这个概念提出来现已有好多年了，一开端并没有如开端人们所料想的那样增加敏捷。不过，2021年，机器视觉商场增速还不错，据业界人士泄漏，2021年增加了30%左右，首要原因是跟着社会的开展，消费的晋级，工业出产进程中，对产品的良率、质量规范有所进步，加上现在工人并不好招，以及疫情的影响，更多的高精度拼装、
在国内，人口老龄化问题越来越杰出，人工本钱越来越高，加上国家越来越重视智能制作的开展，为高端配备、人工智能、及自动化出产范畴发布了各项政策规划，支撑智能制作职业的产品研制和商场扩展。而高端配备制作、人工智能和自动化出产职业都是机器视觉技能的首要运用场景。
正是在这些要素的推进下，国内的机器视觉职业也得到了不错的开展机会。从国内企业数量上来看，2010年国内机器视觉企业仅有60家，跟着国内对自主技能产权的不断研讨，以及在光源、相机等范畴的不断探索，在2019年时，国内机器视觉企业数量到达819家的峰值，2020年回落至637家，但比较2010年来说，依然有10多倍的增加。
依据我国机器视觉工业联盟计算，国内机器视觉职业以中小企为主，首要会集在出售额1~ 3千万规划，占31.8%;1千万以下出售额的企业占比为19.8%;3~5千万出售额的企业占比13.2%;5千万~1亿元出售额的企业占比18.7%;1亿元以上出售额的企业仅占16.5%。从区域散布来看，机器视觉企业调集较为会集，首要散布在广东省(27.01%)、江苏省(15.88%)、山东省(7.73%)、浙江省(7.63%)、上海市(4%)。
能够明显地看到，我国商场已成为全球机器视觉商场规划增加最快的商场之一。依据我国机器视觉工业联盟的计算，我国机器视觉职业的出售额从2018年的101.8亿元增加至 2020 年的144.20 亿元，复合增加率达 19.02% 。得益于宏观经济回暖、新基建出资增加、数据中心建造加速、制作业自动化推进等要素，估计2020年至2023年，我国机器视觉职业的出售额将以 27.15% 的复合增加率增加，至2023年出售额将达296.00亿元。
从全球商场规划来看，据Markets and Markets 计算， 2015 年至 2020 年，全球机器视觉器材商场以 13.83% 的复合增加率增加，商场规划至2020 年到达 107 亿美元;2021年商场规划约为110亿美元，估计 2022 年至 2025 年，全球机器视觉器材商场规划将以6.56%的复合增加率增加，至2025 年商场规划将达147 亿美元。
机器视觉以视觉器材、可配备视觉体系和智能视觉配备等形状服务各工业运用，现已被广泛运用于新式显现、消费电子、印刷包装、新能源等很多职业，成为这些职业必不可少的数字化和智能化革新的支撑。
从企业方面来看，现在在机器视觉范畴比较闻名的企业有美国的康耐视、德国的巴斯勒和伊斯拉视像、日本的基恩士和欧姆龙等，国内有从3D摄像机切入的梅卡曼德、深视智能，以及奥普特、天准科技、矩子科技和行将登陆科创板的凌云光。
从商场竞赛格式方面来看，国外厂商具有较强的规划、研制和制作才干，视觉体系范畴长时间由基恩士、康耐视等厂商主导。国内机器视觉职业起步较晚，最早国内厂商首要署理国外厂商的机器视觉产品。跟着技能和经历的堆集，部分国内厂商开端推出自有品牌的产品，加上国内厂商能够供给本地化的定制化服务，供货周期也比较灵敏，商场份额开端逐年增加。
但从出售额来看，国内前几大机器视觉企业包含基恩士、康耐视、凌云光、Young WooDSP、ISRA VISION、我国大恒集团有限公司北京图画视觉技能分公司、天准科技、奥普特科技、宝视纳视觉技能、矩子科技等。
机器视觉职业的上游包含相机、镜头、光源等硬件及算法软件。相机是包含完好的机器视觉组成功用模块(光源可自带或借用外部光源)，能独立完结机器视觉信息处理的全流程，为体系输出有用信息;镜头是机器视觉图画收集部分重要的成像部件，其作用是把被摄物体成像于摄像机内的感光元件上;光源关于机器视觉中的图画收集部分具有重要影响，为场景供给适宜的照明，杰出方针的图画特征并与布景图画别离;机器视觉算法与软件紧密结合，软件渠道是完结机器视觉算法的载体，使机器视觉在处理数据量和实时检测功率功用上不断地打破，匹配工业智能开展的需求。
一般来说，机器视觉职业的算法库由OpenCV等开源视觉算法库，和Vision Pro(美国康耐视公司)、Halcon(德国MVTec公司)、VisionWare(凌云光)等第三方商业付费算法库组成。因算法库开发周期长、投入大，业界公司一般依据开源算法库开发本身运用算法，或自主开发与第三方集成并重，较少公司彻底自主开发底层算法。为进步功率与降低本钱，集成第三方老练工具包作为辅佐开发手法是比较常见的方法。
依据凌云光招股书的介绍，图画中心算法的详细衡量目标首要包含图画增强算法功率、定位算法功用和辨认算法功用。从比照数据来看，其实各家都有自己拿手的点。
机器视觉职业的中游为视觉体系与智能配备。视觉体系包含独立完好的成像单元(光源、镜头、相机)和相应的算法软件，集图画收集、处理与通讯功用于一身，能够灵敏地进行配备和操控，习惯各种杂乱的运用，具有多功用、模块化、高可靠性等特色。智能配备以机器视觉的感知才干和剖析决议计划才干为中心，在视觉体系的基础上加入了自动化和智能化的功用，将规划、出产、检测进程集成闭环，可完结多种功用。
机器视觉职业的下流为各职业集成运用和服务。下流运用职业的开展决议了机器视觉配备及服务的商场需求量，现在下流运用范畴以电子制作为主，其次为轿车、医药、印刷包装等范畴。下流工业丰厚多样，集成服务愈加有的放矢，面向运用商场才干愈加繁荣。
机器视觉有一个优点便是拓宽不受职业的约束，运用规划十分广，无论是在哪个职业，只要是需求检测、定位、丈量和辨认的当地，都能够运用机器视觉。现在机器视觉技能首要运用在以下几个范畴：
1 )消费电子是机器视觉首要运用范畴消费电子具有技能革新敏捷、产品迭代快等特性，顾客抵消费电子的质量需求推进了消费电子产品需求经过更高效、更精密的机器视觉检测技能以进步产能和质量。
现在，我国现已成为全球最大的消费电子产品研制和制作基地。在消费电子工业链上，机器视觉技能现已根本掩盖从元器材、部件和制品全制作环节的自动化及质量检测与量测。此外，机器视觉在连接器检测、PCB查看、 SMT 、硬盘检测、元器材在线分类挑选、二维码读取等场景的运用浸透率也逐渐进步。
2 )新式显现范畴的机器视觉运用增加空间巨大新式显现是机器视觉重要的运用范畴。在新式显现范畴，机器视觉技能作为非触摸、高精度、高速度的出产、检测技能手法，已被广泛运用于各类型的新式显现的出产进程中。国产显现面板厂商出于本钱和供应链安全的考虑更倾向于与国产供应链厂商，机器视觉商场的国产遍及率将有所进步，这将利好国产机器视觉厂商。
3 )印刷包装成为机器视觉运用的重要增加点包装职业对印刷质量要求较高，包装印刷厂须具有共同的技能和质量优势方能满意该职业对质量和颜色的特殊要求。当时印刷机最快出产速度已达 800m/min ，且检测精度高，已超出人眼辨认极限，现有人工检测已无法满意要求，因而有必要选用高速、高精度、一致性和安稳性的机器视觉检测设备才干保证印刷质量。
4) 机器视觉已被广泛运用于半导体检测在半导体范畴，机器视觉已被运用于半导体外观缺点、尺度、数量、平整度、间隔、定位、校准、焊点质量、弯曲度等检测，广泛运用于晶圆制作封装测验中的检测、定位、切开和封装进程。跟着我国半导体工业的鼓起，半导体技能的更新换代，未来国产半导体视觉配备必然会得到广泛运用，我国本乡企业的开展巨大。
此外，机器视觉还在新能源轿车、光伏等新能源范畴、以及工业机器人、扫地机器人等范畴都有广泛的运用。
1 )运用范畴继续拓宽经过一段时间的遍及与推行，机器视觉运用规划逐渐扩展。现在，机器视觉的运用规划已从开始的消费电子等范畴，逐渐拓宽至印刷包装、轿车、运送、医疗等范畴。估计未来，除了传统的运用范畴外，在AI自动驾驶、人脸辨认等新式技能鼓起的带动下，机器视觉将进一步拓宽运用范畴。
2 )嵌入式视觉运用继续增加嵌入式视觉体系是指在嵌入式体系中运用机器视觉技能，是嵌入式体系和机器视觉两种技能的整合，可独立完结从接纳光信号到体系输出的整个信号处理进程。处理才干、存储器密度和体系集成度的进步， 促进了嵌入式视觉在传统和新式运用范畴的浸透。未来，得益于越来越多的职业运用程序的支撑，嵌入式视觉将被更广泛地运用在自动驾驶等范畴新式范畴。
3)2D 机器视觉向 3D 机器视觉晋级比较2D机器视觉，3D机器视觉具有明显优势，例如丈量速度快、精度高、抗干扰才干强、操作简洁等，能有用处理2D机器视觉关于高度、厚度、体积、平面度等丈量要素缺失的问题。3D视觉技能的打破，将进一步推进视觉技能在高端场景的运用，传统的2D机器视觉将快速向3D机器视觉晋级，推进机器视觉商场继续增加。
尽管国内企业进入机器视觉职业的时间比较晚，但相对国外企业来说，他们更具有商场优势，现在我国智能制作开展程度还不高，工业数字自动化遍及的程度也不高。跟着未来我国工业制作范畴的自动化和智能化程度的加深，机器视觉将会得到愈加宽广的开展空间。横向上，机器视觉能够用在更多的职业范畴;纵向上，机器视觉在现有范畴的深度拓宽将会带来新的职业增加。
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