• 火狐体育直播首页:2022年中国教育大数据行业市场规模及发展趋势分析 各省市加快教育大数据行业布局【组图】

  　　从应用场景来看，目前我国教育大数据的应用主要集中在自适应学习、课堂精准教学方面，典型代表有智慧学伴、论答、极课大数据等。从应用范围来看，目前我国教育大数据的应用主要集中在高等教育和K12领域，学前教育和职业教育领域应用较少。　　目前，大数据在我国教育领域的应用仍较低，教育大数据行业占中国大数据产业比重约为1.96%。据IDC数据显示，2021年中国大数据产业市场规模约为110亿美元，按1.96%的比重测算，2021年我国教育大数据市场规模约为1.04亿美元。　　2021年，教育部通过从线上线下融合教学、网络思政教育、智能体育教学三类教育信息化教学应用模式中遴选出不同应用方向的实践共同体，开展信息化应用模式的实践与研究，以形成一批成熟的、可借鉴、可推广的信息技术支持下的信息化教学方法、教学组织形式和典型案例，探索推进信息化教学应用的长效机制。教育信息化是教育大数据的基础，其中关于教育大数据的项目如下：　　目前我国布局教育大数据业务的主体主要包含大数据服务商、新兴创业型教育大数据企业、大型互联网企业、教育信息化企业以及其他或转型或布局的企业五大类，代表性企业包括三盟科技、光大教育、腾讯
• 火狐体育直播首页:浅谈大数据背景下数据库安全保障体系

  　　简介： 在大数据背景下，数据库安全保障体系的构建对于有效防范信息安全事件发生具有重要意义。该文首先分析了大 数据背景下数据库系统的安全威胁问题，然后介绍了几种网络安全的新技术，包括身份认证技术、访问控制技术等，最后 阐述了数据库安全保障体系的构建路径，希望为进一步解决大数据背景下的数据库安全问题提供支持。　　现阶段大数据产业的快速发展创造了极大的经济效益，大数据的出现推动了社会经济发展，但是随之而来的数据库安全问题也引起了学者对大数据信息安全问题的反思。大数据时代下的信息与隐私安全问题已经成为全球性重点关注的问题，为了能够更有效地避免数据安全问题发生，需要相关人员积极构建数据库安全保障体系。　　数据库的信息安全问题得到了社会的普遍关注，从现有的数据库网络安全事件来看，其信息安全问题的风险具有范围广、影响大、突发性强等特征，并且可能产生严重的损失。与传统的攻击行为相比，数据库的网络安全问题呈现出以下特征：　　（1）高技术性与高智能性特征。例如部分不法分子为了能够盗取数据库中的资料，会采用各种手段穿越防火墙，通过不断地攻击数据库的安全防护体系或注入SQL等方法篡改数据，导致数据大量流失
• 火狐体育直播首页:如皋农商银行：大数据智能分析防泄密

  　　本次项目方案为江苏如皋农村商业银行（下文简称“如皋农商行”）大数据智能分析防泄密项目方案，该项目设计实施方案主要围绕如皋农商行项目需求，为实施防泄漏网关产品、邮件数据防泄漏等而进行的任务划分。　　通过部署大数据智能分析防泄密解决方案产品，可为行内网络边界数据流量带来全面内容安全防护，并满足行内对于数据安全管理制度的要求。　　如皋农商行对信息安全非常重视，并通过长期的建设在公司内建立了一套行之有效的信息安全管理体系，部署了一些相应的IT工具。但是，目前对于业务敏感数据的创建，流转，存储等数据生命周期的关键点，缺乏全面认识，仅通过较简单的技术手段来监控敏感资料的流转过程，无法准确地定义和查找相关的数据泄漏安全事件，缺乏有效的技术手段跟踪核心敏感数据，尤其是客户信息等银行经营资料的泄漏过程，不能分析、预警客户数据有意和无意的流失现象，更无法拦截资料的泄漏。改善如皋农商行敏感内容的审计能力，提高员工的安全意识，增强网络信息安全防护能力，部署能满足要求的数据安全防护产品已迫在眉睫。　　在互联网出口部署网络DLP防泄漏产品，深度审计通过网络通道、邮件通道进行外发外传的数据内容。按照如皋农商行集
• 火狐体育直播首页:大数据的发展背景和研究意义

  　　近几年来，随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。动辄达到数百TB甚至数十至数百PB规模的行业/企业大数据已远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的处理能力，因此，寻求有效的大数据处理技术、方法和手段已经成为现实世界的迫切需求。百度目前的总数据量已超过1000PB，每天需要处理的网页数据达到10PB～100PB;淘宝累计的交易数据量高达 100PB;Twitter每天发布超过2亿条消息，新浪微博每天发帖量达到8000万条;中国移动一个省的电话通联记录数据每月可达 0.5PB～1PB;一个省会城市公安局道路车辆监控数据三年可达200亿条、总量120TB。据世界权威IT信息咨询分析公司IDC研究报告预测：全世界数据量未来10年将从2009年的0.8ZB增长到2020年的35ZB(1ZB=1000EB=1000000PB)，10年将增长44倍，年均增长 40%。　　早几年人们把大规模数据称为“海量数据”，但实际上，大数据(Big Data)这个概念早在2008年就已被提出。2008年，在Google成立10周年之际，著名的《
• 火狐体育直播首页:基于大数据下的信用行业的发展分析

  　　如今，伴随着大数据、区块链、人工智能等新兴技术的迅猛发展，互联网金融作为一种新型产业在国民经济领域中得到了快速发展。永信大数据分析认为，基于大数据背景下我国信用行业如何运用好大数据现代技术，实现传统信用业务向大数据信用的深度融合发展，已成为所有独立的第三方信用机构需思考并加以解决的问题。大数据顺应时代潮流而发展产生，它是指无法在一定时间范围内通过常规方式进行采集、处理、运用的数据集合，是需要新处理模式才可具备更强的发现力、优化力的信息资产。　　相较于发达国家，我国的信用行业起步较晚，但经过改革开放以来的发展，我国的信用管理体系建设进步明显，已初具规模。当前，我国信用管理体系由中国人民银行主导，以金融机构为主要对象，信用报告信息覆盖面大，主体结构多元化，但同时存在很多不足。比如，信用管理系统缺少绝大多数的个人税务、医疗、消费、缴费记录等重要信息，这在一定程度上误导了相关授信机构决策的制定。但伴随大数据信用的出现以及发展，像永信大数据这样的民间信用机构与央行信用管理系统之间相互协调，两者间得到了多元化、可持续的均衡发展。如阿里巴巴公司凭借大数据技术，推出了国内首个个人信用评分-芝麻信用
• 火狐体育直播首页:【交易技术前沿】全历史数据服务系统在信创大数据平台上的实践

  　　在证券行业数字化转型的大背景下，利用海量历史数据提升客户服务价值已经成为头部券商竞相争夺的技术高地。随着中国证券交易客户规模的不断增长，交易系统数据成级数增加，传统解决方案中的数据不全、数据标准不统一、系统性能无法保障等问题成为了历史数据服务能力的瓶颈。本文从介绍历史数据的重要性入手，首先对证券行业传统历史数据使用现状进行了分析，进而提出一套基于全国产化技术的大数据平台解决方案。从数据治理、系统架构、国产化硬件选型、国产化软件选型、全国产化系统的应用效果几个方面介绍了某全历史数据服务系统的实现，并提出了对该系统的后续规划和展望。　　大数据是推动金融行业发展和证券业进步的重要战略引擎，是推进券商治理体系和治理能力现代化的重要战略资源，也是提升行业治理能力和水平的重要创新工具。大数据驱动券商行业治理创新不仅大大节约了券商治理的时间、资源和人力成本，而且建构了券商行业治理的新思路和新模式，实现了从封闭式管理走向开放式治理、从静态化管理走向流动性治理、从精细化管理走向精准化治理、从网格化管理走向网络化治理、从单向度管理走向协同化治理的路径转向。　　证券行业大部分数据来自交易系统，其中有99
• 火狐体育直播首页:大数据背景下政府审计面临的机遇和挑战

  　　大家普遍认为“大数据”指的是数据容量大、体系完整且利用传统数据库难以分析处理的数据体系。大数据类似于海量数据，是信息化时代背景下的一种常规现象，并不是一个全新的产品，也不能称之为一种全新技术。从组织架构的角度分析，海量数据的组成部分是结构化及半结构化的数据，而大数据不仅包含了以上类型，还包含了数据交互和非结构化数据等内容。简而言之，大数据基本等同于所有数据集的总和，正因如此，传统的数据处理技术很难对其进行处理。　　政府审计部门作为监管单位，需要在第一时间对各相关部门、各行业的数据进行掌控，在最大范围内降低审计的风险。随着信息技术的广泛运用，政府审计部门也将大数据分析引入到现有的体系中来，并针对自身工作性质加以改良。在大数据分析的基础之上，对现有的数据进行监测并对得出的数据集合进行分析、筛选。在这一过程中，经济运行中一旦出现异常数据，就能很快捕捉到并进行跟踪监测，进而预判出可能发生的危险，保障国家经济体系正常运转，提高风险防控的职能。此外，随着大数据这一技术不断得到推广及应用，政府审计还可以借助这一优势，通过海量数据的层层筛选，挖掘出隐藏在数据里面的问题，并对这些问题进行分析、解决，
• 火狐体育直播首页:快速云：大数据云计算下网络安全技术实现的路径

  　　摘要：本文针对大数据云计算下网络安全技术实现的途径，结合理论实践，在简要阐述大数据云计算下网络安全技术建设重要性的基础上，深入分析了我国计算机网络安全技术的发展现状，并提出相应的实现路径。得出完善先进的网络安全技术，是实现大数据云计算下网络安全关键的结论，希望对相关但有一定帮助。　　大数据和云计算是未来发展的主要趋势，虽然带来生活水平的提升，生产力的提高，但网络安全问题也频繁发生，即使如美国这样的超级大国，每年因网络安全造成的经济损失也高达3.2亿美元。因此，大数据云计算下网络安全技术实现的路径逐步成为各大国家主要研究的课题。我国对此方面的研究还有待进一步深入，因此，本文基于理论实践，对大数据云计算下网络安全技术实现路径做了如下分析。　　在大数据云计算的背景下，很多用户的管理权和所有权均产生了分离现象，如果处理不当，就会导致个人信息发生泄漏或者被篡改。但如果把数据和信息存储到云端系统中，则可大幅度提升数据的安全性。通过加强网络安全技术方面的研究和建设，加强对外部网络访问的监控，并对已经保存的数据进行备份，有效避免病毒入侵和黑客入侵造成的损失。　　通过云计算和大数据处理，可大大降低用