作为人类历史上的第三次革命,AI在今天被普遍的应用于各领域,AI算法将企业日常管理进行智能化升级,可以极大程度地降本增效,在人力资源领域也慢慢的变成了了重要的支撑。“算法HR”也被认为是未来AI在人力资源领域的现象级应用。
算法HR,是人工智能(AI)和机器学习(ML)算法在人力资源(HR)流程和功能中的应用。它涉及使用算法来自动化和优化人力资源管理的每个方面,用大量的数据加上标准的AI逻辑应用,探究和预测人力管理中的问题,进一步探索员工队伍并做出数据驱动的决策,制定更有效的人力资源战略和干预措施,从而使管理者集中精力有效的把组织向前推进。
现阶段,很多企业慢慢的开始了算法HR的应用,但大部分还是在客观性数据的事实描述上,比如很多企业搭建的“人力分析仪表盘”或“管理驾驶舱”,都是对组织现状的总结呈现。
而预测性分析、处方(决策)性分析才是算法HR分析价值的深层次体现:根据现有数据和历史数据分析,并对未来进行预测,从而提供决策选项并展示商业影响。
借助国内领先的数智化人力平台,能轻松实现智能人才发现、组织网络分析(ONA)和员工离职预测等功能。
智能人才发现指使用各种数据源,来评估特定岗位最佳人选的过程。通过内置NLP技术,基于人才标签、员工信息、模糊性搜索以及智能联想等方式,逐步训练、学习和形成企业自身的大语言模型,通过搜索出来的结果可以进行二次筛选,人才全景画像展示、关键特征标签展示、人才横向对比分析等清晰展现,精准定位企业内部人才。
组织网络分析(ONA)打破传统物理上的组织概念,通过团队间协作紧密度分析找到团队间真实的协作关系,为打造高效扁平化团队做数据支撑,指导组织高效调整,实现组织效率最大化。通过一系列分析员工影响力大小,找到组织中隐藏的“影响者”,在团队效率最大化的同时,他们还能突破部门的限制将不同员工聚集到一起,来提升团队的后备力量储备。
员工离职预测既要对在职员工做离职风险概率预测,又要对员工做属性值调整,探索该员工的留用发展;实现探索某一岗位的招聘方案、对员工做虚拟画像,协助业务对核心员工做必要的留用等功能。
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