机器视觉的实质是为机器植入“眼睛”和“大脑”。为机器植入眼睛，代表着机器视觉运用环境和物体对光的反射来获取及感知信息；为机器植入大脑，意味着机器视觉需求对信息进行智能处理与剖析，并运用剖析得到的成果来履行相应的活动。
机器视觉职业的上游包含相机、镜头、光源等硬件及算法软件。相机是包含完好的机器视觉组成功用模块（光源可自带或借用外部光源），能独立完结机器视觉信息处理的全流程，为体系输出有用信息；镜头是机器视觉图画收集部分重要的成像部件，其作用是把被摄物体成像于摄像机内的感光元件上；光源关于机器视觉中的图画收集部分具有重要影响，为场景供给适宜的照明，杰出方针的图画特征并与布景图画别离；机器视觉算法与软件紧密结合，软件渠道是完结机器视觉算法的载体，使机器视觉在处理数据量和实时检测功率功能上不断地打破，匹配工业智能开展的需求。
机器视觉职业的算法库由OpenCV等开源视觉算法库，和Vision Pro（美国康耐视公司）、Halcon（德国MVTec公司）、VisionWare（凌云光）等第三方商业付费算法库组成。因算法库开发周期长、投入大，业界公司一般依据开源算法库开发本身运用算法，或自主开发与第三方集成并重，较少公司彻底自主开发底层算法。为进步功率与下降本钱，集成第三方老练工具包作为辅佐开发手法是比较常见的方法。
机器视觉职业的中游为视觉体系与智能配备。视觉体系包含独立完好的成像单元（光源、镜头、相机）和相应的算法软件，集图画收集、处理与通讯功用于一身，可以灵敏的进行配备和操控，习惯各种杂乱的运用，具有多功用、模块化、高可靠性等特色。智能配备以机器视觉的感知才能和剖析决议计划才能为中心，在视觉体系的根底上加入了主动化和智能化的功用，将规划、出产、检测进程集成闭环，可完结多种功用。
机器视觉职业的下流为各职业集成运用和服务。下流运用职业的开展决议了机器视觉配备及服务的商场需求量，现在下流运用范畴以电子制作为主，其次为轿车、医药、印刷包装等范畴。下流工业丰厚多样，集成服务愈加有的放矢，面向运用商场才 能愈加繁荣。
机器视觉商场包含视觉器材、可配备视觉体系和智能视觉配备三个细分商场。依据某调研组织核算，2015年至2020年，全球机器视觉器材商场以13.83%的复合添加率添加，商场规划至2020年到达107亿美元；2021年至2025年，全球机器视觉器材商场规划将以6.56%的复合添加率添加，至2025年商场规划将达147亿美元。可配备视觉体系与智能视觉配备具有较强的职业特点，归属于各下流运用职业的配备商场，以机器视觉技能赋能于制作配备的智能化，因而暂时没有独自的商场规划数据。
机器视觉以视觉器材、可配备视觉体系和智能视觉配备等形状服务各工业运用，现已被广泛运用于新式显现、消费电子、印刷包装、新能源等很多职业，成为这些职业必不可少的数字化和智能化革新的支撑。
新冠疫情改变了工厂的出产形式，加快了制作商对工厂主动化的推进速度，在需求方面，受新冠疫情影响，电子产品、医疗、运送、智能制作等范畴对机器视觉的需求量大增，机器视觉产品运用不断拓展。在方针层面，近年来国家继续公布支撑方针以推进制作业向智能化、主动化方向开展，不断引导和支撑机器视觉技能的健康开展。2021年，《“十四五”规划》提出要进步制作业的中心竞争力，开展壮大战略性新式工业，利好机器视觉职业开展。据《2021年我国机器视觉商场陈述》中数据显现，2021年，我国机器视觉商场出售额出售额到达163.8亿元，同比添加34.5%。
2019-2021年，我国机器视觉职业研制投入从14.6亿元添加至31.0亿元，年均复合添加为45.7%。从研制投入占比看，AI驱动的处理计划研制投入最高，2021年，AI驱动的处理计划研制投入占全职业研制投入的份额为21.8%，其次是嵌入式视觉体系。3D处理计划研制投入添加率最快，2019-2021年，3D处理计划方向研制投入从2.3亿元添加至6.5亿元。
可配备视觉体系成为最大的细分产品商场，质量检测是机器视觉产品最首要的运用商场
机器视觉工业联盟（CMVU）2021年度企业调查成果，特定运用视觉体系或可配备视觉体系是机器视觉职业最大的细分商场，2021年出售额占比为28.3%。其次是光学元件及镜头。陈述显现，质量检验是机器视觉产品最首要的运用商场，2021年出售额占比为36.5%，机器人技能与主动安装、量测、方位辨认等运用也比较广泛。各类运用方向中，主动驾驶和导航方向出售额添加最快。
机器视觉产品的下流运用以制作业为主，非制作业为辅。陈述显现，2021年机器视觉运用职业中出售额排名前五的为消费电子、锂电、半导体（含PCB）、电气/电子（半导体在外）和轿车职业。其间，机器视觉在锂电职业的出售额增速较高，年均复合添加率高达110.4%。
国内机器视觉职业开展呈现将继续稳健添加的趋势，估计未来三年，得益于宏观经济进一步回暖、新基建投资的添加、5G网络建造的加快及工业交融的进一步推进、制作业主动化及智能化进程的加快、机器视觉产品运用范畴的拓展、国产代替加快、方针支撑、机器视觉职业技能晋级、本钱力气不断加持等要素，我国机器视觉职业规划进一步添加。机器视觉职业未来开展趋势包含运用范畴继续拓展、嵌入式视觉运用继续添加、深度学习重要性进一步凸显、单一产品向归纳处理计划晋级、2D向3D晋级等。
曩昔十年是我国机器视觉职业快速开展的十年，经过一段时间的遍及与推行，机器视觉运用规模逐渐扩展。现在，机器视觉的运用规模已从开端的消费电子等范畴，逐渐拓展至印刷包装、轿车、运送、医疗等范畴。估计未来，除了传统的运用范畴外，在AI、主动驾驶、人脸辨认等新式技能鼓起的带动下，机器视觉将进一步拓展运用范畴。
嵌入式视觉体系是指在嵌入式体系中运用机器视觉技能，是嵌入式体系和机器视觉两种技能的整合，可独立完结从接纳光信号到体系输出的整个信号处理进程。处理才能、存储器密度和体系集成度的进步，促进了嵌入式视觉在传统和新式运用范畴的浸透。未来，得益于越来越多的职业运用程序的支撑，嵌入式视觉将被更广泛地运用在主动驾驶等范畴新式范畴。
3D机器视觉晋级比较2D机器视觉，3D机器视觉具有明显优势，例如丈量速度快、精度高、抗搅扰才能强、操作简洁等，能有用处理2D机器视觉关于高度、厚度、体积、平面度等丈量要素缺失的问题。3D视觉技能的打破，将进一步推进视觉技能在高端场景的运用，传统的2D机器视觉将快速向3D机器视觉晋级，推进机器视觉商场继续添加。
跟着出产工艺的精进及产质量量要求的进步，消费电子等职业对检测精度的要求越发苛刻。例如，半导体出产制作已运用5nm工艺，对芯片的检测精度要求也已进步至纳米量级。受限于衍射极限，单纯选用显微扩大的方法现已难以满意检测精度需求，导致加工良率难以进步，影响产质量量。因而，急需高精度的机器视觉技能处理更精 准的丈量问题，保证加工工艺符合要求，下降封装本钱，保证出厂产质量量。
上述下流运用的开展推进了对机器视觉产品和服务需求的进步，但也对机器视觉厂商提出了更高规范的要求。跟着下流运用的出产、加工、检测等环节的功率和质量要求不断进步，机器视觉厂商需求加大技能投入，以进步机器视觉体系的精度、检测功率等参数。
职业界的新技能的开展为机器视觉厂商推出高质量的产品和服务供给了有力的支撑，这也对业界厂商的技能研制才能提出了更高的要求。
首要，光谱技能推进机器视觉完结方针的多种特征剖析。跟着机器视觉的快速开展和遍及，机器视觉产品现已广泛运用于才智农业、矿石分选、食品安全等很多工业中。各职业样本的杂乱性要求机器视觉不只需求完结方针的外观检测，也需求完结方针的资料成分、色彩、温度等特征的剖析。光谱技能运用光的衍射和折射特性，经过光栅、棱镜等分光元件，在谱域获取有用信号，完结方针高维信息参量获取，并经过相关剖析算法将谱域信号与丈量需求树立联络，如物质成分、温度、三维面型等，经过对光谱的丈量处理杂乱多样化的丈量需求。
其次，核算成像技能的进步增强了机器视觉的图画信息获取才能。核算成像技能经过多样化数据收集，并经过特定算法解析，获取到传统成像中难以获取的图画信息，深度发掘图画中隐含的内部信息，满意更高分辨率、更多维度、更大空间带宽积的光电成像需求。跟着新式光电器材的开展和硬件核算才能的进步, 核算成像技能在光电成像范畴呈现出繁荣开展的趋势。
此外，新式光学元器材的开展驱动了机器视觉功能的进步。机器视觉成像体系由照明光源、成像器材、图画收集器材组成，各类器材的功能晋级都会推进机器视觉体系的功能和稳定性进步，然后完结高像质的图画收集。别的，丰厚的元器材为供给个性化的图画收集和智能计划奠定了根底。
机器视觉体系不只包含光学成像体系，还包含决议计划体系和履行体系。算力、算法、 传输技能的快速开展也为机器视觉带来了机会与应战。
算力的进步使机器视觉的决议计划变得更为敏捷，依据云渠道的信息处理可以供给简直无限的算力，处理各种杂乱运算问题，进步了机器视觉体系的决议计划速度；剖析算法的优化晋级也使机器视觉的辨认和分类变得愈加精确；5G通讯技能添加了信号数据通量、下降了信号时延、缓解了信号搅扰等问题，使机器视觉在主动驾驶、精细主动操控、才智工厂等范畴中发挥重要作用。该等相关技能的开展进步了机器视觉体系的功能和运用功率，但也对相关硬件厂商的技能研制才能提出了更高的要求。
我国机器视觉职业起步较晚。国外厂商具有较强的规划、研制和制作才能，视觉体系范畴长时间由基恩士、康耐视等厂商主导，最早国内厂商首要署理国外厂商的机器视觉产品。跟着技能与经历的堆集，部分国产厂商开端推出自主品牌的产品，且国内厂商可以供给本地化的定制化服务，供货周期较为灵敏，商场份额逐年添加。
依据我国机器视觉工业联盟核算，我国机器视觉商场的集中度有所下降，出售额排名前五的企业出售额算计占全体出售额的份额从2019年的33.0%下降至2020年的30.1%；出售额排名前十的企业出售额算计占全体出售额的份额从2019年的44.6%下降至2020年的40.3%。在成员企业中，2020年出售额排名前十的企业中，有8家公司的总部坐落我国。
凌云光成立于2002年，聚集机器视觉事务，已开宣布一系列可配备视觉体系和智能视觉设备产品，并自主研制了工业相机、光源等中心器材，在多职业得到广泛运用，服务于苹果、富士康、京东方等多家知名企业。2021年完结经营收入24.36亿元，归母净利润为1.72亿元。2022年7月6日，凌云光（股票代码：688400）在上交所A股科创板正式上市。
天准科技成立于2005年，总部坐落我国姑苏，致力于以抢先技能推进工业数字化智能化开展，首要产品包含视觉丈量配备、视觉检测配备、视觉制程配备和智能网联计划等。2019年7月22日，天准科技在科创板正式挂牌上市（股票代码：688003）。2021年完结经营收入12.65亿元，归属于上市公司股东的净利润为1.34亿元。
大恒图画成立于1991年，专心于机器视觉部件及视觉体系研制、出产和营销，是A股上市公司大恒科技（股票代码：600288）旗下中心财物。大恒科技工业之一的机器视觉组团（包含我国大恒图画分公司，大恒图画、深圳恒志、 上海昊邦、姑苏图锐智能科技、姑苏恒视智能科技等子公司，大恒图画子公司部属青岛恒纺、河北天昱恒等子公司及合资公司潍坊天恒）2021年度完结经营收入10.80亿元。
奥普特（OPT）成立于2006年，定坐落主动化中心零部件供货商，现已成为国内机器视觉运用技能抢先者，产品包含视觉体系、光源、工业相机、镜头、3D激光传感器、工业读码器等。2020年在上交所科创板上市（股票代码：688686）。2021年完结经营收入8.75亿元，归属于上市公司股东的净利润为3.03亿元。
宝视纳视觉技能（北京）有限公司成立于2018年，是 Basler集团旗下子公司。Basler创始于德国，是一家跨国的高质量工业相机和核算机视觉处理计划供给商，在欧洲、亚太、我国和北美均设有分支组织，包含出产制作工厂（坐落德国和新加坡）、出售公司及联络处。回来搜狐，检查更多
