工业数据的运用一定是场景驱动。根据对工业现场深化了解的数据智能剖析运用，才干真正为企业带来数据的变现。

　　数字化年代，数据被视为“新年代石油”。2020年，中心初次将数据作为新式出产要素，归入商场化装备的出产要素，成为最具战略意义的财物之一。

　　当时，数字化转型已成为企业生计的必选项。但面临企业信息系统树立、数据渠道会聚的数据各具特征等特征，关于正处于转型阶段的企业而言，不能有用发掘“冰封”在存储设备，以及天长日久和每天以指数级增加的数据价值，成为掣肘其事务展开的要害。

　　面临规划日益巨大的数据量，怎么发掘出有价值的数据已成为企业面临的严重课题。“找好落地场景是工业数据智能运用的要害。工业数据的运用一定是场景驱动。关于工业现场的数据运用，简略的数据中台（数据infra）并不能彻底解锁数据价值，而根据对工业现场深化了解的数据智能剖析运用，才干真正为企业带来数据的变现。

　　在制作业数字化转型的大潮中，如能最大极限发挥数据价值，关于整个工业展开具有不可估量的价值效益。但施懿菁表明，咱们需求知道的是，面临工业数据的运用现状，工业智能数据还处于初级探究阶段，数据运用还存在许多应战。

　　一是数据根底才能仍然单薄。数据孤岛和数据收集缺失，以及数据衔接和办理才能单薄等问题导致数据集成度较低，使得剖析作业难以展开。尤其是在出产现场，不同出产进程之间、设备与设备之间数据烟囱树立，数据重复收集等都是企业首要面临的应战。

　　二是工业链上下游数据没有打通。根据企业数据根底结构的本身特征（例如私有化布置等）以及处于对数据安全的考虑，很大一部分企业对工业链的数据打通仍是有顾忌的。工业现场数据具有类型繁复、体量巨大、散布不平等特征，怎么进行数据收集和办理，特别是在信息量超大的范畴，如半导体职业，怎样有用地存储和运用这些海量数据，是否有必要将数据悉数收集上来，都是企业需求沉思的。其实，完成从单一企业界的局部优化，到整个工业链的大局优化的跨过，必定要完成整个工业链上下游企业的数据流转，与此一起也面临着安全合规、商业模式和技能标准等方面的应战。

　　三是数据运用场景落地难。万事俱备，只欠春风。假如数据孤岛、数据处理等问题通通都处理了，数据怎么运用，什么样的落地场景对企业来说是最具价值，这股“春风”何时吹来十分要害。现在，经过数据完成降本增效的事例还处于堆集阶段，与此一起，在工厂一线，工程师们往往没有经过专业的数据剖析训练，短少轻量级、低代码、易操作的东西来匹配他们数据剖析的需求，这也是数据无法落地运用的一个原因。

　　“当下，数据智能运用炒得如火如荼，但落地运用仍是处于比较初级的阶段。”找对场景、找对东西、找对“组合”才干为企业开释最大的价值，咱们需求聚集在数据量满足多、特征满足丰厚、经济价值报答较高的场景里，其带来的经济价值也会相对比较高，以高端制作业的设备办理、质量剖析这类场景为例，高端制作业例如半导体、新能源等，主动化程度高，数据根底好，设备以及质量保护本钱高，这样的运用场景往往是数据发掘的膏壤。在找准场景之后，好用的东西也十分要害。

　　受限于技能和布景原因，许多工厂端人员并不知道怎么将出产现场痛点转化为一个数据驱动的处理方案，与此一起，专业的模型、数据剖析等东西，工厂端人员操作起来是有难度的，他们的中心诉求是处理问题，因而运用快捷、简单上手的东西是他们最欢迎的。格创东智的多因子数据剖析东西GeekMind，具有轻量化、通俗易懂、低代码、模块化特征，不只简单操作，学习和布置进程也很简略，其间包含很多在工业现场得到实践的机器学习模型。工厂一线的工程师，即便没有专门的数据布景，也能够轻松经过迁延拽的方式，创立大数据剖析模型，并做多维度的数据剖析，客户乃至还能够进行自定义数据剖析，运用到出产端处理工厂一线问题。

　　格创东智在落地场景方面走在职业前列，在质量剖析范畴，GeekMind现已屡次运用到质量进步的场景，经过剖析影响产质量量的多个环节、多个影响因子，反推和猜测前道流程对质量的影响，完成实时主动猜测产品特征值，全面监控产质量量，及时发现和防备部分产质量量问题，到达进步工厂良率、缩短出产周期等意图，在龙头客户的出产现场，为客户带来千万等级的本钱减缩。一起，在质量剖析范畴，格创东智还发挥自己产品组合以及渠道的优势，打好组合拳。除了具有大数据剖析，格创东智还将自己的其他产品（例如，良率办理系统YMS,单因子质量剖析SPC,质量系统办理QMS等其他数据驱动拳头产品）融入质量剖析处理方案，用“组合拳”来为企业处理杂乱的质量剖析问题。

　　自2018年建立以来，格创东智根据TCL 40多年制作业堆集经历，“扎根”到出产制作的每个环节，聚集先进制作业，聚集出产现场，四年时刻不只打造了仅有源于半导体制作业的国家级“双跨”渠道——东智工业运用智能渠道，供给从边际数据收集、工业大数据剖析到顶层运用开发的一站式处理方案，还沉积打磨出出产管控、设备办理、质量优化、供应链服务等几十个杀手锏运用。

　　在泛半导体、3C电子、新能源、石化、轿车零配件、钢铁、医药等20多个职业打造了数百个龙头制作企业标杆数字化转型事例，取得商场和政府部门认可。

　　格创东智数据智能产品的下一步规划，一是将持续针对国内半导体工业“卡脖子”问题，在本土化立异需求激烈的趋势下，聚集要害职业，以泛半导体职业、新能源职业为中心进行战略性赋能输出；二是强化自己的优势，构成产品优势和壁垒，聚集出产现场，赋能工业数据价值变现，坚决把数据智能驱动做到产品内；三是在双碳目标下，格创正在探究双碳数据价值化，推进制作业数字化、绿色化进程。

　　在工业数据智能这条赛道上尽管挤满不少“种子选手”，但格创东智凭仗本身优势和特征，在数据发掘和智能剖析上有显着优势，在深化数据价值发掘，推进工业互联网高质量展开等范畴奉献重要力气。