程中的应战。在调研中，高校和企业关于树立联合实验室以及科研项目协作表明出激烈的志愿，这有望成为CV范畴人才培育的重要方法。
在许多人工智能技能方向中，核算机视觉（Computer Vision）是我国商场规模最大的运用方向，占全体我国人工智能商场运用的34.9%，广泛运用在才智城市与新基建、安防、金融、医疗健康、电商与实体零售、无人驾驶等场景。
可是，CV人才供需份额当时仅为0.09，处在极度稀缺状况。我国核算机视觉人才的严重缺乏或许因为研讨起步晚和工业化堆集缺乏，导致人才培育速度没有跟上工业开展需求。
为了更好地处理「人才荒」问题，极市渠道、我国图象图形学学会、德勤一起建议 2020 年度我国核算机视觉人才调研活动，深度调研人工智能范畴最受注重的核算机视觉方向研制人员，包括但不限于高校师生、算法研讨者、企业算法工程师等集体，观察「后疫情」年代下CV人才现状，了解我国企业与社会对CV人才的诉求，加速我国核算机视觉人才的培育与开展。
核算机视觉人才首要散布在哪些城市与职业？他们要点注重哪些研讨范畴？开发习气怎么？陈述从我国核算机视觉人才所在城市、专业布景、研讨范畴、开发习气、薪资状况、职业散布等维度，全面展示人才当时学习与作业的现状。
1、七成以上CV人才会集在区域经济兴旺、相关工业集合、高校资源丰厚的一线与新一线城市，全体人才散布会集度高。
除北上广深外，南京、武汉、杭州、成都作为新一线城市的代表，也具有很多本范畴人才；这前八名城市具有的核算机视觉人才总和超越全国的 50%。
一起，本范畴人才的散布与各地经济水平出现亲近相关性：依据我国各地核算局数据，南京、武汉、杭州、成都的 GDP 别离排在 2020 年我国城市 GDP 排行榜的第十名、第九名、第八名与第七名。
2、方针检测作为CV范畴的根底研讨使命，是近年来我国CV工业落地进程中运用最广泛的技能之一，也是CV人才最会集研讨的细分范畴。
在学术布景方面，50%左右的核算机视觉人才来自于核算机科学与技能专业。因为核算机视觉技能的开展触及多种穿插学科，本次调研中也有超越 40%的核算机视觉人才来自电子与通信工程、电气工程与自动化、数学等非核算机专业。
值得注重的是，人工智能专业在 2018 年被正式归入我国本科专业名单，至今已有超越 200 所高校开设了相关专业并发动招生；在本次调研中，有 6.81%的人才正是来自于新开设的人工智能专业，而且现已开端或行将进入核算机视觉方向的学习与研讨。
在细分范畴方面，现阶段，核算机视觉人才的研讨范畴会集在方针检测，图画切割，文本了解和方针盯梢几个方向。一起，跟着技能的不断深入，核算机视觉技能全体研讨范畴出现出多元化的特色：抠图 Matting、医学印象处理辨认、图画增强、图画修正与超分辩、3D 视觉、遥感与航拍印象处理辨认也是本范畴人才注重的方向。
在核算机视觉中文学术论文的核算中，方针检测作为核算机视觉范畴的根底研讨使命，相关论文效果数量和增加速度显着高出其他研讨范畴，在曩昔五年（2015-2019）方针检测相关论文数量增加了超 200%。一起，方针检测也是近年来我国核算机视觉工业落地进程中运用最广泛的技能之一，很多实践场景数据也为该使命的研讨供给了有力支撑。
在开发习气方面，我国核算机视觉人才最常用 Pytorch 和 TensorFlow。因为人工智能范畴的高速开展，不少软件、架构、硬件方向的研制人员也逐渐转向核算机视觉算法岗位；Pytorch 的易学易用使得其成为了大部分在职人员转岗时的首选结构。此外，近几年国内深度学习算法结构逐渐上线%的在职人员现已在作业中进行运用这类结构。
3、CV人才在「后疫情」年代仍具有较高收入水平，其间算法岗的均匀薪资随同作业年限的增加增幅不断加大。
核算机视觉算法研讨员在2020 年度均匀薪资（年薪）为 328,977 元，算法工程师为 348,507 元，研制工程师（指核算机视觉范畴企业/项目中，非算法类研制岗位，如系统架构师、软件工程师）为 294,271 元，AI 产品司理（指核算机视觉范畴企业/项目中的产品司理）为 274,265 元；四类岗位的均匀年薪距离在 7.5 万元以内。由此可见，在 2020 年疫情影响下，核算机视觉范畴人才的薪资收入仍处于较高水平，且本范畴各岗位的优秀人才均能取得丰盛的酬劳。
在中高收入（年薪大于 40 万）人数占比方面，算法岗人数占比则远高于其他岗位：算法研讨员中的中高收入人数占比为 29.54%，算法工程师岗位为 32.84%，研制工程师岗位为 14.58%，AI 产品司理岗位为 11.77%。
在高收入（年薪大于 80 万）人数占比方面，算法研讨员岗位占比最高，为 4.55%，这因为该岗位进入门槛最高，不少企业或研讨院要求候选人在核算机视觉范畴尖端会议（CVPR、ICCV、ECCV 等）和期刊（IEEE-TPAMI、IJCV等）或机器学习范畴的尖端会议（NIPS、ICML 等）上宣布过论文。
此外，结协作业年限来看，作业阅历 5 年以内的算法岗人才（包括算法研讨员与算法工程师）与研制工程师的均匀年薪相差不大。可是，作业阅历 5-10 年的算法岗人才均匀年薪比平等阅历的研制工程师高出 14 万元；关于 10 年作业阅历以上的人才，两类岗位年薪距离为 12 万。
4、跟着核算机视觉技能的广泛落地，笔直职业在CV范畴深度耕耘，打造了职业专属的CV运用。除人工智能和互联网职业外，电商、金融、企业服务、教育、文娱内容等范畴也具有很多CV人才。
人工智能和互联网企业核算机视觉人才最多，也有很多核算机视觉人才散布在电商、金融、企业服务、教育、文娱内容等范畴，这首要因为核算机视觉技能在部分职业的开展中承担着越来越重要的人物。
如电商范畴，产品以图搜图现已成为归纳电商、笔直电商的标配；虚拟试妆功用则进一步丰厚了美妆类产品线上营销的方法。在金融范畴，部分安排在人工智能技能运用上挑选「表里结合」的方式，即收购外部老练算法模块或根底渠道，交由内部算法工程团队或产品研制团队进行模型优化与二次开发，以进步对用户数据安全的维护及对事务场景的适用性。在教育职业，核算机视觉技能与自然语言处理、语音辨认技能的深度结合，使得视频教育、智能阅卷等功用日趋完善，智能化水平成为教育类企业/安排的中心竞赛力。
当技能老练度到达工业要求时，不少笔直职业，尤其是职业中的头部企业，挑选了在安排内部建立核算机视觉团队，打造职业专属的核算视视觉算法产品或相关功用。
核算机视觉人才关于个人未来的开展有何期望？他们将怎么挑选未来开展的城市、职业、岗位？关于薪资和研讨范畴有何诉求？
尽管一线城市作业面临落户、房价、竞赛等多重压力，北京、上海、深圳关于核算机视觉人才的吸引力依然巨大。受疫情影响，大部分的我国核算机视觉人才都挑选了未来在国内开展，而挑选港澳台及海外城市为开展意向的核算机视觉人才只需0.27%。
2、人才挑选未来意向开展城市首要垂青薪资水平、作业机会及人才引入方针。一起，当地高新企业集合程度、地舆要素（环境、气候等）、家庭要素与房价等也是人才挑选城市时的要点考虑内容。
3、人工智能企业、研讨院、互联网企业、高校、政府安排最受95后学生集体的求职喜爱。
调研中有80%的学生集体介于21-25岁，人工智能企业（48.84%）、研讨院（43.87%）、互联网企业（42.82%）是学习核算机视觉的学生集体结业后排行前三的意向作业单位，进入本范畴中心企业或从事科研作业成为核算机视觉学生集体的干流作业方向。与此一起，他们会挑选比如算法工程师、高校研讨员、算法研讨员和研制工程师等直接与核算机视觉专业技能对口的岗位。
方针检测、图画切割、文本了解、方针盯梢仍为核算机视觉人才未来研讨的要点方向，一起医学印象处理辨认的研讨爱好排名由第 7 位上升到第 5 位，这或许与新冠疫情后医疗范畴核算机视觉相关需求骤增有关。
比照在职人员现阶段的研讨范畴，能够看到，即便在过往没有研讨过相关课题，不少核算机视觉人才也体现出对未来研讨 3D 技能、行人检测与重辨认、图画生成（GAN）、动作辨认的爱好，相关技能范畴有望在新的一年迎来打破。
5、学生集体结业后作业期望年薪遍及不低于 18 万，在职人员悉数期望年薪在 20 万以上。
本科学历学生中，83%期望结业后年薪不低于 18 万，56%期望年薪不低于 24 万；硕士研讨生学生中，88%期望结业后年薪不低于 18 万，64%期望年薪不低于 24 万；博士研讨生学生中，86%期望年薪不低于 24 万，68%期望年薪不低于 30 万，54%期望年薪不低于 36 万，12%期望年薪不低于 60 万。
3 年以上核算机视觉的在职作业阅历人员悉数期望年薪不低于 30 万。关于 1-3 年作业阅历的人员，72%期望年薪不低于 30 万；关于3-5 年作业阅历的人员，67%期望年薪不低于 40 万；关于 5-10 年作业阅历的人员，76%期望年薪不低于 40 万；
关于 10 年以上作业阅历的人员，79%期望年薪不低于 40 万，49%期望年薪不低于 50 万。值得注意的是，大部分在职核算机视觉人才期望自己的年薪不低于本范畴平等作业阅历人才的均匀薪资。
社会与工业对核算机视觉技能需求激烈、投入巨大，对本范畴人才更是提出了全方位的要求。这一部分将阐释企业、社会对核算机视觉人才学历、专业、技能等方面的详细诉求，一起阐明企业对核算机视觉范畴非算法岗位的需求状况。
核算机视觉在运用场景方面，需求与交通、安防、制作、医疗、零售、轿车、金融、传媒等范畴的职业常识相结合；技能范畴上，需求与云核算、人机交 互、智能硬件、机器人、自然语言处理、大数据、传感器等多种技能交融。在此布景下，企业对核算机视觉人才要求颇多。
以面向制作业的工业机器人项目为例，核算机视觉人才首要需求了解制作企业的工艺流程，找准核算机视觉算法的切入点；之后在生产线上，前端需求结合光学摄像机、传感器等设备对图画数据精准收集，确保算法能够有用进行辨认，后端需求将辨认成果与机械臂进行联动；整个进程中还需求网络工程、系统架构相关常识的支撑。
由此阐明，企业对核算机视觉人才提出的不只仅是算法模型规划才干要求，还触及怎么深度了解详细事务场景、怎么快速学习新技能并有机交融，这些都是检测核算机视觉人才的难题。正因如此，尽管我国核算机视觉人才集体现已到达 20 万人，但真实能够满意工业社会要求、到达方针水平的人才依然稀缺。
九成的受访企业关于核算机视觉人才有学历布景上的要求。64.29%的企业要求核算机视觉人才至少为硕士研讨生学历，28.57%的企业准入门槛要求为博士研讨生学历。
而六成左右的企业关于核算机视觉人才的专业布景有详细要求，其间 47.06%的企业要求核算机视觉人才具有核算机科学与技能专业布景。
与此一起，电子与通信工程、软件工程、数学、信息核算科学和自动化也是企业用人部分偏好的专业布景。
深度访谈中，部分人工智能企业负责人则表明，核算机视觉技能在实践场景落地进程中会遇到很多的、各类型、多范畴技能问题，不论任何专业布景的人才，在作业中都需求随时学习新的常识与技能，因而只需把握根本核算机视觉技能才干或具有相关项目阅历，人才的专业布景并没有那么重要。在未来，核算机视觉与多学科更深度地穿插交融状况下，企业对核算机视觉人才的专业布景要求或许会更多元化。
3、最香「算法工程师岗」：实践比理论更重要，有算法的实践产品化及视频剖析阅历的人才更受欢迎
针对核算机视觉人才求职意向最大的算法工程师岗位，本次调研要点了解了企业对该岗位的专业技能和才干要求。企业对核算机视觉算法工程师新技能实用化、算法完成才干方面的硬性技能最为注重；一起，了解深度学习结构和了解运用常用视觉核算开源库也是企业要求算法工程师具有的根本技能要求。
调研成果中还发现，关于算法工程师岗位，有算法的实践产品化及视频剖析阅历的人才比宣布过本范畴优秀论文的人才更受企业欢迎，这首要因为算法工程师岗位是以技能运用落地为导向的岗位，在企业项目或产品使命中，其工程实践才干或许比理论研讨才干更重要。
4、除算法工程师外，AI 产品司理成为企业急需岗位；CV与AI工业催生比如AI算法测验工程师、AI售前处理方案工程师等技能人才需求。
本次调研中，除算法岗外，有超六成的企业体现出了关于 AI 产品司理的激烈需求，这乃至高过企业对研制工程师的需求。
AI 产品司理关于企业来说，不只需求具有互联网或 IT 企业中产品司理的根底才干，如产品设 计东西运用技能、产品规划/规划/推进的才干、用户需求剖析才干等，还需求对核算机视觉技能有足够的常识储藏，懂得技能的鸿沟，知道怎么经过产品规划使得核算机视觉算法能够发挥最大优势。
以面向制作业的工业机器人项目举例，AI 产品司理需求一起具有软件、算法、架构、硬件、网络相关常识，才干规划出一套完好流通的产品流程，其间任何一个环节处理不妥都或许导致产品无法上线：如产品中的光学摄像机有成像问题，那么核算机视觉算法再精准都没有一点点实用价值。
核算机视觉技能和人工智能相关工业的开展催生了很多专归于本范畴的技能人才需求，如 AI 算法测验工程师、AI 售前处理方案工程师等。相较于传统 IT 企业的测验工程师，AI 算法测验工程师需求了解核算机视觉算法的辨认逻辑和影响算法精度与功能的要素，建立算法点评系统乃至协作研制工程师开发算法测验东西。这些本范畴专属的技能人才也成为不少企业竞相争夺的方针。
企业与社会对核算机视觉人才提出了多维度的要求，核算机视觉人才自 身对未来宽广的开展空间也充溢等待。终究人才、企业、高校在核算机视觉范畴还会面临哪些开展瓶颈？目前国内高校核算机视觉课程开设状况、校企协作状况、政府方针状况又是怎么的？
1、人才、高校、企业在核算机视觉范畴的开展瓶颈：在校学生专业技能/常识储藏缺乏；在职人员岗位和作业方向不符合预期；高校科研经费缺乏、校企协作困难；企业招聘难。
2、六成受访院校开设了核算机视觉通识课程，但在细分范畴暂时无法满意学生研讨爱好。
调研显现，有 57.69%的院校开设了核算机视觉相关课程，其间 51%为核算机视觉通识课程，且一般只开设了 1-2 门课程。在细分范畴上，方针检测、图画切割、图画增强相关课程开设份额相对较高，这也与当下我国核算机视觉教研人员和学生首要研讨方向相符合。但在方针盯梢、文本了解、抠图 Matting 等学生未来期望进修的范畴，当时院校所开设的相关课程数量暂时无法匹配学生的学习需求。
可是，短期内涵高校开设细分范畴的课程仍有不小的应战：一方面，核算机视觉细分范畴广泛，学生爱好较为涣散，细分范畴课程或许无法满意悉数学生需求；另一方面，因为本范畴技能迭代速度极快，且部分范畴的学习需求多样化工业实践事例的支撑，课程开设难度较大。
依据本次调研数据显现，75%以上的高校及 72%以上的企业有过校企协作阅历，首要协作方向会集在科研项目协作、学习实习/作业协作和联合实验室方面，部分高校与企业有进行过商业项目方面的协作，而两边在课程建造方面协作最少。
从两边未来协作意向上看，高校和企业均方案加深科研项目协作，对 于联合实验室建造也体现出了激烈的志愿，这有助于加速构建深度“产学研”一体化的进程，构成核算机视觉人才培育的新方式和新方法。
与此一起，近年来，国家和地方政府现已出台了很多扶持人工智能、核算机视觉工业人才和企业开展的相关方针，并将人工智能工业人才和企业的引入作为推进人工智能工业开展的重要战略部署。
尽管曩昔五年，我国核算机视觉人才数量现已由 2 万进步至 20 万，但满意上述要求的人才依然稀缺。面临工业需求和人才缺口之间的距离，核算机视觉在读/在职人才、高校、企业、社会安排、政府应携手协作。
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