尽管可利用人工智能及神经网络技术，但智能很差， 不能很好地辨认改变的方针

　　受硬件条件的限制，现在一般的图画收集体系对颜色 的分辩才能较差，但具有可量化的长处

　　强，现在一般运用256灰度级，收集体系可具有10bit、 12bit、16bit等灰度级

　　现在有4K×4K的面阵摄像机和8K的线阵摄像机，通 过备置各种光学镜头，能够观测小到微米大到 天体的方针

　　快门时刻可到达10奇妙左右，高速像机帧率可到达 1000以上，处理器的速度越来越快

　　机器视觉体系的意图便是给机器或主动生产线增加一套 视觉体系，其原理是由计算机或图画处理器以及相关设 备来模拟人的视觉行为，完结得到人的视觉体系所得到 的信息。（一句话归纳便是：让机器长一双能判别的眼 睛）

　　• 滤波（滑润、降噪） • 增强 • 边际锐化 • 纹路剖析（去骨架、连通性） • 图画切割，灰度、颜色、频谱特征、纹路特征、空间特征； • 改换(空域和频域、几许改换、色度改换） • 几许形状剖析（Blob剖析），形状、边际、长度、面积、

　　圆形度方位、方向、数量、连通性等 • 查找匹配 • 文字辨认OCR，印刷质量OCV • 颜色剖析（色度、色密度、光谱、主动白平衡） • 3维丈量