最近，美国闻名求职网站Indeed发布了一份2019年最佳作业清单，排在第一的是机器学习工程师，职位的均匀薪水为14.6万美元（

　　在总榜上来看，与技术相关的作业依然是高收入赢家。在榜单的前25名作业岗位中，有9个高薪作业被技术职位占有。

　　依据Glassdoor的陈述，数据科学家（Indeed排名22位）的薪资比较上一年的增速在削减。2月份数据科学家的均匀薪酬与上一年同期比较下降了1.4％。

　　这两个维度归纳判别，机器学习工程师从上一年的第四，上升到本年第一名，而且均匀薪酬为14.6万美元（约98万人人民币），岗位增加率高达344％！

　　机器学习工程师是一个十分有出路的职位，大多数机器学习工程师已完结硕士学位或参与在线认证课程。人工智能现在是开展最快的职业，现已渗透到各行各业中，比方一些传统职业比方轿车和家庭音响系统。这一趋势也体现在作业岗位上。

　　上表的前三名：机器学习工程师、数据科学家、计算机视觉工程师也进入了Indeed2019年最佳作业榜单。

　　在榜单中，跟技术相关的岗位有9个，阐明现在高技术能够和高收入划等号，别离是：

　　第三名是全栈开发工程师，这一职位上一年排名第二。因为超越90％的智能手机用户运用应用程序，因而全栈开发人员的人物依然处于高需求状况并不古怪。别的，全栈开发工程师还有一点十分让人仰慕：能够等待更多的闲暇时刻。

　　尽管全栈开发工程师的均匀薪酬远高于第二名，可是增加率相差许多，究竟议论薪酬凹凸的条件是有职位空缺。这一职位的均匀薪酬11.4万（约76.7万人民币），增加率206%。

　　值得一提的是，尽管数据科学家的需求全体依然在持续增加，高档数据科学家收入能够到达14万美元，而且能够从数千个空缺岗位中选择。但关于刚进入大学或技术训练营的新进入者来说，状况就有所不同了，作业商场充满着贴错标签的作业岗位和剧烈的竞赛。

　　依据Glassdoor的陈述，数据科学家的薪资的比较上一年的增速在削减。2月份数据科学家的均匀薪酬与上一年同期比较下降了1.4％。原因有两点：

　　数据科学家的薪水下降是自2016年以来最大的月度降幅。跟着该范畴的兴起、数据科学课程和训练营的报名人数激增。有限的入门级作业岗位供给大幅添加压低了薪酬。

　　与此同时，为了赶上这股潮流招引高素质人才，越来越多的公司将数据科学家的头衔用于数据分析师或统计学家等其他职位，这种职位头衔的混杂正在改动数据科学家部队的构成，并因而压低了薪酬。

　　来自另一个求职网站ZipRecruiter的数据，也显现了初级数据科学家和高档数据科学家岗位需求之间的距离：在2017年至2018年间，高档数据科学家的职位增加了约3倍；但初级的“数据分析师”和“副数据科学家”的职位仅别离增加了22％和39％。

　　而在薪酬方面也呈现了显着的两极分化，高档职位的薪酬增加很快，而初级职位的薪酬增加速度，低于全体数据科学作业的薪酬。

　　无论如何，数据科学家依然占有了Indeed2019年最佳作业排行榜中第22名的方位，而且也招引了其他范畴的顶尖人才进入这个职业。

　　本年的25个最佳作业岗位中有9个归于技术范畴，其间机器学习工程师、全栈开发人员、Salesforce开发人员、机器人工程师、计算机视觉工程师、数据科学家归于对技术技术要求比较高的职位；高档产品设计师、产品主担任人和灵敏教练这类求职者或许不需要十分高的编程才能。

　　而Indeed的查询也显现，72％的雇主以为非科班出身的毕业生与计算机科学学位的雇员，在实践作业中距离并不显着。